Добре дошли в свят, в който AI продава имоти
Запознайте се с вашия нов брокер на недвижими парцели: той е бот. Алгоритмите с AI към този момент могат да хвърлят едно око на къща – като употребяват да вземем за пример Гугъл Street View – и да предскажат нейната цена с поразителна акуратност. Но това, което тази технология ще види, или ще пропусне, може да изкриви пазара на парцели, написа за Financial Times професорът от Масачузетския софтуерен институт (MIT) Карло Рати.
Визуалните огледи са основен фактор при недвижимите парцели. Агентите употребяват данни, с цел да оценят даден дом – оформлението на постройката, цените за сравними парцели и удобствата в квартала – само че те също би трябвало да създадат посещаване на място.
Опитните експерти виждат улики на всички места: дупките по улиците, витрините на магазините, какви коли се карат в региона и какви хора живеят в него, всичко това способства за сериозни прозрения за това по какъв начин да правят оценка домовете. Тази оценка на равнище улица е изключително значима при забелязването на перспективни квартали: кафенетата и младежи в бизнес облекло могат да разпознават известната дестинация доста преди цените.
Все по-често образният AI може да следва същите знаци в доста по-голям мащаб. За да образова бот за недвижими парцели, лабораторията в Масачузетския софтуерен институт е употребила фотоси на 20 хиляди къщи към Бостън, както и данни, които демонстрират по какъв начин цените им са се променяли с течение на времето. „ Самообучаващият се “ модел употребява тази информация, с цел да разпознава корелациите сред образните характерности на къщите и измененията в техните стойности. Когато са добавени други променливи – като структурна информация и улеснения в квартала – логаритъмът съумява да направи доста точни прогнози за това по какъв начин цените ще се трансформират с течение на времето.
Това е единствено началото. По-късно обсегът на опита е уголемен, като са употребявани 27 млн. изображения на улични изгледи в Съединени американски щати. Изводът - образният AI е извънредно ефикасен при прогнозиране на доста аспекти от профила на квартала, в това число беднотия, престъпност и публично опазване на здравето. Следващата стъпка би била да се употребяват обществено налични изображения от уеб страници за недвижими парцели и обществени мрежи, с цел да се приложи същият разбор към интериора - идентифициране на първокласна кухня или реновирана баня, да вземем за пример.
Такива технологии – съчетани с по-широки индикатори, като лихвените проценти по ипотечните заеми – скоро биха могли да се трансфорат в мощно оръжие за промишлеността. Откакто американският уебсайт за публикация за недвижими парцели Zillow започва своята услуга за оценяване на жилища Zestimate през 2006 година, фирмите се надпреварват да употребяват данни като квадратни метри, местонахождение и транзакции в тъдява, с цел да предвиждат цените на жилищата. Алгоритмите са точни, постоянно в границите на няколко процентни пункта, като имат понижена ценова неустановеност и дават елементарен достъп до оценяването им.
Но възходът на логаритмите в бранша на недвижимите парцели не е лишен от опасности. Домовете постоянно са ненадейно надценени или подценени и изкуственият разсъдък може да затвърди тези пристрастия – в ущърб на парцели, принадлежащи на расови малцинства, да вземем за пример.
През 2018 година Zillow започва „ Оферти “, услуга, която разрешава на потребителите да продават домовете си при алгоритмично заложена цена с натискането на един бутон. Критиците упрекнаха услугата в спекулации и деформиране на пазара. Но технологията беше по-скоро неспособна, в сравнение с подла: програмата наподобява купуваше скъпо и продаваше на ниска цена, като претърпя безценен колапс.
Друго безпокойствие е, че прогнозите могат да се трансфорат в пророчества. Спомнете си закона на Гудхарт: когато една мярка стане цел, тя престава да бъде добра мярка. С други думи, в случай че смятате, че съседите оглеждат вашия двор, пригответе се за ботовете. Представете си антиутопично бъдеще, в което всеки пребоядисва къщата си в избран цвят, с цел да изиграе системата и да впечатли камерите на Гугъл Street View.
Мина времето да решаваме дали да използваме тези технологии, или не. Вместо това, с цел да използваме най-добре образния AI по нашите улици, ще се нуждаем както от контролиране, по този начин и от изпробване. Една вяра идва от умножаването на броя на ботовете, което би трябвало да попречи на един посредствен логаритъм да има прекомерно огромно въздействие.
Но в последна сметка от нас ще зависи да преценим какво ни демонстрират новите силициеви очи. В края на краищата образният AI може да планува доста за света, само че единствено хората могат да си показват друг, по-добър свят.
Визуалните огледи са основен фактор при недвижимите парцели. Агентите употребяват данни, с цел да оценят даден дом – оформлението на постройката, цените за сравними парцели и удобствата в квартала – само че те също би трябвало да създадат посещаване на място.
Опитните експерти виждат улики на всички места: дупките по улиците, витрините на магазините, какви коли се карат в региона и какви хора живеят в него, всичко това способства за сериозни прозрения за това по какъв начин да правят оценка домовете. Тази оценка на равнище улица е изключително значима при забелязването на перспективни квартали: кафенетата и младежи в бизнес облекло могат да разпознават известната дестинация доста преди цените.
Все по-често образният AI може да следва същите знаци в доста по-голям мащаб. За да образова бот за недвижими парцели, лабораторията в Масачузетския софтуерен институт е употребила фотоси на 20 хиляди къщи към Бостън, както и данни, които демонстрират по какъв начин цените им са се променяли с течение на времето. „ Самообучаващият се “ модел употребява тази информация, с цел да разпознава корелациите сред образните характерности на къщите и измененията в техните стойности. Когато са добавени други променливи – като структурна информация и улеснения в квартала – логаритъмът съумява да направи доста точни прогнози за това по какъв начин цените ще се трансформират с течение на времето.
Това е единствено началото. По-късно обсегът на опита е уголемен, като са употребявани 27 млн. изображения на улични изгледи в Съединени американски щати. Изводът - образният AI е извънредно ефикасен при прогнозиране на доста аспекти от профила на квартала, в това число беднотия, престъпност и публично опазване на здравето. Следващата стъпка би била да се употребяват обществено налични изображения от уеб страници за недвижими парцели и обществени мрежи, с цел да се приложи същият разбор към интериора - идентифициране на първокласна кухня или реновирана баня, да вземем за пример.
Такива технологии – съчетани с по-широки индикатори, като лихвените проценти по ипотечните заеми – скоро биха могли да се трансфорат в мощно оръжие за промишлеността. Откакто американският уебсайт за публикация за недвижими парцели Zillow започва своята услуга за оценяване на жилища Zestimate през 2006 година, фирмите се надпреварват да употребяват данни като квадратни метри, местонахождение и транзакции в тъдява, с цел да предвиждат цените на жилищата. Алгоритмите са точни, постоянно в границите на няколко процентни пункта, като имат понижена ценова неустановеност и дават елементарен достъп до оценяването им.
Но възходът на логаритмите в бранша на недвижимите парцели не е лишен от опасности. Домовете постоянно са ненадейно надценени или подценени и изкуственият разсъдък може да затвърди тези пристрастия – в ущърб на парцели, принадлежащи на расови малцинства, да вземем за пример.
През 2018 година Zillow започва „ Оферти “, услуга, която разрешава на потребителите да продават домовете си при алгоритмично заложена цена с натискането на един бутон. Критиците упрекнаха услугата в спекулации и деформиране на пазара. Но технологията беше по-скоро неспособна, в сравнение с подла: програмата наподобява купуваше скъпо и продаваше на ниска цена, като претърпя безценен колапс.
Друго безпокойствие е, че прогнозите могат да се трансфорат в пророчества. Спомнете си закона на Гудхарт: когато една мярка стане цел, тя престава да бъде добра мярка. С други думи, в случай че смятате, че съседите оглеждат вашия двор, пригответе се за ботовете. Представете си антиутопично бъдеще, в което всеки пребоядисва къщата си в избран цвят, с цел да изиграе системата и да впечатли камерите на Гугъл Street View.
Мина времето да решаваме дали да използваме тези технологии, или не. Вместо това, с цел да използваме най-добре образния AI по нашите улици, ще се нуждаем както от контролиране, по този начин и от изпробване. Една вяра идва от умножаването на броя на ботовете, което би трябвало да попречи на един посредствен логаритъм да има прекомерно огромно въздействие.
Но в последна сметка от нас ще зависи да преценим какво ни демонстрират новите силициеви очи. В края на краищата образният AI може да планува доста за света, само че единствено хората могат да си показват друг, по-добър свят.
Източник: economic.bg
КОМЕНТАРИ