„Чувствам, че е правилно“ е най-големият враг на младите екипи от ерата на изкуствения интелект
В действителните обстановки печелят тези, които схващат подтекста и знаят по какъв начин да задават верните въпроси.
ИИ не е подобаващ за всички. Все по-често се изрича мнението, че той „ по дифолт “ е на страната на младежите и ще удари по-силно по-възрастните чиновници. Но в действителната работа този стандарт не всеки път устоя на инспекцията: там, където подтекстът, слагането на задания и обезпечаването на качеството са значими, опитът се трансформира в основно преимущество.
Да, съществуват възрастови предубеждения при наемането на работа и доста дългогодишни експерти признават, че възприемат ИИ като екзистенциално предизвикателство. Но ръководителите на другите компании разказват следната причинност: точно опитните фрагменти са тези, които по-добре виждат по кое време даден логаритъм евентуално позволява неточност и са по-уверени в довеждането на поръчката до нужния резултат – повтаряйки, усъвършенствайки и сравнявайки версиите.
Какво демонстрират изследванията? Към днешна дата данните са разнопосочни: има публикации, в които напредъкът е по-забележим при по-простите интервенции. Въпреки това в действителната бизнес среда, изключително при задания, които изискват преценка и отговорност, преимущество постоянно имат тези, които са прекарали години във образуване на условията за качество. Това демонстрират както научните проучвания, по този начин и наблюденията в практиката.
Интервюта на терен в границите на плана Skills Horizon прибавят нови детайлности. Мениджърите означават разлика не толкоз във „ възрастта “, колкото в способността им да се оправят с несигурността: по-възрастните са по-прецизни в определянето на подтекста, формулирането на рестриктивните мерки и задачите, инспекцията на обстоятелствата и неприемането на първия отговор „ подобен, какъвто е “. По създание това е същата подготвеност като способената аргументация за стажант.
Важно е да се означи и противоположната страна. Редовното потребление на технологиите не е равнозначно на умело потребление. Някои млади експерти рискуват да разчитат прекалено много на „ чувството за точност “ на отговора и да не развият навика за сериозна оценка на резултата. Тази наклонност се ускорява от ежедневното „ социализиране “ с ИИ: съгласно неотдавнашно изследване измежду американските младежи голямото болшинство от тях към този момент са тествали приложения за ИИ помощници и постоянно се обръщат към тях за взимане на ежедневните решения.
От друга страна, опитът оказва помощ освен да се тества, само че и да се пита. Разликата сред „ Напиши текст за акция по отношение на устойчивостта “ и „ Направи обсъждащ пост за обществена мрежа на бранд за устойчива мода, аудиторията е екологично съзнателни милениали; наблегни на нулевите боклуци, тонът да е откровен, без да е поучителен “ е точно дълбочината на подтекста, която ИИ не може да размени. Колкото по-прецизен е брифът (инструктажът), толкоз по-полезен е инструментът.
Практическият извод е явен. Ако се чувствате застрашени от ИИ, разчитайте на неговите мощни страни: задание, подтекст, критерии за качество и инспекция на обстоятелствата. Започнете с един постоянен развой и включете ИИ като помощник, като оценявате резултата толкоз прецизно, колкото и работата на младши сътрудник. Повтаряйте поръчките, сравнявайте версиите, отхвърляйте правдоподобните нелепости и улавяйте сигналите за противоречие.
И още един значим колорит: разликата във „ възрастта “ елементарно може да се обърка с разликата в „ опита “. Данните за цифровите привички на поколенията от Pew Research да вземем за пример демонстрират, че честотата на потребление на технологиите се усилва при всички, само че качеството на потреблението им зависи от изпълнените задания и насъбраните умения. В работната среда това значи, че полезност носи не скоростта сама по себе си, а зрелостта на решенията.
В свят, в който машинният текст се трансформира в норма, печелят тези, които могат да видят по кое време „ нещо не се връзва “ и знаят какви уточняващи въпроси да зададат. Възрастта не е аршин за оценка – тя може да бъде ваше преимущество, в случай че е подкрепена от професионален опит и табиет да довеждате задачата до нужния стандарт.
