AI робот победи човек на тенис на маса
Дъщерната компания DeepMind на Гугъл показа резултатите от собствен нов план - AI робот, който да може да играе тенис на маса. DeepMind разгласява разбора в arXiv, в който разказва плана и споделя, че това е първият робот, който може да играе спорт с хора на тяхното равнище.
Използван е промишлен робот ABB IRB 1100, който е механизирана ръка и е известен в голям брой фабрики. В случая обаче се ръководи от изкуствен интелект, който е създаден от DeepMind. " Зрението " е обезпечено от високоскоростни камери, които наблюдават топката и придвижването на съперника.
След образование, роботът е изправен в мачове против действителни хора. Той не може да победи експерт, само че пък е относително равносилен със средностатистическите играчи.
Роботът е играл против 29 разнообразни играчи. Спечелил е 45% от мачовете си общо. Има 100% успеваемост против начинаещите играчи и 55% против тези на приблизително равнище. Най-големи компликации има против експертите, само че крайните резултати демонстрират, че в случай че беше човек, щеше да е на много обичайно аматьорско равнище.
Изкуственият разсъдък има за задача да ръководи робота, да проучва придвижването на топката и на съперника, да измисля тактики за победа и да се приспособява в действително време съгласно протичащото се. Системата не се нуждае от авансово образование за стила на съперника си, а може да го опознае и да се нагоди по отношение на него в течение на мача.
Друго значимо достижение е, че за образованието на логаритъма не е била нужна голяма база данни, както се прави нормално. Вместо това роботът е подготвен посредством разбор единствено на към 17 500 траектории на топката.
Това е било задоволително да се научи по какъв начин да посреща другите удари и да може да дава отговор уместно с друго завъртане, ъгъл и мощ. Все още роботът има компликации с някои отигравания, само че с времето може да се научи и на тях.
Играчите също споделят, че са харесали да играят против робота. Те са одобрили неговата експедитивност и умения, което съгласно DeepMind демонстрира капацитет за плана да бъде развъртян за тренировки на спортисти. Освен това тези умения могат да се приспособяват за разнообразни задания и сфери, както и демонстрират, че роботите биха могли да реагират бързо и съответно на обстановки и на непредвидимо за тях държание.
Не пропускайте най-важните вести - последвайте ни в
Използван е промишлен робот ABB IRB 1100, който е механизирана ръка и е известен в голям брой фабрики. В случая обаче се ръководи от изкуствен интелект, който е създаден от DeepMind. " Зрението " е обезпечено от високоскоростни камери, които наблюдават топката и придвижването на съперника.
След образование, роботът е изправен в мачове против действителни хора. Той не може да победи експерт, само че пък е относително равносилен със средностатистическите играчи.
Роботът е играл против 29 разнообразни играчи. Спечелил е 45% от мачовете си общо. Има 100% успеваемост против начинаещите играчи и 55% против тези на приблизително равнище. Най-големи компликации има против експертите, само че крайните резултати демонстрират, че в случай че беше човек, щеше да е на много обичайно аматьорско равнище.
Изкуственият разсъдък има за задача да ръководи робота, да проучва придвижването на топката и на съперника, да измисля тактики за победа и да се приспособява в действително време съгласно протичащото се. Системата не се нуждае от авансово образование за стила на съперника си, а може да го опознае и да се нагоди по отношение на него в течение на мача.
Друго значимо достижение е, че за образованието на логаритъма не е била нужна голяма база данни, както се прави нормално. Вместо това роботът е подготвен посредством разбор единствено на към 17 500 траектории на топката.
Това е било задоволително да се научи по какъв начин да посреща другите удари и да може да дава отговор уместно с друго завъртане, ъгъл и мощ. Все още роботът има компликации с някои отигравания, само че с времето може да се научи и на тях.
Играчите също споделят, че са харесали да играят против робота. Те са одобрили неговата експедитивност и умения, което съгласно DeepMind демонстрира капацитет за плана да бъде развъртян за тренировки на спортисти. Освен това тези умения могат да се приспособяват за разнообразни задания и сфери, както и демонстрират, че роботите биха могли да реагират бързо и съответно на обстановки и на непредвидимо за тях държание.
Не пропускайте най-важните вести - последвайте ни в
Източник: vesti.bg
КОМЕНТАРИ