Проучване: GenAI не влияе на заплатите и заетостта
За да усетят доста влияние от AI, фирмите би трябвало да създадат структурни промени в бизнес процесите (снимка: CC0 Public Domain)
Двугодишно датско изследване откри, че генеративният изкуствен интелект не е оказал въздействие върху заплатите и заетостта в организациите, макар необятното му разпространяване. Това умозаключение оборва оптимистичните оценки за въздействието на GenAI върху продуктивността и възнагражденията.
Икономистите Андерс Хъмлум от Чикагския университет и Емилия Вестергор от Копенхагенския университет откриха, че въвеждането на генеративен изкуствен интелект – системи като ChatGPT, Claude и Gemini – на процедура не е оказало въздействие върху заплатите и заетостта в Дания в интервала 2023-2024 година
Проучването, което обгръща 25 хиляди служащи от 11 специалности (счетоводители, адвокати, ИТ експерти, учители и други), демонстрира, че макар дейното потребление на AI чатботове, не е записано нито понижаване на работното време, нито нарастване на приходите, отбелязва The Register.
Нови провокации
Парадоксът на проучването е, че чиновниците и фирмите интензивно внедряват AI технологии – посредством тях 64% до 90% от потребителите в изследваните специалности икономисват време, само че междинните спестявания възлизат единствено на 2,8% от работното време (около час седмично), което не води до повишение на продуктивността.
Освен това 8,4% от чиновниците са се сблъскали с нови провокации, без даже да са взаимодействали непосредствено с изкуствения разсъдък. Например, учителите в този момент прекарват часове в идентифициране на плагиатство в ученическите работи, а маркетолозите ревизират качеството на текстовете, генерирани от невронни мрежи.
„ Изкуственият разсъдък основава спомагателна тежест, която компенсира евентуалната успеваемост ”, разяснява Хъмлум.
Авторите на проучването акцентират, че даже когато изкуственият разсъдък оказва помощ за икономисване на запаси, единствено 3% до 7% от изгодите се трансформират в растеж на заплатите. По-голямата част от изгодите се усвояват от фирмите или остават неосъществени, заради ограничавания в дилемите за мащабиране.
„ Ако чиновник прекарва по-малко време в преписка, само че не може да поеме спомагателни планове, това не се отразява на приходите му ”, отбелязва икономистът.
В несъгласие с оптимистичните прогнози
Констатациите опонират на по-оптимистичните изследвания, които регистрират 15% нарастване на продуктивността. Хъмлум изяснява това с разликата в методологиите: предходните проучвания се концентрираха върху тесни задания с висок капацитет за автоматизация, до момента в който в реалност чиновниците вземат решение комплицирани проблеми.
„ Повечето работни процеси не могат да бъдат напълно предоставени на изкуствен интелект. Компаниите едвам в този момент стартират да схващат по какъв начин да интегрират тези принадлежности ”, разяснява Хъмлум.
Икономистите означават и скрити разноски: като се изключи че ревизират наличието, служащите се учат да пишат подкани и да преразпределят отговорностите. Хъмлум съпоставя това с исторически образци за автоматизация, където освободените запаси са пренасочени към нови области.
„ За да имате доста влияние, са нужни структурни промени в бизнес процесите, а освен частични внедрявания на технологии ”, безапелационен е икономистът.
Разочарование от възвръщаемостта
Изследването, основано на данъчни данни и изследвания, е едно от първите, които правят оценка въздействието на изкуствения разсъдък на макро равнище. Неговите открития са изключително настоящи в светлината на априлски отчет на Gartner, който откри, че 67% от фирмите са „ разочаровани ” от възвръщаемостта на вложенията в генеративен изкуствен интелект.
„ Всяко изказване за пазарна промяна би трябвало да вземе поради, че две години след взрива на чатботовете, икономическото им влияние е покрай нулево ”, обобщава Хъмлъм.
Учените не отхвърлят потенциала на технологиите с изкуствен интелект, само че приканват вложителите да премислят методите си към тяхното внедряване.
TP-Link предлага мощни Omada решения за огромни съоръжения
Линията включва разнородни модели за все по-високите условия на потребителите »»»
предишна обява: Важен миг за отворените формати: 20 години ODF следваща обява:
графа: Актуално, Анализи, Корпоративни, Новини | етикети: GenAI, генеративен изкуствен интелект, претовареност, заплати, изкуствен интелект
Коментар
ИМЕ *
Източник: technews.bg
КОМЕНТАРИ




