Ян Лекун, ръководител на отдела за изкуствен интелект в Meta,

Ян Лекун, началник на отдела за изкуствен интелект в Meta, твърди, че актуалните способи на ИИ са несъвършени и предизвиква визия за „ моделиране на света “ за основаване на суперинтелект. Каква е разликата сред тези способи и дали светът е застрашен от „ гражданска война на машините “?

Развитието на суперинтелигентността

Ръководителят на изкуствения разсъдък в Meta сподели, че огромните езикови модели, които зареждат генеративните AI-продукти като ChatGPT, в никакъв случай няма да могат да реализират способността да разсъждават и възнамеряват, както вършат хората. Вместо това, той се концентрира върху коренно различен метод за основаване на „ суперинтелект “ в машините.

Той твърди, че Големите езикови модели (LLM) имат „ доста лимитирано схващане на логиката… нямат схващане за физическия свят, нямат непрекъсната памет, нямат разсъждения във всеки рационален смисъл на термина и нямат обмисляне “.

В изявление за Financial Times той се опълчи на тезата за развиването на AI по отношение на преследването на интелигентността на човешко равнище, защото изкуственият разсъдък може да дава отговор навръх запитвания единствено когато е подготвен с подобаващите данни.

Вместо това, Ян ЛеКун работи за основаването на напълно ново потомство AI системи, които съгласно него ще обезпечат на машините разсъдък на човешко равнище. Той твърди, че постигането на тази визия може да отнеме 10 години.

Рисковано и скъпо премеждие

Meta влага милиарди долари в създаването на своя лична LLM. Причината за това е избухливата известност на генеративния AI. Те се пробват да настигнат съперниците като OpenAI и Гугъл, подкрепяни от Microsoft.

Лекун управлява екип от почти 500 чиновници в лабораторията за изкуствен интелект на Meta. Там се работи за основаването на AI, който може да развие здрав разсъдък и да научи по какъв начин работи светът, тъкмо като хората. Такъв модел би трябвало да употребява метод, прочут като „ моделиране на света„.

Експерименталната визия на Лекун е евентуално рисковано и скъпо начинание за обществената медийна група във време, когато вложителите желаят бърза възвръщаемост на вложенията в AI.

Meta загуби близо 200 милиарда $ от цената си предишния месец, защото изпълнителният шеф Марк Зукърбърг даде обещание да усили разноските и да трансформира обществената медийна група във „ водещата компания за изкуствен интелект в света “. Това изплаши вложителите, обезпокоени от възходящите разноски без неотложен евентуален приход.

„ Ние сме на ръба на това, което считаме за идващото потомство системи с изкуствен интелект “ — сподели Лекун.

Повърхностната и лимитирана еволюция на AI

Meta и нейните съперници вървят напред с усъвършенствани LLM. Главният изпълнителен шеф на OpenAI Сам Алтман има вяра, че те вършат значима стъпка към основаването на общ изкуствен интелект – моментът, когато машините ще имат по-високи когнитивни качества от хората.

Миналата седмица OpenAI пусна новият по-бърз модел — GPT-4o, а Гугъл показа нов „ мултимодален “ AI сътрудник, който може да дава отговор на поръчките в действително време посредством видео, аудио и текст.

Meta също пусна своя нов модел Llama 3 предишния месец, а вицепрезидентът на компанията по световната политика, Ник Клег, сподели, че последният Llama има „ доста усъвършенствани благоприятни условия като размишление “ — способността да ползва логичност към поръчките.

Лекун обаче съобщи, че тази еволюция на LLM е повърхностна и лимитирана, защото моделите се учат единствено когато човешките инженери се намесят, с цел да ги научат на тази информация, а не когато AI стига органично до умозаключение като хората.

„ Със сигурност за множеството хора това наподобява като размишление, само че в основата стоят насъбраните познания от доста учащи данни “ — споделя Лекун, добавяйки, че „ LLM са доста потребни макар техните ограничавания. “

Трудностите при основаването на суперинтелект

Meta сътвори своята лаборатория Fair през 2013 година за проучвания на изкуствения разсъдък, наемайки водещи учени в региона.

В началото на 2023 година обаче компанията сътвори нов екип — GenAI, който беше управителен от основния продуктов шеф Крис Кокс. Тя притегли доста откриватели и инженери към лабораторията Fair и управлява модела Llama 3, интегрирайки го в артикули като нови AI-асистенти и принадлежности за изображения.

Създаването на екипа на GenAI пристигна, когато някои инсайдери твърдяха, че академичната просвета в лабораторията Феър е частично отговорна за късното наличие на Meta в взрива на генеративния ИИ. Зукърбърг, под натиска на вложителите, прикани за повече комерсиални AI-приложения. Лекун обаче остава един от най-хубавите съветници на Зукърбърг, настояват осведомени със обстановката.

„ Пренасочихме Fair към дълготрайната цел на AI на равнище човек, тъй като GenAI сега се концентрира върху неща, за които имаме явен проект “ — сподели Лекун.

„ Постигането на общ изкуствен интелект не е проблем на дизайна на продукта, даже не е проблем и на софтуерното развиване, а това е доста огромен теоретичен проблем “ — прибавя той.

Лекун разгласява за първи път публикация за своята визия по отношение на моделирането на света през 2022 година и от този момент Meta пусна два проучвателен модела, основани на този метод.

Той сподели през днешния ден, че лабораторията Феър тества разнообразни хрумвания за реализиране на просветеност на човешко равнище, тъй като „ има доста неустановеност и проучвания в това, тъй че не можем да кажем коя ще успее или ще бъде възприета “.

Сред тези хрумвания, екипът на Лекун прибавя в системите с часове видео, като съзнателно пропуща фрагменти и по-късно кара AI да предскаже какво ще се случи по-нататък. Това имитира метода, по който децата учат, като пасивно следят света към тях.

Той също по този начин споделя, че Fair изследва опцията за основаването на „ универсална система за шифроване на текст„, която ще разреши на системата да обработва нереалните представяния на познания в текст, които по-късно могат да бъдат приложени към видео и аудио.

Някои специалисти се съмняват в осъществимостта на визията на Лекун

Арон Кулота, доцент по компютърни науки в университета Тулейн, сподели, че здравият разсъдък от дълго време е „ бодил в очите на изкуствения разсъдък “ и че преподаването на модели за причина и разследване е мъчно.

Един някогашен чиновник на Meta AI разказа насърчаването на международното моделиране като „ неразбираема нелепост “. Друг сегашен чиновник сподели, че Fair към момента не е потвърдила способността си да стане същински съперник на изследователските групи като DeepMind.

„ За да бъдат сътрудниците с изкуствен интелект в действителност потребни, те би трябвало да имат нещо като разсъдък на човешко равнище “ — споделя Ян Лекун.