)
Технология за четене на мисли работи с до 74% процента точност, надниквайки в съзнанието ни
Учените от Станфордския университет сполучливо декодираха така наречен " вътрешна тирада ", или тихите мисли в главата на човек, с акуратност до 74%.
Това достижение може да усъвършенства връзката на хората с тежки речеви и двигателни увреждания.
„ Това е първият път, в който съумяваме да разберем по какъв начин наподобява мозъчната интензивност, когато човек просто мисли за говорене “, споделя Ерин Кунц, водещ създател от Станфордския университет.
„ За хората с тежки речеви и двигателни увреждания, BCI, способни да декодират вътрешната тирада, биха могли да им оказват помощ да поддържат връзка доста по-лесно и по-естествено “, прибавя Кунц.
Интерфейсите мозък-компютър не са оригиналност. Те разрешават директна връзка сред мозъка и външни устройства. Технологията се употребява, с цел да помогне на хора с увреждания да управляват протезите си посредством декодиране на мозъчните сигнали, свързани с придвижването. Предишни изследвания са посочили, че интерфейсите мозък-компютър могат да декодират опитите за диалект при хора с парализа, като интерпретират мозъчната интензивност, обвързвана с опитите за диалект.
Въпреки че са по-бързи от по-старите способи, като системите за следене на погледа, потреблението на BCI за декодиране на опитите за диалект към момента може да бъде физически изтощително и постепенно за хора с стеснен мускулен надзор. Това ограничаване подтикна екипа от Станфорд да изследва опцията за декодиране на вътрешния диалект – тихите мисли, които имаме в главите си.
В изследването участваха четирима участници с тежка парализа, породена от положения като амиотрофична латерална склероза (ALS) или инсулт на мозъчния дънер. Невронната интензивност беше записана благодарение на микроелектроди, сложени в моторния кортекс, частта от мозъка, която управлява речта. Участниците получиха инструкции да се опитат да приказват или да си показват думи.
Изследователите откриха, че и двете дейности задействат сходни области на мозъка и генерират сравними невронни модели по време на тази активност. Въпреки това, мозъчната интензивност, обвързвана с вътрешната тирада, беше доста по-слаба. Но моделите бяха задоволително отчетливи, с цел да може изкуственият разсъдък да научи и интерпретира въображаемите думи. След това данните от вътрешната тирада бяха употребявани за образование на модели на изкуствен интелект за декодиране на мислени думи, написа hicomm.bg.
В проява BCI съумява да интерпретира мислени фрази от речник с до 125 000 думи с акуратност до 74 %. BCI може също да улавя непланирани мисли, като цифри, когато участниците брояха обекти на екрана.
