Русия разработи универсална невронна мрежа за комуникация с хората
Универсална невронна мрежа, която в редица качества е сравнима с ChatGPT и Gigachat при доста по-малък размер, е създадена от учени от Новосибирския държавен университет. Според проектите на създателите, невронната мрежа ще може да дава отговор на потребителски въпроси в базата данни с текстови документи, да взема решение проблеми с автоматизираното обобщаване и повишение на разбираемостта на текста, да усъвършенства разпознаването на тирада и доста други, сподели пресслужбата на университета.
Изследователи от Новосибирския държавен университет (НДУ) сътвориха невронната мрежа на езика Meno, кръстена на един от Сократовите разговори на Платон, в който древногръцкият мъдрец постулира своята идея за „ знание посредством припомняне “.
„ Основната цел на „ Мено “ е да бъде част от диалогова система, в която знанията на невронната мрежа за граматиката и семантиката на съветския език се комбинират със знанията за света към нас, показани във външен корпус от текстове. Лъвският дял от вътрешните невронни връзки в езиковите невронни мрежи се пада тъкмо върху представянето на познания за света, затова такава композиция ще разреши на разработчиците на диалогови системи да се задоволят с по-малка невронна мрежа и по този метод доста да понижат разноските за работа с тези системи, “, сподели откривател от Лабораторията по приложни цифрови технологии към Факултета по механика и математика на НДУ, съосновател на стартъпа Siberian Neural Networks Иван Бондаренко.
Авторите на " Menon " взеха за основа китайската невронна мрежа на архитектурата " Quen " и я образоваха на особено формиран набор от повече от 700 хиляди задания на съветски език и образци за вярното им осъществяване. Това разреши на разработчиците да „ потопят “ невронната мрежа в съветския културен подтекст (например истинската „ Quen “ постоянно позволяваше писмени знаци в отговорите си, даже в случай че въпросите бяха заложени на чист руски). В допълнение, това оказа помощ да се развият тъкмо тези качества на невронната мрежа, които са най-полезни, когато се интегрират с външна база от познания, означи ученият.
„ Процесът на учене на „ Мено “ е проведен на правилото „ от просто към комплицирано “, което частично припомня процеса на учене на дете и разрешава на невронната мрежа, сходно на същинско живо дете, да „ поддържа вътрешен интерес “ ” в придобиването на нови познания ”, сподели Иван Бондаренко.
Резултатите от тестовете на невронната мрежа Menon бяха публично оповестени в отворения бенчмарк (с други думи, проблематична книга) MERA, създадена за оценка на качеството на актуалните „ рускоезични “ модели на невронни мрежи на общ изкуствен интелект.
„ Книгата с проблеми се състои от повече от 20 задания, които са ориентирани към тестване на разнообразни качества на рускоезичните невронни мрежи, като здрав разсъдък, логичен разсъждения, добиване на информация, потребна за отговор на въпрос от текста, и така нататък. В решението на тези задания се състезават " чудовища ”, като GPT-4o, Gigachat, великански отворени невронни мрежи с десетки милиарди параметри, а нашата невронна мрежа е с размер единствено на милиард и половина параметри, десетки пъти по-малка от другите, само че наподобява сносно “, акцентира ученият.
Той означи, че междинната стойност за общите качества като „ способността да се извлича потребна информация от текста и да се употребява, с цел да се отговори на въпроси “, „ дарба за размишление “, „ здрав разсъдък “, „ математически качества “ и даже „ схващане на положителното и злото “ Невронната мрежа Menon се подрежда на 38-мо място от 62 модела, показани в MERA, и преди всичко в класа си по мярка - до милиард и половина параметри.
„ По отношение на способността си да се оправи със задачата MultiQ, обвързвана с избора на текст, който е най-подходящ за въпроса и да отговори на въпроса за този текст, нашата невронна мрежа е доста по-добра от междинната. Тя се подрежда на 25-то място и даже надминава Gigachat с порядък по-малко междуневронни връзки, това разрешава на невронната мрежа освен да разбере защо се пита, само че и да открие информацията, нужна за отговор на въпроса в свободен текст от външен текстов корпус “, акцентира Иван Бондаренко.
Той добави, че Менон също се показва добре при решаването на проблеми на Тери Уиноград („ Чашата не се побираше в куфара, тъй като беше прекомерно огромна. (Той - куфар ли е или чаша? “), завършвайки 17-ти и надминавайки към този момент GPT-4o от OpenAI. Според него тази задача е значима за разрешаването на прономинална анафора, когато се дава отговор на въпроси като „ Ректорът на НГУ е Михаил Петрович Федорук, прочут академик в каква област на науката е профилиран? “ Тук местоимението „ той “ би трябвало да бъде сменено със лично име, с цел да се увеличи точността на автоматизираното търсене на текстове в текстов корпус, съдържащ информация, потребна за отговор на подобен въпрос.
В бъдеще разработчиците на невронни мрежи възнамеряват да развият плана Menon в две направления: приложна и научна. Като част от приложното направление те възнамеряват да основат невронна мрежа „ помощник “, която ще разреши на претендентите да изберат подобаваща посока за банкет в НГУ и да подадат нужните документи вярно и в точния момент, а студентите да схванат тънкостите на организирането на учебния развой в университета.
Като част от научното направление откривателите ще подобрят механизма за образование на невронната мрежа „ от просто към комплицирано “ и ще покачат нейната резистентност на подправени корелации сред входните и целевите фактори в набора за образование.
Развитието на невронната мрежа беше подкрепено и от програмата Priority 2030.
Превод: ПИ
Източник: РИА Новости
Поглед Видео:ПоследниНай-гледаниАлтернативен Поглед13340Проф. Нина Дюлгерова за проблемите в Сирия, като част от геоенергийните войниАлтернативен Поглед10520Проф. Нина Дюлгерова за ролята на необятния черноморски район в международните политически процесиАлтернативен Поглед24677Роксолана Жигон: Конфликтът в Сирия е бил единствено отлаган! Опонентите на Русия се възползваха от обстановката сега!Алтернативен Поглед19405Роксолана Жигон: Участието на Лавров в съвещанието на ОССЕ в Малта е лъч вяра за връзките на Европа с РусияАлтернативен Поглед59062Княз Никита Лобанов-Ростовски, проф. Иво Христов: Самият факт, че популацията на Сирия не се подвигна да води война с бунтовниците е показателенАлтернативен Поглед303916Саймън Ципис: Англосаксонската цивилизация желае да трансформира останалите в свои колонииАлтернативен Поглед124827Яков Кедми за удара по Южмаш: Не будете звяра! Не будете Руската Мечка! Тя е свирепа, в случай че я разбудите! Източник: pogled.info
Изследователи от Новосибирския държавен университет (НДУ) сътвориха невронната мрежа на езика Meno, кръстена на един от Сократовите разговори на Платон, в който древногръцкият мъдрец постулира своята идея за „ знание посредством припомняне “.
„ Основната цел на „ Мено “ е да бъде част от диалогова система, в която знанията на невронната мрежа за граматиката и семантиката на съветския език се комбинират със знанията за света към нас, показани във външен корпус от текстове. Лъвският дял от вътрешните невронни връзки в езиковите невронни мрежи се пада тъкмо върху представянето на познания за света, затова такава композиция ще разреши на разработчиците на диалогови системи да се задоволят с по-малка невронна мрежа и по този метод доста да понижат разноските за работа с тези системи, “, сподели откривател от Лабораторията по приложни цифрови технологии към Факултета по механика и математика на НДУ, съосновател на стартъпа Siberian Neural Networks Иван Бондаренко.
Авторите на " Menon " взеха за основа китайската невронна мрежа на архитектурата " Quen " и я образоваха на особено формиран набор от повече от 700 хиляди задания на съветски език и образци за вярното им осъществяване. Това разреши на разработчиците да „ потопят “ невронната мрежа в съветския културен подтекст (например истинската „ Quen “ постоянно позволяваше писмени знаци в отговорите си, даже в случай че въпросите бяха заложени на чист руски). В допълнение, това оказа помощ да се развият тъкмо тези качества на невронната мрежа, които са най-полезни, когато се интегрират с външна база от познания, означи ученият.
„ Процесът на учене на „ Мено “ е проведен на правилото „ от просто към комплицирано “, което частично припомня процеса на учене на дете и разрешава на невронната мрежа, сходно на същинско живо дете, да „ поддържа вътрешен интерес “ ” в придобиването на нови познания ”, сподели Иван Бондаренко.
Резултатите от тестовете на невронната мрежа Menon бяха публично оповестени в отворения бенчмарк (с други думи, проблематична книга) MERA, създадена за оценка на качеството на актуалните „ рускоезични “ модели на невронни мрежи на общ изкуствен интелект.
„ Книгата с проблеми се състои от повече от 20 задания, които са ориентирани към тестване на разнообразни качества на рускоезичните невронни мрежи, като здрав разсъдък, логичен разсъждения, добиване на информация, потребна за отговор на въпрос от текста, и така нататък. В решението на тези задания се състезават " чудовища ”, като GPT-4o, Gigachat, великански отворени невронни мрежи с десетки милиарди параметри, а нашата невронна мрежа е с размер единствено на милиард и половина параметри, десетки пъти по-малка от другите, само че наподобява сносно “, акцентира ученият.
Той означи, че междинната стойност за общите качества като „ способността да се извлича потребна информация от текста и да се употребява, с цел да се отговори на въпроси “, „ дарба за размишление “, „ здрав разсъдък “, „ математически качества “ и даже „ схващане на положителното и злото “ Невронната мрежа Menon се подрежда на 38-мо място от 62 модела, показани в MERA, и преди всичко в класа си по мярка - до милиард и половина параметри.
„ По отношение на способността си да се оправи със задачата MultiQ, обвързвана с избора на текст, който е най-подходящ за въпроса и да отговори на въпроса за този текст, нашата невронна мрежа е доста по-добра от междинната. Тя се подрежда на 25-то място и даже надминава Gigachat с порядък по-малко междуневронни връзки, това разрешава на невронната мрежа освен да разбере защо се пита, само че и да открие информацията, нужна за отговор на въпроса в свободен текст от външен текстов корпус “, акцентира Иван Бондаренко.
Той добави, че Менон също се показва добре при решаването на проблеми на Тери Уиноград („ Чашата не се побираше в куфара, тъй като беше прекомерно огромна. (Той - куфар ли е или чаша? “), завършвайки 17-ти и надминавайки към този момент GPT-4o от OpenAI. Според него тази задача е значима за разрешаването на прономинална анафора, когато се дава отговор на въпроси като „ Ректорът на НГУ е Михаил Петрович Федорук, прочут академик в каква област на науката е профилиран? “ Тук местоимението „ той “ би трябвало да бъде сменено със лично име, с цел да се увеличи точността на автоматизираното търсене на текстове в текстов корпус, съдържащ информация, потребна за отговор на подобен въпрос.
В бъдеще разработчиците на невронни мрежи възнамеряват да развият плана Menon в две направления: приложна и научна. Като част от приложното направление те възнамеряват да основат невронна мрежа „ помощник “, която ще разреши на претендентите да изберат подобаваща посока за банкет в НГУ и да подадат нужните документи вярно и в точния момент, а студентите да схванат тънкостите на организирането на учебния развой в университета.
Като част от научното направление откривателите ще подобрят механизма за образование на невронната мрежа „ от просто към комплицирано “ и ще покачат нейната резистентност на подправени корелации сред входните и целевите фактори в набора за образование.
Развитието на невронната мрежа беше подкрепено и от програмата Priority 2030.
Превод: ПИ
Източник: РИА Новости
Поглед Видео:ПоследниНай-гледаниАлтернативен Поглед13340Проф. Нина Дюлгерова за проблемите в Сирия, като част от геоенергийните войниАлтернативен Поглед10520Проф. Нина Дюлгерова за ролята на необятния черноморски район в международните политически процесиАлтернативен Поглед24677Роксолана Жигон: Конфликтът в Сирия е бил единствено отлаган! Опонентите на Русия се възползваха от обстановката сега!Алтернативен Поглед19405Роксолана Жигон: Участието на Лавров в съвещанието на ОССЕ в Малта е лъч вяра за връзките на Европа с РусияАлтернативен Поглед59062Княз Никита Лобанов-Ростовски, проф. Иво Христов: Самият факт, че популацията на Сирия не се подвигна да води война с бунтовниците е показателенАлтернативен Поглед303916Саймън Ципис: Англосаксонската цивилизация желае да трансформира останалите в свои колонииАлтернативен Поглед124827Яков Кедми за удара по Южмаш: Не будете звяра! Не будете Руската Мечка! Тя е свирепа, в случай че я разбудите! Източник: pogled.info
КОМЕНТАРИ