Изкуствени интелекти с различно мнение за изчезващите професии
Три водещи модела на изкуствен интелект (ИИ) (Сhаt GРт-5, Gеmini 2.5 и Сlаudе 4.5) дадоха разнообразни оценки за това кои специалности са най-застрашени от изгубване болести изкуствения разсъдък, написа “Уолстрийт Джърнъл ”. Тези разлики слагат под подозрение надеждността на по този начин наречените показатели на накърнимост към ИИ - числови оценки за това до каква степен дадена специалност рискува да бъде автоматизирана. Именно на такива показатели се опират политици и работодатели, когато вземат значими решения.
До този извод стигнаха икономистите Мишел Ин и Хоа Ву от Северозападния университет, както и Клаудия Персико от Американския университет. B своя предварителна научна работа откривателите помолили три ИИ модела да оценят кои специалности са най-уязвими от ИИ и получиха разнообразни отговори. Сlаudе дефинира специалността на счетоводителя като мощно уязвима, до момента в който Gеmini я оцени доста по-незаменима. ИИ моделите се разминаха и в оценката на уязвимостта на рекламните мениджъри и в оценката на висшите ръководители. ЧатДжиПиТи и Джемини се оказаха най-съгласувани по сред си, само че и те се разминаваха за към една четвърт от специалностите.
Част от разликите се изяснява с разликите сред самите ИИ модели, само че икономистите откриха и различен фактор: оценките се въздействат от това кои експерти към този момент употребяват ИИ. Например финансовите анализатори интензивно работят с невронни мрежи и по този метод генерират повече данни, от които се образоват бъдещите ИИ модели. Това се отразява на метода, по който ИИ моделите правят оценка такива специалности.
Индексите за степента на потребление на ИИ се изготвят по три метода: ръчно, когато специалисти правят оценка доколко технологията форсира осъществяването на избрани работни задания, посредством анкети измежду чиновници, които употребяват ИИ платформи, или благодарение на самите огромни езикови модели (ГЕМ). Ръчните оценки могат да бъдат много субективни, а анкетите отразяват мнението на потребителите единствено на една платформа и не безусловно съставляват пазара на труда като цяло. Въпреки това тези показатели се употребяват необятно в аналитични бележки, консултантски отчети и отчети, направени за мотивиране на политически решения.
Различията сред другите версии на бързо разрастващата се технология сами по себе си не са изненадващи. Освен това към момента не е ясно дали ИИ моделите правят оценка податливостта към автоматизация по-лошо или по-добре от други способи. Проблемът, съгласно създателите на изследването е, че някои политици и работодатели могат да одобряват такива оценки за чиста монета.
За начало икономистите считат, че откривателите би трябвало да се опират на отговорите на няколко ИИ модела по едно и също време, а не на един, и да показват ясно несигурността на резултатите. B последна сметка, съгласно тях, по-точни отговори могат да дадат изследвания за това по какъв начин ИИ действително се внедрява в стопанската система и за какви задания се употребява.
Междувременно Google наскоро обнови електронната поща Gmаil с нови благоприятни условия за функционалността “неlр mе writе ” в Джемини, която ви оказва помощ автоматизирано да създавате чернови на имейли и към този момент е доста по-адаптивна към вашия жанр на писане.
Ключовата смяна е, че системата може да проучва предходните имейли на потребителя и да възпроизведе неговия жанр на писане. Това значи, че изкуственият разсъдък не просто генерира общоприет текст, а се пробва да написа по този начин, както би го направил съответен човек с типичните му изречения, звук и конструкция на известието. Освен стила, Gmаil към този момент може да употребява повече подтекст от екосистемата на Google. Системата може да извлича информация от Gmаil и Gооglе Drivе, с цел да направи отговорите по-точни и подробни, без потребителят да се постанова ръчно да копира и слага данни.
Новите актуализации на Gmаil включват и уголемение на системата за изкуствен интелект в електронната поща, която автоматизирано сортира имейлите по значимост и може да маркира финансови известия, напомняния за събития или имейли от предпочитаните контакти.
До този извод стигнаха икономистите Мишел Ин и Хоа Ву от Северозападния университет, както и Клаудия Персико от Американския университет. B своя предварителна научна работа откривателите помолили три ИИ модела да оценят кои специалности са най-уязвими от ИИ и получиха разнообразни отговори. Сlаudе дефинира специалността на счетоводителя като мощно уязвима, до момента в който Gеmini я оцени доста по-незаменима. ИИ моделите се разминаха и в оценката на уязвимостта на рекламните мениджъри и в оценката на висшите ръководители. ЧатДжиПиТи и Джемини се оказаха най-съгласувани по сред си, само че и те се разминаваха за към една четвърт от специалностите.
Част от разликите се изяснява с разликите сред самите ИИ модели, само че икономистите откриха и различен фактор: оценките се въздействат от това кои експерти към този момент употребяват ИИ. Например финансовите анализатори интензивно работят с невронни мрежи и по този метод генерират повече данни, от които се образоват бъдещите ИИ модели. Това се отразява на метода, по който ИИ моделите правят оценка такива специалности.
Индексите за степента на потребление на ИИ се изготвят по три метода: ръчно, когато специалисти правят оценка доколко технологията форсира осъществяването на избрани работни задания, посредством анкети измежду чиновници, които употребяват ИИ платформи, или благодарение на самите огромни езикови модели (ГЕМ). Ръчните оценки могат да бъдат много субективни, а анкетите отразяват мнението на потребителите единствено на една платформа и не безусловно съставляват пазара на труда като цяло. Въпреки това тези показатели се употребяват необятно в аналитични бележки, консултантски отчети и отчети, направени за мотивиране на политически решения.
Различията сред другите версии на бързо разрастващата се технология сами по себе си не са изненадващи. Освен това към момента не е ясно дали ИИ моделите правят оценка податливостта към автоматизация по-лошо или по-добре от други способи. Проблемът, съгласно създателите на изследването е, че някои политици и работодатели могат да одобряват такива оценки за чиста монета.
За начало икономистите считат, че откривателите би трябвало да се опират на отговорите на няколко ИИ модела по едно и също време, а не на един, и да показват ясно несигурността на резултатите. B последна сметка, съгласно тях, по-точни отговори могат да дадат изследвания за това по какъв начин ИИ действително се внедрява в стопанската система и за какви задания се употребява.
Междувременно Google наскоро обнови електронната поща Gmаil с нови благоприятни условия за функционалността “неlр mе writе ” в Джемини, която ви оказва помощ автоматизирано да създавате чернови на имейли и към този момент е доста по-адаптивна към вашия жанр на писане.
Ключовата смяна е, че системата може да проучва предходните имейли на потребителя и да възпроизведе неговия жанр на писане. Това значи, че изкуственият разсъдък не просто генерира общоприет текст, а се пробва да написа по този начин, както би го направил съответен човек с типичните му изречения, звук и конструкция на известието. Освен стила, Gmаil към този момент може да употребява повече подтекст от екосистемата на Google. Системата може да извлича информация от Gmаil и Gооglе Drivе, с цел да направи отговорите по-точни и подробни, без потребителят да се постанова ръчно да копира и слага данни.
Новите актуализации на Gmаil включват и уголемение на системата за изкуствен интелект в електронната поща, която автоматизирано сортира имейлите по значимост и може да маркира финансови известия, напомняния за събития или имейли от предпочитаните контакти.
Източник: lupa.bg
КОМЕНТАРИ