Изкуствен интелект може да тълкува значението на кучешкия лай
Дресьорите на кучета към този момент могат да се причислят към листата с експерти, чиито работни места са застрашени от изкуствения разсъдък (ИИ) – защото той преди малко навлезе в света на връзката с животни. Използвайки програмен продукт за машинно образование, откривателите съумяха да разкодират смисъла на кучешкия лай, проправяйки пътя за нови технологии, които могат да ни оказват помощ да разберем по-добре нашите четириноги спътници.
Авторите на проучването, което към момента не е рецензирано от експерти, записват лаенето, ръмженето, воя и скимтенето на 74 домашни кучета, които са изложени на разнообразни обстановки, предопределени да провокират избрани реакции. Те включват всичко – от игра с обичаните им играчки до това да следят по какъв начин няколко от откривателите се преструват, че атакуват стопаните им.
На базата на тези записи създателите на проучването разпознават 14 разнообразни типа кучешка вокализация, като да вземем за пример „ положителен лай “ по време на игра, „ лай на тъга/тревога “ и „ доста нападателен лай към чужд “. Моделът на изкуствения разсъдък, наименуван Wav2Vec2, който в началото е бил предопределен за различаване на човешка тирада, е бил подготвен на тези кучешки звуци, след което е бил подложен на редица проби.
Първото от тях включваше различаване на обособени кучета въз основа на джавкам им. Забавно е, че когато изкуственият разсъдък е бил авансово подготвен на човешка тирада, преди да се запознае с тази на кучетата, той е съумял да разпознава сполучливо съответни кучета в 50% от опитите, до момента в който моделите, подготвени единствено на кучешки звуци, реализират 24% успеваемост…
Това е много значимо, защото допуска, че познаването на човешката тирада може да помогне на ИИ да се оправи със сложността и на нечовешката връзка, което значи, че не е належащо да започваме от нулата, когато става въпрос за основаване на модел за говорене съответно с животни.
„ Резултатите ни демонстрират, че звуците и моделите, получени от човешката тирада, могат да послужат като основа за анализиране и схващане на акустичните модели на други звуци, като да вземем за пример вокализациите на животните “, изяснява създателят на проучването Рада Михалчеа в изказване.
По-нататък. Моделът съумя да направи разлика сред другите породи кучета с друга степен на триумф: повече от половината от кучетата в изследването са били чихуахуа и софтуерът е съумял да ги разпознава вярно по джавкам им в към 75% от случаите.
И най-после – моделът е бил изправен пред предизвикването да интерпретира смисъла на вокализациите на животните, като ги съпостави с един от 14-те типа кучешки звуци, изброени от откривателите. При авансово образование върху човешка тирада изкуственият разсъдък реализира успеваемост от 62,2%, като някои категории звуци били по-лесни за разшифроване от други.
Например моделът съумява да разпознава вярно 90,7% от негативните ниски звуци, само че единствено 45,26 % от негативните високи.
„ Има толкоз доста неща, които към момента не знаем за животните, които споделят този свят с нас. Напредъкът в региона на изкуствения разсъдък може да се употребява за гражданска война в разбирането на езика на животните, а нашите открития демонстрират, че може би няма да се наложи да започваме от нулата “, сподели Михалчеа.
„ Като използваме модели за обработка на речта, в началото подготвени на човешка тирада, нашето проучване отваря нов прозорец към това по какъв начин можем да използваме построеното до момента в региона, с цел да стартираме да разбираме нюансите на кучешкия лай “, сподели тя.
