Изкуствен интелект, имитиращ човешкия мозък, има нужда от сън като нас
Изкуствен разсъдък, който е създаден да имитира човешки мозък, има потребност от отмора и сън също като хората, настояват учени от Националната лаборатория в Лос Аламос, Съединени американски щати, предава БТВ.
Технологичният мозък работел по-добре в случай че получи „ еквивалент на добър сън “, сочи изследване. За задачата учените имитирали неестествен аналог на съня.
„ Бяхме извънредно запленени от концепцията да упражняваме процесор да работи като човешки мозък и да се учи от заобикалящата го среда, сходно на децата в ранното им развиване “, споделя Йиджинг Уаткинс, компютърен академик от Лос Аламос.
По време на проби, чиято цел била изкуственият разсъдък да имитира човешкото зрение и да разпознава предмети, машината се пренатоварила.
Изкуствен разсъдък се учи да "чете мисли "
Учените открили, че в продължителни интервали на учене, логаритмите ставали нестабилни и изкуственият разсъдък не можел да разпознава предмети.
Тогава те програмирали машината да имитира положение на човешки сън и системата още веднъж се нормализирала.
„ Подобен проблем със стабилизиране на системите поражда само когато машините се пробват да пресъздадат биологично реалистични модели “, разяснява компютърният академик Гарет Кениън, работил по плана.
Технологичният мозък работел по-добре в случай че получи „ еквивалент на добър сън “, сочи изследване. За задачата учените имитирали неестествен аналог на съня.
„ Бяхме извънредно запленени от концепцията да упражняваме процесор да работи като човешки мозък и да се учи от заобикалящата го среда, сходно на децата в ранното им развиване “, споделя Йиджинг Уаткинс, компютърен академик от Лос Аламос.
По време на проби, чиято цел била изкуственият разсъдък да имитира човешкото зрение и да разпознава предмети, машината се пренатоварила.
Учените открили, че в продължителни интервали на учене, логаритмите ставали нестабилни и изкуственият разсъдък не можел да разпознава предмети.
Тогава те програмирали машината да имитира положение на човешки сън и системата още веднъж се нормализирала.
„ Подобен проблем със стабилизиране на системите поражда само когато машините се пробват да пресъздадат биологично реалистични модели “, разяснява компютърният академик Гарет Кениън, работил по плана.
Източник: novini.bg
КОМЕНТАРИ