AI създава супер антибиотици и... супер вируси
Здравеопазването е една от сферите, в които изкуственият разсъдък намира най-голямо приложение и най-бързо може да донесе изгоди за цялото човечество. Или да го унищожи със скорост и успеваемост, невиждани досега в природата.
Медицинският AI прави смели стъпки напред, само че контролните механизми би трябвало да го догонят.
Добрият образец : Учени от Канада и Съединени американски щати използваха изкуствен интелект, с цел да се оправят с неподатлива на антибиотично лекуване зараза, оповестява Би Би Си. Това е значимо, тъй като склонността на пациентите да прибягват до " тежката артилерия " дори и при леко неразположение води до появяването на т.нар супербактерии, които не могат да бъдат спрени с обичайните лечения и по този начин убиват милиони хора всяка година.
Заплаха за националната сигурност? Съединени американски щати желаят да контролират изкуствения разсъдък
Бързата инвазия на технологиите тормози администрацията на Джо Байдън
Експерименталният антибиотик абауцин е основан посредством особено квалифициран AI модел. Към него са подадени резултатите от взаимоотношението на хиляди медикаменти с бактерията Acinetobacter baumannii и по-късно на логаритмите е дадена задача да направи симулация с 6680 съединения с незнайна към дадения миг успеваемост.
Час и половина по-късно изкуственият разсъдък връща 240 вероятни формули, от които след лабораторни проби 9 се оказват евентуални антибиотици, а един е с изключително висока успеваемост и става абауцин. Той към този момент е тестван в лабораторни условия върху мишки.
Румъния ще опита да развива, само че и управлява изкуствения разсъдък - ето по какъв начин
В изгода на обществото?
Според доктор Джонатан Стоукс от университета " Макмастър " първите AI антибиотици ще се предписват след 2030 година - би трябвало да мине цялостният цикъл на клинични изпитвания, който се ползва и при всички останали медикаменти.
Не толкоз положителният образец: През 2022 година група учени сътвориха посредством AI формули за 40 000 нови химически оръжия. За задачата те използваха модели на изкуствен интелект, предопределени да плануват и понижават токсичността - просто ги препрограмираха да вършат противоположното, припомня Axios.
Какво съставлява Законът на Европейски Съюз за изкуствения разсъдък и от какво ще ни пази
Опасни ли са новите технологии?
На този декор, към 350 компании в 40 страни се занимават със синтетична биология. Изкуствено основаните организми могат да имат по-висока приемливост към високи температури, соленост и алкални условия и по този начин да променят цели екосистеми. Освен това, могат да дадат началото на пандемии, с които светът не е подготвен да се пребори. Достатъчен е единствено един лабораторен случай.
AI прави по-бърза и евтина развойната активност, която преди изискваше доста учени, топ техника и съществени суми. Това значи, че е прекомерно евентуално и терористичните организации да преглеждат капацитета на изкуствения разсъдък за своите цели.
Още нещо : Когато не основава супербактерии или антибиотици за тях, медицинският AI се употребява за диагностициране на разнообразни положения. Когато работи.
Световната здравна организация предизвестява, че потреблението на огромни езикови модели в опазването на здравето носи опасности от заложени във входните данни предубеждения, дезинформация и опасности за поверителността на данните.
Ще се спука ли AI балонът: Новият чат бот на Microsoft прави фрапантни неточности
Софтуерният инженер Дмитри Бреретон откри съществени дефекти още в демонстрацията на AI търсачката на Bing
Учените от " Аризона Стейт Юнивърсити " Висар Бериша и Джули Лис предизвестяват също по този начин, че клиничните AI модели имат " слепи петна " и представянето им от време на време се утежнява с прибавянето на още данни. Причината - прекомерно постоянно в действителност спомагателната информация е налична за разработчиците и те, преднамерено или не, преценяват логаритмите си с нея.
Освен това, както ще ви удостовери всеки, употребявал в миналото ChatGPT, когато AI не знае нещо, той просто си измисля отговор. Това в клинични условия може да е смъртна присъда за пациента.
Какво следва : Държавните структури и интернационалните организации към този момент работят по правила за потреблението на AI в медицината и изследователската активност. Имат много за наваксване - американският Център за надзор и предварителна защита на болесттите (CDC) към момента насочва структурите в опазването на здравето към собствен справочник от 1999 година, който касае биотероризма и несъмнено няма нищо общо с AI.
По отношение на потреблението на изкуствен интелект в клинична среда, новите перспективни платформи работят с по-малки размери от данни - да вземем за пример 35-те милионна рецензирани проучвания в PubMed вместо неструктурираната и не постоянно прецизна информация от интернет.
Медицинският AI прави смели стъпки напред, само че контролните механизми би трябвало да го догонят.
Добрият образец : Учени от Канада и Съединени американски щати използваха изкуствен интелект, с цел да се оправят с неподатлива на антибиотично лекуване зараза, оповестява Би Би Си. Това е значимо, тъй като склонността на пациентите да прибягват до " тежката артилерия " дори и при леко неразположение води до появяването на т.нар супербактерии, които не могат да бъдат спрени с обичайните лечения и по този начин убиват милиони хора всяка година.
Заплаха за националната сигурност? Съединени американски щати желаят да контролират изкуствения разсъдък
Бързата инвазия на технологиите тормози администрацията на Джо Байдън
Експерименталният антибиотик абауцин е основан посредством особено квалифициран AI модел. Към него са подадени резултатите от взаимоотношението на хиляди медикаменти с бактерията Acinetobacter baumannii и по-късно на логаритмите е дадена задача да направи симулация с 6680 съединения с незнайна към дадения миг успеваемост.
Час и половина по-късно изкуственият разсъдък връща 240 вероятни формули, от които след лабораторни проби 9 се оказват евентуални антибиотици, а един е с изключително висока успеваемост и става абауцин. Той към този момент е тестван в лабораторни условия върху мишки.
Румъния ще опита да развива, само че и управлява изкуствения разсъдък - ето по какъв начин
В изгода на обществото?
Според доктор Джонатан Стоукс от университета " Макмастър " първите AI антибиотици ще се предписват след 2030 година - би трябвало да мине цялостният цикъл на клинични изпитвания, който се ползва и при всички останали медикаменти.
Не толкоз положителният образец: През 2022 година група учени сътвориха посредством AI формули за 40 000 нови химически оръжия. За задачата те използваха модели на изкуствен интелект, предопределени да плануват и понижават токсичността - просто ги препрограмираха да вършат противоположното, припомня Axios.
Какво съставлява Законът на Европейски Съюз за изкуствения разсъдък и от какво ще ни пази
Опасни ли са новите технологии?
На този декор, към 350 компании в 40 страни се занимават със синтетична биология. Изкуствено основаните организми могат да имат по-висока приемливост към високи температури, соленост и алкални условия и по този начин да променят цели екосистеми. Освен това, могат да дадат началото на пандемии, с които светът не е подготвен да се пребори. Достатъчен е единствено един лабораторен случай.
AI прави по-бърза и евтина развойната активност, която преди изискваше доста учени, топ техника и съществени суми. Това значи, че е прекомерно евентуално и терористичните организации да преглеждат капацитета на изкуствения разсъдък за своите цели.
Още нещо : Когато не основава супербактерии или антибиотици за тях, медицинският AI се употребява за диагностициране на разнообразни положения. Когато работи.
Световната здравна организация предизвестява, че потреблението на огромни езикови модели в опазването на здравето носи опасности от заложени във входните данни предубеждения, дезинформация и опасности за поверителността на данните.
Ще се спука ли AI балонът: Новият чат бот на Microsoft прави фрапантни неточности
Софтуерният инженер Дмитри Бреретон откри съществени дефекти още в демонстрацията на AI търсачката на Bing
Учените от " Аризона Стейт Юнивърсити " Висар Бериша и Джули Лис предизвестяват също по този начин, че клиничните AI модели имат " слепи петна " и представянето им от време на време се утежнява с прибавянето на още данни. Причината - прекомерно постоянно в действителност спомагателната информация е налична за разработчиците и те, преднамерено или не, преценяват логаритмите си с нея.
Освен това, както ще ви удостовери всеки, употребявал в миналото ChatGPT, когато AI не знае нещо, той просто си измисля отговор. Това в клинични условия може да е смъртна присъда за пациента.
Какво следва : Държавните структури и интернационалните организации към този момент работят по правила за потреблението на AI в медицината и изследователската активност. Имат много за наваксване - американският Център за надзор и предварителна защита на болесттите (CDC) към момента насочва структурите в опазването на здравето към собствен справочник от 1999 година, който касае биотероризма и несъмнено няма нищо общо с AI.
По отношение на потреблението на изкуствен интелект в клинична среда, новите перспективни платформи работят с по-малки размери от данни - да вземем за пример 35-те милионна рецензирани проучвания в PubMed вместо неструктурираната и не постоянно прецизна информация от интернет.
Източник: money.bg
КОМЕНТАРИ