Създават AI модели за всички европейски езици
За задачата се употребява суперкомпютъра LUMI, основан на GPU ускорители и процесори от AMD
Ускорители Instinct GPU и процесори EPYC на AMD задвижват суперкомпютъра LUMI
(снимка: AMD)
Големите езикови модели (LLM), употребявани за образование на генеративен изкуствен интелект, се нуждаят от голяма изчислителна мощност, с цел да “оживят ” тези модели. В основата на някои от тях са технологии на AMD, които преодоляват неналичието на езиково многообразие, оповестиха от компанията.
Обикновено LLM – като версията, употребена за ChatGPT – са патентовани и основани на британски. Те не се употребяват задоволително, когато става въпрос за университетски проучвания, заради неналичието на езиково многообразие. Това несъмнено съставлява преграда за достъп до тях.
Университетът в Турку, Финландия, пожела да промени това и в този момент си сътрудничи с 10 академични проучвателен лаборатории в цяла Европа, употребявайки суперкомпютъра LUMI за създаване на чисто нови огромни езикови модели на разнообразни европейски езици. В бъдеще учените се надяват да основат съществени модели най-малко за всички публични езици на Европейски Съюз, както и за няколко други, които да се употребяват за университетски проучвания и образование.
още по темата
Базиран на ускорители AMD Instinct GPU и процесори AMD EPYC, суперкомпютърът LUMI – неотдавна класиран като най-бързият суперкомпютър в Европа, както и един от най-енергийно ефикасните – разрешава на TurkuNLP Group да основава нови модели в границите на рационален интервал от време.
За съпоставяне, LUMI е с два порядъка по-голям от предходното потомство машини, налични във Финландия. Преди това на екипа лиши половин година, с цел да образова авансово езиков модел с 1 милиард параметъра на компютър, само че в този момент единствено за две седмици LUMI съумя да обработи към 40 милиарда токени, съставляващи знаци, срички или думи.
„ Изчислителният потенциал и опцията за в допълнение мащабиране с LUMI разрешава на нашите клиенти да тласнат напред границите на машинното образование и изкуствения разсъдък ”, разяснява приложението на AMD технологиите Вайно Хатанпаа, експерт по машинно образование.
Ускорители Instinct GPU и процесори EPYC на AMD задвижват суперкомпютъра LUMI
(снимка: AMD)
Големите езикови модели (LLM), употребявани за образование на генеративен изкуствен интелект, се нуждаят от голяма изчислителна мощност, с цел да “оживят ” тези модели. В основата на някои от тях са технологии на AMD, които преодоляват неналичието на езиково многообразие, оповестиха от компанията.
Обикновено LLM – като версията, употребена за ChatGPT – са патентовани и основани на британски. Те не се употребяват задоволително, когато става въпрос за университетски проучвания, заради неналичието на езиково многообразие. Това несъмнено съставлява преграда за достъп до тях.
Университетът в Турку, Финландия, пожела да промени това и в този момент си сътрудничи с 10 академични проучвателен лаборатории в цяла Европа, употребявайки суперкомпютъра LUMI за създаване на чисто нови огромни езикови модели на разнообразни европейски езици. В бъдеще учените се надяват да основат съществени модели най-малко за всички публични езици на Европейски Съюз, както и за няколко други, които да се употребяват за университетски проучвания и образование.
още по темата
Базиран на ускорители AMD Instinct GPU и процесори AMD EPYC, суперкомпютърът LUMI – неотдавна класиран като най-бързият суперкомпютър в Европа, както и един от най-енергийно ефикасните – разрешава на TurkuNLP Group да основава нови модели в границите на рационален интервал от време.
За съпоставяне, LUMI е с два порядъка по-голям от предходното потомство машини, налични във Финландия. Преди това на екипа лиши половин година, с цел да образова авансово езиков модел с 1 милиард параметъра на компютър, само че в този момент единствено за две седмици LUMI съумя да обработи към 40 милиарда токени, съставляващи знаци, срички или думи.
„ Изчислителният потенциал и опцията за в допълнение мащабиране с LUMI разрешава на нашите клиенти да тласнат напред границите на машинното образование и изкуствения разсъдък ”, разяснява приложението на AMD технологиите Вайно Хатанпаа, експерт по машинно образование.
Източник: technews.bg
КОМЕНТАРИ