Ютюбър създаде клъстер от пет Apple Mac mini M4s – колко ефективен е?
Видео блогър показва изчислителен клъстер, изработен от новия Apple Mac mini въз основата на M4 процесор. Понякога това е по-добре от мощна видеокарта.
Много хора считат, че приемането на по-мощен компютър значи закупуване на едно скъпо устройство. Но има и други способи за осъществяване на огромни количества калкулации. Концепцията за клъстери разрешава потреблението на доста компютри или най-малко изчислителни единици. Съвместната работа за редом осъществяване на задания води до доста понижаване на времето за обработка.
Във видеоклип в YouTube запалянкото Алекс Зискинд (Alex Ziskind) показва по какъв начин се настройва клъстерно пресмятане благодарение на пет M4 Mac mini. Клъстерът получава задания, които се разпределят сред всички машини. Типичните дребни клъстери разчитат на Ethernet мрежа за връзка сред възлите, само че Ютюбърът употребява капацитета на Thunderbolt връзката с Thunderbolt Bridge. Това доста форсира връзката сред възлите и също по този начин разрешава изпращането на по-големи пакети от данни.
Ethernet може да работи със скорости от 1 Gbps при естествени условия или до 10 Gbps, в случай че имате подобаващите компютри, които поддържат тази скорост. Но Thunderbolt Bridge доближава скорости до 40 Gbps за Thunderbolt 4 портовете или 80 Gbps за Thunderbolt 5 в двупосочен режим при моделите с чиповете M4 Pro и M4 Max.
Зискинд отбелязва, че потреблението на Apple Silicon за клъстерни калкулации може да бъде по-изгодно от компютър с мощна графична карта. GPU обработката зависи от забележителното количество налична видео памет. На графична карта това може да бъде да вземем за пример 8 GB, което не е толкоз доста, даже и за игри. Използването на обединена памет на Apple Silicon обаче прави конфигурацията по-малко ограничаваща и разрешава по-големи потенциали — в действителност графичният процесор Apple Silicon има достъп до доста повече памет, изключително при положение на Mac с 32 GB RAM.
Освен това видеокартите употребяват доста сила. Значителното ползване значи по-високи настоящи оперативни разноски. Оказа се, че компютрите Mac mini употребяват доста малко — клъстер от пет компютъра Mac mini употребява по-малко от една високопроизводителна графична карта.
За да ръководи клъстера, Алекс Зискинд употребява MLX — план на Apple с отворен код, разказан като „ конструкция на масив, предопределена за дейно и гъвкаво проучване на машинното образование на Apple Silicon “. MLX употребява за работата си общоприетата методология за систематизиране на изчисленията MPI. Като част от плана можете да управлявате няколко Mac компютъра с друга продуктивност без обилни хардуерни разноски. Освен всичко друго, MLX е усъвършенстван за дребни клъстери.
Ефективно, само че не постоянно
Докато клъстерирането на продуктивността на голям брой Mac mini в клъстер звучи привлекателно, не всяка задача ще се възползва от това. На процедура няма преимущества за естествена приложимост на Mac — пускане на приложения, игра на игри и така нататък Технологията е предопределена за обработка на огромни количества данни или за задания с висока активност, които се възползват от паралелната обработка. Това прави клъстера съвършен за работа с изкуствен интелект и по-специално с езикови модели (LLM).
Това също не е най-лесният метод за потребление на компютър за междинния консуматор на Mac. По време на тестванията Зискинд е открил, че закупуването на Mac с M4 Pro обезпечава по-голяма LLM продуктивност от два M4 компютъра в клъстер. Такъв клъстер може да бъде потребен, когато имате потребност от повече продуктивност, в сравнение с можете да получите от един мощен Mac. Ако моделът е прекомерно огромен, с цел да работи на един Mac, да вземем за пример заради ограничавания на паметта, клъстерът може да предложи повече.
