)
Машините "вкусват" света: най-прецизният изкуствен език имитира човешкия вкус с помощта на графен и изкуствен интелект
Учени сътвориха устройство на основата на графен, което може да усеща усета с акуратност, близка до човешката, което е пробив, доближаващ изкуственото чувство до човешките качества.
Системата употребява машинно образование, с цел да интерпретира химически сигнали и да класифицира усети, даже такива, които не е виждала преди.
Устройството е построено от слоест графенов оксид в нанофлуидна конструкция. За разлика от предходни опити то съчетава в една платформа както датчици, по този начин и калкулации, което прави системата по-интегрирана от обичайните изкуствени езици.
Графеновият оксид, както и чистият графен, реагира електрически, когато е изложен на разнообразни химикали. Екипът образова датчика, като употребява сигнали от 160 химикала, свързани с постоянно срещани вкусови профили. Тези сигнали са били подадени към логаритъм за машинно образование, който построи памет за това по какъв начин всеки мирис трансформира проводимостта на материала.
Изкуственият език се концентрира върху първите четири. Той разпознава авансово научените усети с към 98.5% акуратност. Когато му бяха показани 40 нови усета, точността му варираше сред 75 и 90%. Изследователите го научиха да разпознава и по-сложни комбинации, в това число тези, които се съдържат в кафето и колата.
Новият датчик употребява чувствителността на графеновия оксид към химични промени. Той открива леки промени в проводимостта, когато е изложен на ароматни съединения, което го прави извънредно ефикасен при разпознаването на модели, когато се съчетае с машинно образование.
Това изобретение е ориентирано към главно ограничаване в по-ранните системи за изкуствено дегустиране - разделянето на засичането и обработката. Унифицираната конструкция на сегашния модел разрешава по-бързо и по-ефективно интерпретиране на данните за усета.
Въпреки това, устройството остава единствено доказателство за концепцията. То към момента е прекомерно обемисто и енергоемко за потребителска или здравна приложимост. Изследователите споделят, че идната стъпка ще включва миниатюризация и усъвършенстване на мощността.
При триумф датчикът би могъл да откри приложение и отвън опазването на здравето - в региона на сигурността на храните, контрола на качеството и даже в роботиката, където е належащо интелигентно различаване на усета.
