Невронната мрежа на Google измисли над 2 милиона нови кристала, много от които могат да създадат в лабораториите
Екипът на DeepMind на Гугъл разгласи, че особено подготвен изкуствен интелект му е оказал помощ да открие 2,2 милиона нови кристали, непознати до момента на науката. Но най-важното в това събитие е, че 380 000о т изобретените благодарение на изкуствен интелект кристали могат да бъдат синтезирани в лабораториите. Учените към този момент са съумели да възпроизведат някои от тях. Според DeepMind преди появяването на невронните мрежи за постигането на подобен резултат са били нужни няколко години упорита работа. Сега това е лишило единствено шест месеца.
За основаването на новите материали е употребена роботизираната лаборатория A-Lab, която работи с огромен брой прекомерно разнообразни съставки. Така да вземем за пример учените се пробват да основат пробни материали от литиев карбонат и никелов оксид, които по-късно биха могли да се употребяват дейно в актуалните акумулатори.
За приемането на нов материал е належащо голямо количество време. Най-често, съгласно Гербранд Седер, академик в региона на материалите в Лабораторията „ Лорънс Бъркли “ (LBL, Laboratory of Lawrence Berkeley) в Калифорнийския университет в Бъркли, при тази активност се получава прекрасен прахуляк или суфле и нищо повече. Поради това съставените елементи би трябвало непрекъснато да се трансформират и комбинират, с цел да се реализира най-после мечтаният резултат.
Напоследък броят на вероятните материали, с които разполага A-Lab, набъбна експоненциално. Този резултат стана вероятен с помощта на невронната мрежа с име GNoME. Тя е подготвена върху база данни от 150 000 познати на индивида материали.
Изкуственият разсъдък предложи планове на материали, съдържащи 2,2 милиона нови кристали, от които 380 000 бяха приети за постоянни. Тези кристали не са нито взривоопасни, нито запалими, тъй че могат да се синтезират в лаборатория благодарение на роботизирани машини. Според учените това ще помогне да се усили базата на известните потребни за полупроводниковата индустрия материали над 10 пъти. Експертите са уверени, че измежду тези материали може да се крие и евентуално нов електролит.
GNoME употребява метод, наименуван интензивно образование. На първия стадий се употребява графична невронна мрежа (GNN), която употребява данните от база данни включваща към 150 000 материала, като търси закономерности в техните структури. След това, въз основа на таблицата на Менделеев, изкуственият разсъдък „ измисля “ доста евентуални претенденти за напълно нови материали. На идващия стадий благодарение на метода на квантовата механика с име функционална доктрина на плътността препоръчаните структури се тестват и поправят. На третия стадий процесът на разбор и трансформация се повтаря, само че с към този момент съгласуван с наборите от данни за образование. В резултат на това стана ясно, че повтарянето на този развой разрешава на изкуствения разсъдък да основава комплицирани структури, които са доста разнообразни от тези, открити в базата данни на Materials Project.
Специалистите избраха на инцидентен принцип 58 материала, генерирани от невронната мрежа, и в следствие получиха 41 постоянни кристала, т.е. успеваемостта е 71%. Това е лишило общо 17 дни.
