Акциите на Nvidia се сринаха: Интересът се пренасочва към чиповете на Google
Акциите на Nvidia се намалиха при предпазарната търговия на NASDAQ във вторник, откакто се разпространиха информации, че Meta – компанията, стояща зад Фейсбук и Instagram – договаря да похарчи милиарди за личните чипове на Гугъл за изкуствен интелект (ИИ), известни като tensor processing units (TPUs), написа Euronews.
Стойността на Nvidia падна с съвсем 4% до към 175.44 $, по отношение на по-ранните годишни върхове до 212 $, достигнати в края на октомври. Търговията беше интензивна в сесията след работно време, като бяха трансферирани повече от 250 милиона акции.
През по-голямата част от тази година Nvidia беше възприемана като победител в конкуренцията с ИИ, защото нейните чипове, изключително графичният процесор H100 (GPU), се трансфораха в главния хардуер, захранващ съвсем всеки огромен модел с изкуствен интелект. Това даде на компанията съвсем цялостен монопол на пазара, като в същото време я трансформира в една от най-скъпите компании в света.
Чиповете на Nvidia обаче са графични процесори с общо предопределение (general-purpose GPUs), в началото основани за графика и след това пренасочени за ИИ. За разлика от тях, TPUs на Гугъл са профилирани процесори, проектирани през цялото време съвсем извънредно за задания по машинно образование, което ги прави по-бързи и по-ефективни за избрани видове работа с ИИ.
Движението на пазара може да е сигнал, че до момента в който опитът на Nvidia в производството на чипове ѝ е обезпечил лъвския къс от първичния инвеститорски интерес, в този момент най-големите международни купувачи на хардуер за изкуствен интелект преценят други възможности, особено приспособени за ИИ. Подобно развиване може да има дълготрайни последствия за производителя на чипове с трилионна оценка.
Чиповете на Nvidia са известни с изключителната си продуктивност във връзка с рендиране на компютърна графика, игри, видеообработка и 3D моделиране.
Според отчет на бизнес изданието The Information, Meta обмисля да внедри TPUs на Гугъл в своите центрове за данни от 2027 година и може също по този начин да наеме TPU потенциал посредством Гугъл Cloud още през идната година.
TPUs на Гугъл не са процесори с общо предопределение и изостават при задания, които не са свързани с машинното образование или изкуствения разсъдък. Това значи, че те не могат да заменят централните или графичните процесори (CPUs или GPUs) за нормални изчислителни задания. Следователно придвижванията на акциите демонстрират, че чиповете, които дълго време са захранвали нашите преносими компютри и настолни компютри, към този момент са по-нисък приоритет за вложителите.
Край на монопола?
В основата на спада в цената на акциите е опцията за оборване на съвсем монополното състояние на Nvidia при ускорителите за ИИ. Пазарните анализатори пресмятат, че Nvidia сега държи сред 80% и 90% от пазара – някои даже стигат до 95% – като нейните графични процесори H100 и H200 образуват гръбнака на световната инфраструктура за образование на ИИ.
Само Meta съобщи, че възнамерява да придобие над 350 000 чипа H100 в отчет на компанията от предходната година – голям ангажимент, който отразява както мащаба, по този начин и зависимостта от един-единствен снабдител.
Изглежда, че графичните процесори на Nvidia няма да бъдат напълно отхвърлени, само че всичко в конкуренцията с ИИ се свежда до мащаба. Цената и продуктивността на чиповете на Nvidia не са толкоз привлекателни за хиперскейлърите (hyperscalers) – компании, които се стремят да си обезпечат голямо и непрекъснато количество чипове, до момента в който се уголемяват в региона на ИИ.
Ако Nvidia не успее да създаде задоволително графични процесори, с цел да отговори на световното търсене, хиперскейлърите желаят да избегнат зависимостта от един снабдител. TPUs дават на огромните купувачи втори източник на чипове, намалявайки риска от доставките, само че и осигурявайки им лост за договаряне на цените.
Следователно даже непретенциозно пренасочване на търсенето от покупател с размера на Meta може да промени настроенията в целия бранш.
За Гугъл пазарните придвижвания поддържат дълготрайните старания да трансфорат TPUs в търговски артикул. Първоначално основани преди повече от 10 години като интегрални схеми със характерно приложение (ASICs) за задания по машинно образование и употребявани единствено в границите на Гугъл, TPUs към този момент се продават външно.
Сделката с Anthropic за даване на до един милион TPUs бележи огромна стъпка и ги прави надеждна опция на графичните процесори на Nvidia както за образованието, по този начин и за приложението на моделите с ИИ.
AI чипове акции акции на Nvidia неестествен интелект
Стойността на Nvidia падна с съвсем 4% до към 175.44 $, по отношение на по-ранните годишни върхове до 212 $, достигнати в края на октомври. Търговията беше интензивна в сесията след работно време, като бяха трансферирани повече от 250 милиона акции.
През по-голямата част от тази година Nvidia беше възприемана като победител в конкуренцията с ИИ, защото нейните чипове, изключително графичният процесор H100 (GPU), се трансфораха в главния хардуер, захранващ съвсем всеки огромен модел с изкуствен интелект. Това даде на компанията съвсем цялостен монопол на пазара, като в същото време я трансформира в една от най-скъпите компании в света.
Чиповете на Nvidia обаче са графични процесори с общо предопределение (general-purpose GPUs), в началото основани за графика и след това пренасочени за ИИ. За разлика от тях, TPUs на Гугъл са профилирани процесори, проектирани през цялото време съвсем извънредно за задания по машинно образование, което ги прави по-бързи и по-ефективни за избрани видове работа с ИИ.
Движението на пазара може да е сигнал, че до момента в който опитът на Nvidia в производството на чипове ѝ е обезпечил лъвския къс от първичния инвеститорски интерес, в този момент най-големите международни купувачи на хардуер за изкуствен интелект преценят други възможности, особено приспособени за ИИ. Подобно развиване може да има дълготрайни последствия за производителя на чипове с трилионна оценка.
Чиповете на Nvidia са известни с изключителната си продуктивност във връзка с рендиране на компютърна графика, игри, видеообработка и 3D моделиране.
Според отчет на бизнес изданието The Information, Meta обмисля да внедри TPUs на Гугъл в своите центрове за данни от 2027 година и може също по този начин да наеме TPU потенциал посредством Гугъл Cloud още през идната година.
TPUs на Гугъл не са процесори с общо предопределение и изостават при задания, които не са свързани с машинното образование или изкуствения разсъдък. Това значи, че те не могат да заменят централните или графичните процесори (CPUs или GPUs) за нормални изчислителни задания. Следователно придвижванията на акциите демонстрират, че чиповете, които дълго време са захранвали нашите преносими компютри и настолни компютри, към този момент са по-нисък приоритет за вложителите.
Край на монопола?
В основата на спада в цената на акциите е опцията за оборване на съвсем монополното състояние на Nvidia при ускорителите за ИИ. Пазарните анализатори пресмятат, че Nvidia сега държи сред 80% и 90% от пазара – някои даже стигат до 95% – като нейните графични процесори H100 и H200 образуват гръбнака на световната инфраструктура за образование на ИИ.
Само Meta съобщи, че възнамерява да придобие над 350 000 чипа H100 в отчет на компанията от предходната година – голям ангажимент, който отразява както мащаба, по този начин и зависимостта от един-единствен снабдител.
Изглежда, че графичните процесори на Nvidia няма да бъдат напълно отхвърлени, само че всичко в конкуренцията с ИИ се свежда до мащаба. Цената и продуктивността на чиповете на Nvidia не са толкоз привлекателни за хиперскейлърите (hyperscalers) – компании, които се стремят да си обезпечат голямо и непрекъснато количество чипове, до момента в който се уголемяват в региона на ИИ.
Ако Nvidia не успее да създаде задоволително графични процесори, с цел да отговори на световното търсене, хиперскейлърите желаят да избегнат зависимостта от един снабдител. TPUs дават на огромните купувачи втори източник на чипове, намалявайки риска от доставките, само че и осигурявайки им лост за договаряне на цените.
Следователно даже непретенциозно пренасочване на търсенето от покупател с размера на Meta може да промени настроенията в целия бранш.
За Гугъл пазарните придвижвания поддържат дълготрайните старания да трансфорат TPUs в търговски артикул. Първоначално основани преди повече от 10 години като интегрални схеми със характерно приложение (ASICs) за задания по машинно образование и употребявани единствено в границите на Гугъл, TPUs към този момент се продават външно.
Сделката с Anthropic за даване на до един милион TPUs бележи огромна стъпка и ги прави надеждна опция на графичните процесори на Nvidia както за образованието, по този начин и за приложението на моделите с ИИ.
AI чипове акции акции на Nvidia неестествен интелект
Източник: economic.bg
КОМЕНТАРИ