Невронна мрежа обучи безжичните потоци от данни да заобикалят препятствията на закрито
Свръхбързите безжични сигнали имат минус: те не минават през стените. Инженерите употребяват субтерахерцовия честотен диапазон за култивиране на големи количества данни във виртуалната действителност и самостоятелните коли, само че даже един долап за книги или преминаващ човек може да блокира сигнала и да докара до загуба на данни. Изследователи от Съединени американски щати са създали система, която разрешава на тези високочестотни сигнали да заобикалят трудностите, позволявайки преноса на данни даже в най-претрупаните пространства.
Иновацията на експертите от Принстънския университет включва съчетание на физика и машинно образование за основаване на „ Airy rays “ – извити пътища за транспорт на данни, които могат да заобикалят обектите, вместо да се отразяват от тях. За първи път за тях се заприказва през 1979 година, само че в множеството случаи са били изучавани единствено от позиция на физическите им свойства. Екипът от Принстън е обучил невронна мрежа да избира оптималния път на лъча в действително време за всяка среда, като се приспособява към появяването или придвижването на трудности.
„ Тъй като нашият свят става все по-свързан и употребява от ден на ден данни, търсенето на безжична честотна лента пораства стремглаво “, споделя Ясаман Гасемпур, водещ откривател. – Субтерахерцовите честоти отварят пътя към доста по-високи скорости и пропускателна дарба. “
Ученият съобщи, че работата на екипа е значима стъпка към преноса на данни в субтерахерцовия диапазон, който ще разреши обработката на 10 пъти повече информация, в сравнение с сегашните безжични системи са способни да обработят.
За разлика от нискочестотните радиовълни, субтерахерцовите сигнали се популяризират на тесни лъчи, което ги прави уязвими в затворени пространства. Обикновено решението на този проблем е с рефлектори, само че в множеството действителни условия това не е практично. Новият метод огъва самия сигнал. Той е подобаващ за закрити пространства със комплицирана планировка и лимитирана видимост.
За да образова невронната мрежа, екипът е създал симулатор, кадърен да моделира безчет обстановки в закрити пространства, без да тества физически всяка от тях. Веднъж подготвена, системата се приспособява необикновено бързо, като поддържа надеждни връзки даже в препълнени, непрекъснато изменящи се среди, оповестява IE.
„ Това проучване взема решение дълготраен проблем, който до момента пречеше на потреблението на толкоз високи честоти в динамичните безжични връзки “, сподели Гасемпур. – По-нататъшните разработки ще ни разрешат да създадем предаватели, които могат интелигентно да се ориентират даже в най-предизвикателните среди, осигурявайки свръхбърза и надеждна безжична връзка за задания, които през днешния ден наподобяват непостижими – от потапяща виртуална действителност до изцяло самостоятелен превоз. “
Да прибавим, че италиански учени са създали новата система WhoFi, която може да разпознава хора въз основа на неповторимото деформиране на Wi Fi сигнала, генериран от тялото им. Тя се основава на разбор на информацията за амплитудата и етапа на електромагнитните талази, които се трансформират при прекосяването им през човешкото тяло.
