Ян Лекун напуска Meta, за да създаде истински изкуствен интелект, който разбира как функционира светът
Ян Лекун, носителят на премията „ Тюринг “ и началник на Лабораторията за фундаментални проучвания на изкуствения разсъдък в Meta, има намерение да напусне компанията, оповестява Financial Times. Според изданието ученият договаря за привличане на вложения в новия си стартъп, който ще работи върху изкуствен интелект, който ще схваща структурата на света – ще може да се учи от видео и пространствени данни и да построява причинно-следствени хрумвания за околната среда, вместо да се лимитира до текстова статистика. Meta към момента не е коментирала тази информация, само че подтекстът на напускането е незабравим: компанията фрапантно измества фокуса си към приложния AI под управлението на новия основен шеф по AI Александър Уанг, като в това време редуцира изследователските екипи, ръководени от Лекун.
Завоят на Meta към „ суперинтелигентността “ стартира през лятото: през юни компанията влага 14,3 милиарда $ за миноритарен дял в Scale AI, като на процедура притегли 28-годишния създател Александър Уанг за началник на новосформираното поделение Superintelligence Labs (MSL) на Meta. Уанг беше нараснал в основен шеф по изкуствения разсъдък, а MSL беше структурирана като център за ускорение на внедряването на модели и принадлежности на изкуствения разсъдък в продуктите на Meta. Сделката се прави оценка на към 29 милиарда $ и е най-голямата за Meta след придобиването на WhatsApp. Параметрите бяха обявени от Reuters, The Verge и Le Monde.
До есента курсът към „ оперативна успеваемост “ засегна и изследователските блокове: през октомври Meta редуцира към 600 чиновници в отдела за изкуствен интелект, най-вече в екипите FAIR и инфраструктура. В меморандум, забелязан от Business Insider и други изявления, Уанг изясни съкращенията с желанието да „ форсира вземането на решения “ и да направи екипите „ дребни, само че плътни откъм гении “. Междувременно набирането на личен състав продължи в елитната лаборатория TBD, заета с образованието на огромни езикови модели.
При тези условия проектът на Лекун наподобява като кариерен, както и идеологически раздор. Един от „ кръстниците “ на дълбокото образование от години упорства, че всички авторегресивни LLM модели, ChatGPT или Llama, са мощни, само че лимитирани „ стохастични папагали “.
Без когнитивна „ основа “ в действителността те не могат да доближат толкоз надалеч, колкото човешкото размишление и обмисляне.
„ Интелигентността е невъзможна без връзка с реалността; езикът е прекомерно жестоко приближение на света “,
изяснява той в изявленията и лекции, като подтиква курса към модели на света и архитектури, сходни на JEPA.
Тази позиция е систематична, а не ad hoc реакция на фешън наклонност.
Ръководството на Meta обществено се придържа към противоположната логичност: ИИ би трябвало да се материализира по-бързо в продуктите на компанията. След пролетното стартиране на семейството Llama 4 компанията нападателно развива линията, обещавайки повишение качеството на разговора, кода и „ противоречивите “ отговори; самостоятелните проби и профилните рецензии обаче посрещнаха стартирането сдържано: някои сравнителни индикатори демонстрираха закъснение от водачите и се развихриха полемики към прозрачността на самостоятелните оценки. За Лекун, уверен, че „ идващото потомство модели ще бъде построено на разнообразни правила “, това е признак на самия „ таван “ на архитектурата на LLM, а не просто закъснение в методологията.
Финансовата рамка единствено ускорява напрежението. През октомври Meta увеличи прогнозата си за финансовите разноски за 2025 година до 70-72 милиарда $, като предизвести за „ незабравим “ растеж през 2026 година Пазарната реакция беше остра: котировките спаднаха с двуцифрени цифри, вложителите желаеха ясни способи за монетизиране на непотребните разноски за центрове за данни и модели. Въпросите за възвръщаемостта бяха толкоз по-гласовити, колкото по-слабо беше въздействието на високопрофилните версии – в това число Llama 4.
Ако напускането на Лекун се удостовери, Мета рискува да загуби освен знак на отворената академична просвета, която сложи началото на FAIR, само че и вътрешен бранител на дългите научни цикли. Самият 65-годишен академик, който резервира статута си на Silver Professor в Нюйоркския университет, съгласно Лекун счита да построи компанията към самата догадка за „ моделите на света “ – упорит, само че логически залог: точно видеото, сензорните потоци и пространствените данни съгласно него ще дадат на ИИ успеваемост и редовно схващане на причинно-следствените връзки.
Лекун е искрено песимистичен във връзка с метода, по който AI технологията – и по-специално LLM – се популяризира сега като лек за всички заболявания на човечеството. Той даже написа в Twitter, че AI системите имат да извървят още доста път.
За Силициевата котловина това значи продължаващо разслоение: някои корпорации форсират потреблението на LLM в името на бързото генериране на доходи, до момента в който други търсят „ пост-LLM “ архитектури, които могат да отидат оттатък статистическата симулация на езика.
В кратковременен проект Meta надали ще промени курса си: екипът на Уанг, подсилен от рекордна стратегия за финансови разноски и приток на личен състав, ще преследва продуктова стратегия, варираща от асистенти в WhatsApp и Instagram до услуги за програмисти. Но в средносрочен проект разминаването в тактиките може да сложи нова „ ос на конкуренцията “ в региона на изкуствения разсъдък: не „ кой има повече H100 “, а „ кой пръв ще построи работещи модели на света “. И в случай че стартъпът на Лекун успее да покаже инженерни пробиви там, където LLM са изтласкани до краен лимит, пазарът ще му елементарни както дългия цикъл, по този начин и научния риск.
