ИИ-модел открива ранните признаци на риск от диабет
За да диагностицират преддиабет и диабет вид 2, лекарите обичайно употребяват лабораторен тест, наименуван HbA1c, който мери междинните равнища на кръвната захар през последните няколко месеца. Този тест обаче не може по-рано да дефинира кои здрави хора е евентуално да развият преддиабет или кои преддиабетици са изложени на риск от развиване на диабет. Изследователи от Scripps Research са открили, че изкуственият разсъдък може да проучва по-широк набор от данни, в това число и равнището на глюкоза в действително време, получено от носимите устройства, с цел да обезпечи по-точна оценка на риска от диабет.
Новият модел, оповестен в Nature Medicine, употребява данни от непрестанно наблюдаване на глюкозата (CGM), дружно с информация за чревния микробиом, диетата, физическата интензивност и генетиката, с цел да разпознава ранните сигнали за риск, които се пропущат от общоприетите проби. Докато умерените съмнения в кръвната захар са естествени, изключително след хранене, честите или внезапни скокове в глюкозата може да демонстрират, че тялото има проблеми с регулирането ѝ. При здрави хора равнищата на кръвната захар нормално се двоумят гладко, без внезапни промени. Въпреки това, при тези, които са изложени на риск от развиване на диабет, съмненията могат да станат по-изразени, да се появяват по-често или да лишават повече време, с цел да се върнат към естественото — даже преди общоприетите лабораторни проби като HbA1c да могат да открият аномалии.
Ново изследване демонстрира, че наблюдението на тези ежедневни промени в равнищата на глюкозата може да даде визия за вашето метаболитно здраве и рано да открива евентуалните проблеми. Констатациите са резултат от многогодишна цифрова изследователска самодейност, наречена „ Проучване за прогнозиране на гликемичния отговор “ (PRediction Of Glycemic RESponse Study) или PROGRESS, в която са взели участие над 1000 души с поддръжката на обществените медии.
Извадката включва хора с преддиабет и диабет, както и здрави доброволци. В продължение на 10 дни те са употребявали устройствата за непрестанен мониторинг на глюкозата Dexcom G6, записвали са данните за диетата и физическата си интензивност и са предоставяли проби от кръв, слюнка и изпражнения за разбор. Изследователите са имали достъп и до техните електронни медицински досиета, в това число и предходни лабораторни проучвания и медицински диагнози.
Използвайки събраните данни, откривателите са обучили ИИ-модел, с цел да разпознава разликата сред здравите хора и тези с диабет вид 2. Един от най-показателните метрики за покачвания риск е времето, належащо на равнищата на кръвната захар да се възстановяват след скок. При хора с диабет вид 2 това постоянно лишава 100 минути или повече, до момента в който при здрави участници глюкозата се връща към естественото доста по-бързо. Проучването открило също, че хората с по-разнообразен чревен микробиом и високи равнища на физическа интензивност са склонни да контролират по-добре равнищата на кръвната си захар. В същото време, по-високата сърдечна периодичност неподвижен е обвързвана с диабет.
Важно е да се означи, че ИИ моделът може да открие риска от диабет даже при хора с естествени или гранични равнища на HbA1c. Когато моделът е бил прибавен към участниците с преддиабет, някои са имали метаболитни характерности, по-близки до тези с открит диабет, до момента в който други са били по-близки до здравите, макар сходните резултати от лабораторните проби. Това равнище на точност разрешава на лекарите по-точно да приспособяват тактиките за лекуване, като се концентрират върху измененията в метода на живот или ранната терапия за пациентите, които са най-склонни да развият диабет.
