Когато свършат данните
Докато изкуственият разсъдък (ИИ) доближава върха на своята известност, откриватели предизвестяват, че устремното му насърчаване може да се препъне в непредвиден до скоро проблем - липса на данни за образование, т.е. привършване на горивото, което зарежда мощните системи за ИИ. Това може да забави растежа на моделите на ИИ, изключително на огромните езикови модели, и даже да промени траекторията на революцията в региона на ИИ.
Но за какво евентуалната липса на данни е проблем, като се има поради какъв брой доста са те в мрежата? И има ли метод за превъзмогване на този риск?
Не просто данни
Нуждаем се от доста данни, с цел да обучим мощни, точни и висококачествени логаритми за ИИ, изясняват откривателите. Например ChatGPT беше подготвен на 570 гигабайта текстови данни или към 300 милиарда думи.
Но за какво евентуалната липса на данни е проблем, като се има поради какъв брой доста са те в мрежата? И има ли метод за превъзмогване на този риск?
Не просто данни
Нуждаем се от доста данни, с цел да обучим мощни, точни и висококачествени логаритми за ИИ, изясняват откривателите. Например ChatGPT беше подготвен на 570 гигабайта текстови данни или към 300 милиарда думи.
Източник: manager.bg
КОМЕНТАРИ




