Изненада: DeepSeek заяви, че Ascend 910C на Huawei осигурява 60% от производителността на Nvidia H100
Този чип може да успее да понижи зависимостта на Китай от графичните процесори на Nvidia.
Ascend 910C на Huawei е версия на процесора Ascend 910 на компанията, предопределена за образования на изкуствен интелект, показана през 2019 година Към сегашния миг продуктивността на Ascend 910 надали е задоволителна за рентабилно образование на огромни ИИ модели. Все отново, когато става въпрос за извеждане на данните, той обезпечава 60% от продуктивността на H100 на Nvidia, съгласно откриватели от DeepSeek. Въпреки че Ascend 910C не е първенец по продуктивност, той сполучливо понижава зависимостта на Китай от графичните процесори на Nvidia, които се употребяват като изчислителни ускорители за изкуствения разсъдък.
Тестовете на DeepSeek демонстрираха, че процесорът 910C надминава упованията във връзка с продуктивността на крайните изводи. Освен това с ръчни оптимизации на CUNN ядрата успеваемостта му може да бъде в допълнение усъвършенствана. Собствената поддръжка на процесорите Ascend на DeepSeek и нейното вместилище PyTorch разрешават безпроблемно превръщане на CUDA в CUNN с минимални старания, което улеснява консолидираното на хардуера на Huawei в работните ИИ процеси.
Това подсказва, че опциите на ИИ процесора на Huawei се развиват стремглаво, макар глобите на американското държавно управление и неналичието на достъп до водещите софтуерни процеси на TSMC.
Въпреки че Huawei и SMIC са съумели да наваксат изоставането си от опциите на TSMC в интервала 2019-2020 година и да произведат чип, който може да се смята за конкурентен на процесорите A100 и H100 на Nvidia, Ascend 910C не е най-хубавият вид за образование по ИИ. Обучението по изкуствен интелект остава област, в която Nvidia резервира безспорното си водачество. Но не щеш ли обстановката стартира да се трансформира.
