Могат ли компютрите да пишат книги?
В днешно време машините към този момент се учат даже и да пишат независимо, само че ще могат ли в миналото да основат книжовен шедьовър?
Както се споделя в една остаряла приказка - в случай че сложиш една маймуна пред клавиатура и й дадеш задоволително време, в един миг тя ще може да напише всички произведения на Шекспир. Идеята зад този опит е елементарна, само че съставлява стар метод на мислене що се отнася за изкуствен интелект (ИИ).
Ако се вземе да вземем за пример функционалността на телефона да планува думите, които желаеме да напишем, ще забележим, че за разлика от хипотетичната маймуна, той не генерира препоръчаните от него думи на инцидентен принцип. Напротив, машината учи и взима поради повтарящите се модели на метода ни на писане, с цел да избере най-подходящата алтернатива.
„ Основното тук е, че ние сме същества на навика. Ако разгледате имейлите си до даден човек, ще забележите, че имате навика да ги подписвате по един и същи метод още веднъж и още веднъж - споделя Др. Флакет. - Системата има достъп до тази информация. Тя може да се настрои да знае, че това е методът, по който говорите на тъкмо този човек. ”
Използването на технология за съставянето на имейли може да наподобява като дребна стъпка, само че точно този способ кара специалистите да се замислят какъв брой надалеч може да стигне един програмен продукт. Възможно ли е един компютър да напише бестселър или книжовен шедьовър? И в случай че отговорът е „ да ”, то какви ще са последствията върху трудовия пазар?
Основната концепция зад текстовете, основани от компютър, се назовава „ култивиране на натурален език ” и включва потреблението на логаритми, които да проучват и имитират дадена писмена творба.
Към края на ХХ век всеобщото поверие е, че един компютър в никакъв случай няма да успее да победи гросмайстор на шах, до момента в който американската софтуерна компания IBM не основава Deep Blue - компютър, играещ шах. През 1997 година Deep Blue съумява да победи международния първенец по шахмат Гари Каспаров.
През 2016 година AlphaGo - компютърна стратегия, основана от Google, притегля общественото внимание, когато съумява да победи първенеца Ли Сидол на античната логическа игра Го, която е разказана като „ най-сложната игра в миналото основана от човек ”.
Въпреки това доста хора считат за неуместна концепцията, че един компютър ще е кадърен да напише разказ заради сложността, която съпътства процеса. Езикът отдавна се смята за „ последната преграда " пред изкуствения разсъдък. Читателите, които ценят концепцията за авторството, смятат това за осквернение - по какъв начин е допустимо машина да усвои комплицирани човешки концепции като метафората, иронията или играта на думи?
Но това към този момент се е случвало и то освен един път. Преди две години на софтуерния инженер Зак Тоут му омръзва да чака Джордж Р.Р. Мартин да напише идната част от поредицата „ Песен за огън и лед ” и по тази причина употребява стратегия, с която да се опита да предскаже какво ще се случи. След като вкарва към 5000 страници от предходните пет книги на създателя, Тоут съумява да получи повсеместен текст, наподобяващ оригинала, който обаче е надалеч от съвършен.
Възможно ли е софтуерът да сътвори нов род?
Клишетата са вродена част от връзката и частично заради тяхната приложимост писането е станало задоволително предсказуемо, с цел да може един компютърен програмен продукт да го проучва и възпроизведе.
Преди към десетилетие се основава онлайн генератор на сюжети, въодушевен от американския публицист Том Кланси, прочут с еднотипните си романи. Сайтът разрешава на потребителите да основават сюжетни линии като избират детайли като герои, злодеи и схеми за заличаване на света. Опциите включват „ млад сътрудник на Централно разузнавателно управление на САЩ ” и „ някогашен нарушител с огромно сърце ”. Намеренията са явно комични, само че акцентират концепцията, че литературата е основана на заучени формули. Любовните романи и трилърите са по-лесни за реплика от компютър, тъй като се придържат към типични похвати.
Друга посока е писането на почитател нереалност - в случай че стигнеш края на една поредност, а искаш да четеш още, за какво да не накараш компютъра да „ напише ” последваща книга? Широко знае се, че Чарлз Дикенс по този начин и не е довършил „ Тайната на Едуин Друуд ”, умирайки по време на написването му, тъй че за какво да не се употребява програмен продукт, който да измисли подобаващ край?
Последиците от програмен продукт, който може да обработва език, върху заетостта са към момента значително незнайни. Защитници на тази сфера настояват, че развиването на машините не би трябвало да бъде считано за опасност за работното място на хората даже и специалностите им да са тясно свързани с обработването на думи. Изчислено е, че четенето и отговарянето на имейли лишава повече от една четвърт от работния ден, по тази причина текст, основан машинално, може да спести доста време.
Но доколко е допустимо? С думите на самия стихотворец - това е въпросът.
Източник
Както се споделя в една остаряла приказка - в случай че сложиш една маймуна пред клавиатура и й дадеш задоволително време, в един миг тя ще може да напише всички произведения на Шекспир. Идеята зад този опит е елементарна, само че съставлява стар метод на мислене що се отнася за изкуствен интелект (ИИ).
Ако се вземе да вземем за пример функционалността на телефона да планува думите, които желаеме да напишем, ще забележим, че за разлика от хипотетичната маймуна, той не генерира препоръчаните от него думи на инцидентен принцип. Напротив, машината учи и взима поради повтарящите се модели на метода ни на писане, с цел да избере най-подходящата алтернатива.
„ От това да предсказваме идната писмен знак в дадена дума до цялостното й предугаждане, ние към този момент можем да генерираме автоматизирано цели фрази, а от време на време даже и цели публикации ”, споделя Др. Джон Флакет, академик по изкуствен интелект в Аделаида.Миналата година Google започва Smart Compose за своите gmail консуматори. Това е функционалност, която планува евентуален свършек на изречението, още до момента в който го пишете и за която компанията твърди, че ще „ спести време ”.
„ Основното тук е, че ние сме същества на навика. Ако разгледате имейлите си до даден човек, ще забележите, че имате навика да ги подписвате по един и същи метод още веднъж и още веднъж - споделя Др. Флакет. - Системата има достъп до тази информация. Тя може да се настрои да знае, че това е методът, по който говорите на тъкмо този човек. ”
Използването на технология за съставянето на имейли може да наподобява като дребна стъпка, само че точно този способ кара специалистите да се замислят какъв брой надалеч може да стигне един програмен продукт. Възможно ли е един компютър да напише бестселър или книжовен шедьовър? И в случай че отговорът е „ да ”, то какви ще са последствията върху трудовия пазар?
Основната концепция зад текстовете, основани от компютър, се назовава „ култивиране на натурален език ” и включва потреблението на логаритми, които да проучват и имитират дадена писмена творба.
„ Една машина заучава модели от информацията, с която разполага, и се учи да я имитира - изяснява помощник проф. Ханна Суоминен, компютърен академик в Австралийски народен университет. - Трябва ни текст, с цел да можем да създадем текст. ”Езикът: Финалната преграда пред изкуствения разсъдък
Към края на ХХ век всеобщото поверие е, че един компютър в никакъв случай няма да успее да победи гросмайстор на шах, до момента в който американската софтуерна компания IBM не основава Deep Blue - компютър, играещ шах. През 1997 година Deep Blue съумява да победи международния първенец по шахмат Гари Каспаров.
През 2016 година AlphaGo - компютърна стратегия, основана от Google, притегля общественото внимание, когато съумява да победи първенеца Ли Сидол на античната логическа игра Го, която е разказана като „ най-сложната игра в миналото основана от човек ”.
Въпреки това доста хора считат за неуместна концепцията, че един компютър ще е кадърен да напише разказ заради сложността, която съпътства процеса. Езикът отдавна се смята за „ последната преграда " пред изкуствения разсъдък. Читателите, които ценят концепцията за авторството, смятат това за осквернение - по какъв начин е допустимо машина да усвои комплицирани човешки концепции като метафората, иронията или играта на думи?
Но това към този момент се е случвало и то освен един път. Преди две години на софтуерния инженер Зак Тоут му омръзва да чака Джордж Р.Р. Мартин да напише идната част от поредицата „ Песен за огън и лед ” и по тази причина употребява стратегия, с която да се опита да предскаже какво ще се случи. След като вкарва към 5000 страници от предходните пет книги на създателя, Тоут съумява да получи повсеместен текст, наподобяващ оригинала, който обаче е надалеч от съвършен.
„ Ако имаш дадена информация - да вземем за пример предходни книги на създателя, можеш да обучиш машина, която генерира текстове - изяснява Др Флакет. - Системата към този момент е тренирана да основава артикул основан на доста писмени документи. ”През април Спрингер - компания, публикуваща университетски отчети и книги, разгласи, че е издала първата си книга по химия, основана от компютър, основана на огромен брой научни публикации в тази сфера.
Възможно ли е софтуерът да сътвори нов род?
Клишетата са вродена част от връзката и частично заради тяхната приложимост писането е станало задоволително предсказуемо, с цел да може един компютърен програмен продукт да го проучва и възпроизведе.
Преди към десетилетие се основава онлайн генератор на сюжети, въодушевен от американския публицист Том Кланси, прочут с еднотипните си романи. Сайтът разрешава на потребителите да основават сюжетни линии като избират детайли като герои, злодеи и схеми за заличаване на света. Опциите включват „ млад сътрудник на Централно разузнавателно управление на САЩ ” и „ някогашен нарушител с огромно сърце ”. Намеренията са явно комични, само че акцентират концепцията, че литературата е основана на заучени формули. Любовните романи и трилърите са по-лесни за реплика от компютър, тъй като се придържат към типични похвати.
Друга посока е писането на почитател нереалност - в случай че стигнеш края на една поредност, а искаш да четеш още, за какво да не накараш компютъра да „ напише ” последваща книга? Широко знае се, че Чарлз Дикенс по този начин и не е довършил „ Тайната на Едуин Друуд ”, умирайки по време на написването му, тъй че за какво да не се употребява програмен продукт, който да измисли подобаващ край?
За доста хора концепцията за книги, основани от машини, звучи надълбоко антиутопична, което поражда въпроса: допустимо ли е компютър да напише продължение на „ Прекрасният нов свят ” (Олдъс Хъксли) и „ 451 градуса по Фаренхайт ” (Рей Бредбъри)?„ До момента не съм наясно да има такива книги, които да са издадени и да са заблудили някого, само че несъмнено има публикации и къси истории, които са генерирани от такива системи - споделя Др. Флакет. - Мисля, че можем да стигнем до стадий, когато логаритми ще могат да основават текст на задоволително високо равнище, с цел да мине за нов разказ от тези създатели. ”
Последиците от програмен продукт, който може да обработва език, върху заетостта са към момента значително незнайни. Защитници на тази сфера настояват, че развиването на машините не би трябвало да бъде считано за опасност за работното място на хората даже и специалностите им да са тясно свързани с обработването на думи. Изчислено е, че четенето и отговарянето на имейли лишава повече от една четвърт от работния ден, по тази причина текст, основан машинално, може да спести доста време.
„ Нуждаем се от ефикасни решения, които да ни оказват помощ против казуса с претоварването с информация ”, споделя проф. Суоминен. „ Въпреки това считам, че измислянето на история и сюжетна линия е прекомерно комплицирано за една машина. ”А какво ще кажем за неестествен Шекспир - допустимо ли е един ден компютър да може да сътвори гениална творба? „ Статистически видяно е допустимо ”, дава отговор Др. Флакет.
Но доколко е допустимо? С думите на самия стихотворец - това е въпросът.
Източник
Източник: spisanie8.bg
КОМЕНТАРИ