Физическият изкуствен интелект може да се превърне в следващия голям

Физическият изкуствен интелект може да се трансформира в идващия огромен залог на софтуерната промишленост. Главният изпълнителен шеф на ARM Рене Хаас неотдавна предвижда, че усъвършенстваните роботи, задвижвани от модели с изкуствен интелект, ще заменят по-голямата част от човешките служащи през идващите 10 години.

По време на събитието Brainstorm AI на Fortune в Сан Франциско, Хаас показа визията си по отношение на бъдещето на работните места във фабриките в ерата на агентно-базирания изкуствен интелект и роботиката. Ръководителят на Arm е убеден, че през идващите пет до 10 години хуманоидните роботи, следени от усъвършенствани системи с изкуствен интелект, ще поемат множеството задания във фабриките. Що се отнася до актуалните провокации пред световната верига за доставки на силиций – единствено с няколко огромни корпорации, контролиращи основни запаси като производството на чипове (TSMC) и машините за ецване на силиций (ASML) – Хаас сподели, че просто ще би трябвало да се научим да живеем с тях.

„ Мисля, че през идващите пет години ще видите по какъв начин огромни елементи от работата във фабриките ще бъдат сменени от роботи – и част от повода е, че тези роботи с физически изкуствен интелект могат да бъдат препрограмирани да извършват разнообразни задания “ — отбелязва Хаас.

Физическият ИИ се смята за идната граница в проучванията на роботите и други физически устройства, предопределени да имитират човешкия труд. NVIDIA изяснява, че физическият ИИ може да обезпечи на камери, роботи, самоуправляващи се коли и други самостоятелни системи доста по-дълбоко „ схващане “ на физическия свят. На доктрина такива системи са способни да възприемат, интерпретират и работят по комплицирани задания отвън цифровата среда. Автоматизацията към този момент играе основна роля в производството. Според Хаас, актуалните роботизирани технологии към момента са усъвършенствани за задания с единична цел. Както хардуерът, по този начин и софтуерът са проектирани за характерни интервенции, което лимитира способността им елементарно да се приспособяват към нови типове работа.

Благодарение на физическия изкуствен интелект, хуманоидните роботи ще могат да преодолеят това ограничаване, като „ научат “ нужните дейности непосредствено, до момента в който работят. Главният изпълнителен шеф на ARM си показва фабриките на бъдещето като такива, в които многофункционалните роботи ще могат бързо да превключват сред разнообразни задания, замествайки забележителна част от човешката работна мощ, която сега работи паралелно с роботите. За да изясни капацитета на физическия изкуствен интелект, Хаас даде образец с самостоятелните таксита. Роботакситата на Waymo към момента разчитат на комплицирани хардуерни системи – радар, лидар и голям брой камери. Според него тези условия биха могли да намалеят през идващите години, защото по-усъвършенстваните модели с изкуствен интелект ще могат да правят комплицирани дейности с по-малко датчици.

В момента ARM проектира системи върху чипове и други силициеви съставни елементи, употребявани в доста ежедневни устройства. Хаас отбелязва, че множеството хора разчитат на 50-100 разнообразни ARM чипа на ден в своите джаджи и домашен уреди – знак за успеваемостта и възходящата трудност на технологията. Той има вяра, че тази успеваемост би могла да разреши на хуманоидните роботи в бъдеще да се трансфорат в пълноценни служащи във фабриките.