ИИ е преминал границата. Хората не са
AGI към този момент съществува. Просто хората не престават да подвигат летвата и не желаят да признаят това.
Главният изпълнителен шеф на OpenAI Сам Алтман съобщи тази седмица, че в случай че някой през 2020 година е можел да види по какъв начин работи ChatGPT, съвсем несъмнено е щял да си намерения, че вижда пълностоен изкуствен интелект, който е достигнал равнището на AGI (Artificial General Intelligence). Разговорът се състоя на конференция в Сан Франциско, където Алтман взе участие в другарски диалог с основния изпълнителен шеф на Snowflake Сридхар Рамасвами и вложителя в ИИ Сара Гуо.
Според Алтман, преди излизането на GPT-3 през юни 2020 година светът към момента не е виждал в действителност ефикасен езиков модел. Така че, в случай че преди време на някого бъде показана актуалната версия на ChatGPT – даже и без Codex и другите артикули – възприемането на технологията би било напълно друго. Той е уверен, че множеството хора в този миг биха възприели ChatGPT като доказателство за съществуването на AGI.
Алтман посочи, че човечеството много бързо приспособява упованията си: когато се появи нещо революционно, то бързо се трансформира в „ норма “. Той акцентира, че терминът „ AGI “ в действителност е размит и се пояснява по друг метод от другите хора, само че смисълът не е в термина, а в темпото на напредъка. Той счита, че ускоряването на развиването на моделите, следено през последните пет години, ще продължи най-малко още толкоз време, а евентуално и по-дълго.
Той също по този начин допусна, че може би въпросът дали въобще да се реализира AGI може да се реши по-скоро от публичното мнение, в сравнение с от научния консенсус. Този метод провокира смесени реакции, изключително като се има поради, че науката в Съединени американски щати от време на време е изправена пред недостиг на доверие. В този подтекст наподобява, че в случай че болшинството счита, че ИИ е образован, то той е образован, даже в случай че учените са на друго мнение.
Въпреки това, съгласно Алтман, един от вероятните критерии за различаване на една AGI система би могъл да бъде нейната дарба независимо да открива научни познания или най-малко фрапантно да форсира научния напредък – да вземем за пример четири пъти. Ако изкуственият разсъдък дава опция на човечеството да усили четири пъти скоростта на разкриване на нови познания, това би отговаряло на всяко рационално определение за AGI.
На въпроса какво би направил, в случай че разполагаше с хиляда пъти по-голяма изчислителна мощност, Алтман предложи много явен отговор: да накара ИИ да построи още по-мощни модели и по-късно да попита тези модели по какъв начин най-добре да употребяват цялата тази изчислителна мощност.
Главният изпълнителен шеф на Snowflake Сридхар Рамасуами се съгласи, само че добави, че сходни огромни калкулации могат да бъдат потребни и отвън ИТ – да вземем за пример в биомедицината. Той загатна плана RNome, който учи РНК и нейната роля в регулирането на протеините в организма. Това е сходно на плана за секвениране на ДНК отпреди двадесет години, само че в този момент фокусът се е изместил върху експресията на РНК, която съгласно Рамасвами може да бъде ключът към разбирането и лекуването на доста болести.
Разбира се, опцията да се употребява хиляда пъти повече сила неизбежно повдига въпроси: ще има ли човечеството задоволително сила за това? С какъв брой ще се усилят въглеродните излъчвания? Но в духа на лекия жлъч, който прозираше в полемиката, можем да предположим, че един предполагаем свръхинтелигентен изкуствен интелект би могъл да се оправи и с климата – или най-малко да сътвори илюзията, че може, в случай че болшинството от хората му повярват.
