Изкуственият интелект успешно имитира човешката еволюция
Учените изследват дали изкуственият разсъдък може да разпознава лекуване на болести като ревматоиден артрит и множествена склероза. Изкуственият разсъдък е занаятчия на имитацията. Всеки път, когато учените проектират AI – без значение дали да имитира човешки език или да овладее игра като шах – той или съответствува, или надалеч надвишава опциите на своите биологични основатели.
Сега AI потвърди, че може даже да овладее изкуството на самата биология. Изследователи от Калифорнийския университет в Сан Франциско, Калифорнийския университет в Бъркли и Salesforce Research, научно поделение на основаната в Сан Франциско софтуерна компания, създадоха AI, кадърен да копира самата еволюция. Това не значи, че изкуственият разсъдък е основал някакъв тип еволюционно великолепен свръхчовек (все още), само че вместо това изкуственият разсъдък е проектирал последователности от 20 аминокиселини, които построяват протеините.
В съпоставяне с делото на природата, някои от последователностите работят тъкмо толкоз добре, колкото и тези, генерирани в продължение на милиони години еволюция. Изследователите разгласиха своите открития в списанието Nature Biotechnology.
Интересното е, че учените не са проектирали AI от нулата, а по-скоро са преназначили подобен от малко евентуална област: езиков модел. Изследователите са употребявали качествата за обработка на натурален език ProGen на Salesforce и са се фокусирали върху „ изреченията “ на биологичните протеини – всъщност език на аминокиселините. „ По същия метод, по който думите се нанизват една по една, с цел да образуват текстови фрази, аминокиселините се нанизват една по една, с цел да създадат протеини “, сподели Никхил Наик, шеф на AI Research в Salesforce Research, пред Motherboard.
„ Основано на това просветление, ние прилагаме моделиране на невронен език към протеини за генериране на реалистични, само че нови протеинови последователности. “ След образование на ProGen на 280 милиона протеини, AI беше „ итеративно усъвършенстван, като се научи да предсказва вероятността за идната аминокиселина, дадена на предходните аминокиселини в сурова поредност “, съгласно публикацията. Екипът в последна сметка се концентрира върху пет характерни изкуствени протеина и ги съпоставя с ензим, открит в кокоши яйца, наименуван „ лизозим от кокоши белтък “ – два от протеините, генерирани от AI, се съпоставят удобно.
Като цяло Salesforce пресмята, че 73 % от протеините на ProGen могат да действат, спрямо 59% от естествените протеини, и открива, че AI също е в положение да открие еволюционни модели (въпреки че не е особено планиран за това). AI е проектирал човешки протеини и преди, само че това е първият път, когато изкуственият разсъдък на езиков модел съумя да реализира това.
Но екипът не се интересува единствено от отговора на въпроса дали ИИ на езикови модели могат да проектират протеини. Тъй като протеините са в основата на доста болести, изследователският екип на Salesforce AI към този момент изследва по какъв начин ProGen може да разпознава лекуване на болести като ревматоиден артрит и множествена склероза. Така че, до момента в който някои ИИ са подготвени да побеждават хората в личната им игра (буквално), езикови модели като ProGen биха могли един ден да слагат подобен върху самата еволюция и да оказват помощ на хората да се борят с някои от най-изтощителните здравословни проблеми в света.
