Експерименти с модерни AI системи показват, че обучени модели, базирани

Експерименти с съвременни AI системи демонстрират, че подготвени модели, основани на невронни мрежи и задълбочено образование, могат да възстановят истинския текст на известия, кодирани с „ Енигма “, единствено след стеснен брой образци. Докато английските криптоаналитици в Блечли Парк са разчитали на композиция от логичност, досетливост и механични машини, актуалният AI употребява груба мощ, статистически зависимости и вероятностни модели, с цел да стигне до същия резултат – единствено че надалеч по-бързо.

Някои откриватели настояват, че AI може да разгадае базови известия, кодирани с Енигма, даже без прелиминарен ключ – нещо, което исторически е било съвсем невероятно. Според тях логаритмите се „ учат “ от структурата на езика и честотата на знаците, с цел да „ отгатнат “ конфигурацията на машината.

 

„ За AI, „ Енигма “ към този момент не е непроницаема тайнственост, а просто пъзел с решение “, споделя проф. Томас Хилтън, криптограф от Оксфордския университет.

Тази дарба има както историческа, по този начин и практическа стойност. От една страна, тя показва какъв брой надалеч е стигнала изчислителната мощност от 40-те години насам. От друга – повдига тревожни въпроси за сигурността на днешните криптографски системи и за какъв брой време те биха устояли пред офанзивата на все по-умни логаритми.