Google представи ИИ-търсачка за научни дейности, но подходът ѝ за класирането повдига въпроси
Гугъл започва тестване на нова услуга за търсене, която е задвижвана от изкуствен интелект, като част от плана Scholar Labs. Тя е предопределена да помогне на учените да откриват отговорите на подробните проучвателен въпроси. Някои членове на научната общественост обаче сложиха под въпрос критериите за установяване на качеството на научните проучвания, отбелязва The Verge.
Не е ясно до каква степен учените ще се доверят на услуга, която употребява връзки сред основни думи, а не обичайни способи за оценка на известността на проучванията, с цел да класира резултатите от търсенето. Научното търсене няма филтри за общоприетите критерии, които нормално се употребяват за разграничение на „ положителни “ от „ не толкоз положителни “ проучвания. Най-често срещаният индикатор в научната общественост е броят на цитатите, които едно проучване е получило в други публикации след публикуването му – това значително отразява известността на публикацията. Съществува и връзка, сензитивна към времето: неотдавна оповестено проучване може въобще да не получи цитати или да натрупа стотици цитати за няколко месеца, до момента в който проучвания, датиращи от 90-те години на предишния век, могат да бъдат представени няколко хиляди пъти.
Друг обичаен индикатор е импакт-факторът. Списанията, които разгласяват необятно представени проучвания, имат по-висок импакт-фактор, което значи, че такива материали се смятат за по-строги или значими за научната общественост. Например, списание Applied Sciences има импакт-фактор от 2,5, до момента в който Nature има импакт фактор от 48,5. Оригиналната версия на научната търсачка на Гугъл, тази без изкуствен интелект, има алтернатива за класиране на резултатите по „ приложимост “, която демонстрира броя на цитатите за всеки резултат.
Целта на обновения логаритъм е да откри „ най-полезните публикации за изследователско търсене “ — съобщи Гугъл. Услугата към този момент ги класира въз основа на принцип, който, съгласно компанията, се употребява от самите учени – като се вземат поради „ цялостният текст на всеки документ, мястото на издание, създателят, както и честотата и отминалостта на цитатите в друга научна литература “. Няма обаче да има изолирано класиране, учредено на броя цитати, които дадена публикация получава, или импакт-фактора на обявата.
„ Факторът на влияние и броят на цитатите варират според от региона на проучване на публикациите и за множеството консуматори може да е мъчно да отгатнат подобаващите стойности за съответни проучвателен въпроси. <..> Разчитането само на фактора на влияние или броя на цитатите постоянно може да пропусне основни публикации, изключително материалите в интердисциплинарните или сродни области или списания, както и неотдавна оповестени публикации “ — акцентира Гугъл. Можете да търсите „ скорошни “ публикации и цялостният текст на публикациите се употребява при генериране на резултати от търсенето. Компанията разказа тази услуга като „ нова посока за нас “ и Гугъл възнамерява да вземе поради противоположната връзка от потребителите, когато я развива по-нататък.
