AI откри два нови антибиотика срещу супербактериите
Българският специалист Аспарух Илиев разяснява пробива като " инструмент, а не знамение "
Изкуствен разсъдък сътвори два нови антибиотика, които демонстрират изключителна успеваемост против резистентни на лекуване бактерии като гонорея и метицилин-резистентния стафилокок (MRSA). Откритието на учени от Масачузетския софтуерен институт (MIT) слага основи за " втора златна епоха " в битката против супербактериите, които убиват над милион души годишно.
Изследователите използваха генеративен изкуствен интелект, с цел да проучват 36 милиона вероятни химически съединения. Алгоритъмът отхвърли прекомерно токсичните разновидности и тези, които наподобяват на към този момент съществуващи медикаменти, като в последна сметка предложи 27 субстанции с евентуална интензивност.
Успех в лабораторията и при животни
Седем от препоръчаните молекули демонстрираха резултати при първичните проби, а две се оказаха изключително ефикасни. Новите антибиотици сполучливо унищожиха супербактериите както в лабораторни условия, по този начин и при опити върху инфектирани мишки.
" Развълнувани сме, тъй като демонстрираме, че генеративният изкуствен интелект може да се употребява за основаване на изцяло нови антибиотици, " съобщи ръководителят на плана професор Джеймс Колинс. Според него AI дава опция за основаване на молекули " на ниска цена и бързо ", което уголемява арсенала в борбата против супербактериите.
Трезв взор към нововъведението
Българският специалист доктор Аспарух Илиев, началник на лаборатория по инфекции на мозъка в Берн, обаче подхожда към откритието с научна трезвеност. " Звучи малко по-вълнуващо, в сравнение с е в реалност, " разяснява той в ефира на " Здравей, България ".
" Изкуственият разсъдък не измисля чудодейни медикаменти, а икономисва време и старания. В последна сметка всяко предложение би трябвало да се тества пробно, само че процесът става по-бърз и по-ефективен, " изяснява експертът по сигурност на имунизациите.
Дългият път към аптеките
Новите медикаменти към момента се нуждаят от години рационализиране и клинични изпитвания. Експертите чакат още една до две години работа в лаборатория, преди да стартира дългият развой на тестване върху хора.
Изследването, оповестено в влиятелното списание Cell, идва в сериозен миг за световното опазване на здравето. Резистентността към антибиотици нараства с тревожни темпове, а откриването на нови медикаменти е застинало от десетилетия.
Проектът е част от амбициозната MIT Antibiotics-AI самодейност, която към този момент е дала обещаващи резултати с антибиотиците халицин и абауцин, също основани благодарение на изкуствен интелект.
Изкуствен разсъдък сътвори два нови антибиотика, които демонстрират изключителна успеваемост против резистентни на лекуване бактерии като гонорея и метицилин-резистентния стафилокок (MRSA). Откритието на учени от Масачузетския софтуерен институт (MIT) слага основи за " втора златна епоха " в битката против супербактериите, които убиват над милион души годишно.
Изследователите използваха генеративен изкуствен интелект, с цел да проучват 36 милиона вероятни химически съединения. Алгоритъмът отхвърли прекомерно токсичните разновидности и тези, които наподобяват на към този момент съществуващи медикаменти, като в последна сметка предложи 27 субстанции с евентуална интензивност.
Успех в лабораторията и при животни
Седем от препоръчаните молекули демонстрираха резултати при първичните проби, а две се оказаха изключително ефикасни. Новите антибиотици сполучливо унищожиха супербактериите както в лабораторни условия, по този начин и при опити върху инфектирани мишки.
" Развълнувани сме, тъй като демонстрираме, че генеративният изкуствен интелект може да се употребява за основаване на изцяло нови антибиотици, " съобщи ръководителят на плана професор Джеймс Колинс. Според него AI дава опция за основаване на молекули " на ниска цена и бързо ", което уголемява арсенала в борбата против супербактериите.
Трезв взор към нововъведението
Българският специалист доктор Аспарух Илиев, началник на лаборатория по инфекции на мозъка в Берн, обаче подхожда към откритието с научна трезвеност. " Звучи малко по-вълнуващо, в сравнение с е в реалност, " разяснява той в ефира на " Здравей, България ".
" Изкуственият разсъдък не измисля чудодейни медикаменти, а икономисва време и старания. В последна сметка всяко предложение би трябвало да се тества пробно, само че процесът става по-бърз и по-ефективен, " изяснява експертът по сигурност на имунизациите.
Дългият път към аптеките
Новите медикаменти към момента се нуждаят от години рационализиране и клинични изпитвания. Експертите чакат още една до две години работа в лаборатория, преди да стартира дългият развой на тестване върху хора.
Изследването, оповестено в влиятелното списание Cell, идва в сериозен миг за световното опазване на здравето. Резистентността към антибиотици нараства с тревожни темпове, а откриването на нови медикаменти е застинало от десетилетия.
Проектът е част от амбициозната MIT Antibiotics-AI самодейност, която към този момент е дала обещаващи резултати с антибиотиците халицин и абауцин, също основани благодарение на изкуствен интелект.
Източник: dunavmost.com
КОМЕНТАРИ