Бъдещето на медицината: ИИ прогнозира рисковете от 1000+ заболявания за 20 години напред
Днес множеството ИИ логаритми правят оценка рисковете от преобладаващо едно заболяване или диагноза от една група. Изследователи от Германия отидоха доста по-далеч и съумяха да разработят ИИ, който по едно и също време предвижда 1250 разнообразни болести въз основа на медицинските данни на пациент за две десетилетия напред. Разработката им има капацитета да понижи разпространяването на тежки хронични болести посредством навременна профилактика.
Алгоритъмът на ИИ Delphi-2M е подготвен върху данните на повече от 400 000 поданици на Обединеното кралство (там е основана неповторима здравна база данни). ИИ проучва медицинските досиета, физиологичните данни и факторите на метода на живот на доброволците, с цел да оцени вероятността от развиване на рак, сърдечносъдови болести, болести на имунната система, кожни и други болести. Като цяло Delphi-2M прави оценка рисковете от повече от 1250 болести за интервал до 20 години, написа Nature.
„ Способността на изкуствения разсъдък да моделира рисковете от разнообразни болести е забележителна. Той може да генерира цели траектории на бъдещото здраве на индивида “, споделят учените.
Те пресмятат, че един доктор би трябвало да организира десетки проби, с цел да направи сходни изводи.
За множеството заболявания прогнозите на Delphi-2M съответстват или надвишават точността на актуалните модели, които правят оценка риска от едно заболяване. Освен това Delphi-2M е бил по-точен спрямо оценката на равнищата на някои биомаркери, които през днешния ден се употребяват за прогнозиране на риска от редица болести.
Досега учените са тествали точността на Delphi-2M върху данни от близо 2 милиона души от Дания и резултатът е бил единствено малко по-нисък. Сега те не престават да правят оценка капацитета на изкуствения разсъдък върху набори от данни от други страни, с цел да подобрят точността на прогнозите и да разширят приложението му.
