Невронна мрежа на Google определя пола, възрастта и артериалното налягане по очното дъно
Учените на Гугъл и неговата дъщерна компания Verily, профилирана в създаването на нови медицински технологии, сътвориха нов метод за установяване на рисковите фактори за развиването на сърдечно съдовите болести, като да вземем за пример исхемичната болест на сърцето и заплахата от приемане на инсулт. Тренираната невронна мрежа напълно тъкмо пресмята всички тези фактори по изображенията на очното дъно.
В групата фотоси по-долу, в горния ляв ъгъл е показан цветното изображение на сканирано очно дъно, взето от базата данни Biobank. Останалите фотоси демонстрират същото изображение, само че в черно-бели разновидности. На всяка от тях със зелен цвят е нанесена топлинната карта, съответстваща на следните признаци: възраст, пол, пушач (да/не), междинното наличие на захар в кръвта HbA1c, показателя на телесната маса BMI, артериалното систолично налягане SBP, артериалното диастолично налягане DBP. Показани са действителни параметри от базата данни и параметрите, дадени от невронната мрежа.
Знаейки тези фактори, може с огромна акуратност да се пресметне вероятността от развиването на сърдечно съдови болести, които са главната причина за настъпването на гибел в целия свят (око 31% от хората умират от сходни заболявания).
С помощта на новата ИИ система лекарите могат да икономисат доста време, тъй като вместо няколко разбора, в този момент предварителната диагностика се прави единствено за няколко минути. Теоретично, новият логаритъм може да реализира диагностика и в отдалечен режим. Нужен е единствено офталмоскоп и някой, който да направи фотографията.
Засега точността на новата невронна мрежа не е доста висока, само че дава многообещаващи резултати. В този случай изкуственият разсъдък не заменя лекаря, а доста уголемява неговите благоприятни условия./.kaldata.com
В групата фотоси по-долу, в горния ляв ъгъл е показан цветното изображение на сканирано очно дъно, взето от базата данни Biobank. Останалите фотоси демонстрират същото изображение, само че в черно-бели разновидности. На всяка от тях със зелен цвят е нанесена топлинната карта, съответстваща на следните признаци: възраст, пол, пушач (да/не), междинното наличие на захар в кръвта HbA1c, показателя на телесната маса BMI, артериалното систолично налягане SBP, артериалното диастолично налягане DBP. Показани са действителни параметри от базата данни и параметрите, дадени от невронната мрежа.
Знаейки тези фактори, може с огромна акуратност да се пресметне вероятността от развиването на сърдечно съдови болести, които са главната причина за настъпването на гибел в целия свят (око 31% от хората умират от сходни заболявания).
С помощта на новата ИИ система лекарите могат да икономисат доста време, тъй като вместо няколко разбора, в този момент предварителната диагностика се прави единствено за няколко минути. Теоретично, новият логаритъм може да реализира диагностика и в отдалечен режим. Нужен е единствено офталмоскоп и някой, който да направи фотографията.
Засега точността на новата невронна мрежа не е доста висока, само че дава многообещаващи резултати. В този случай изкуственият разсъдък не заменя лекаря, а доста уголемява неговите благоприятни условия./.kaldata.com
Източник: petel.bg
КОМЕНТАРИ




