AI става оръжие и в ръцете на хакерите
Спецовете по киберсигурност се притесняват от очертаващата се „ конкуренция във въоръжаването ” с изкуствен интелект
Напълно допустимо е тази година да се появят комплицирани принадлежности за „ фишинг ”, които употребяват машинно образование
Изкуственият разсъдък (AI) е гореща тематика в последните две-три години, в частност – технологиите за машинното образование,. Разработките в тази област гълтам десетки милиарди $ годишно, в това число за потребностите на ИТ сигурността. Но процесът е двупосочен, защото злонамерените хакери също се включва в AI конкуренцията.
Едва ли 2018-а ще бъде годината, в която машините „ оживяват ” и унищожават хората. Определено обаче използването на машинно образование, що се касае до разкриване и елиминиране на закани и уязвимости, може да стане притежание и на „ отсрещната страна ” – на хакерите, разяснява Георги Кацаров от Софтуерния университет.
Напълно допустимо е тази година да се появят комплицирани принадлежности за „ фишинг ”, които употребяват машинно образование за по-добро завземане на обособени хора и даже на цели бизнеси, счита Андрю Цончев, шеф по кибер-анализи в компанията за сигурност Darktrace.
Нарастващата приложимост на машинно образование е във фокуса на Darktrace. Екипът на компанията е наясно както с изгодите от по-широкото използване на машинно образование, по този начин и с негативите. Най-вече, с наближаването на момента, в който и „ противниковата страна ” ще усвои и приложи AI-базиран малуер и цели набори от принадлежности, налични за всеки хакер.
Страхът от AI-базиран малуер
„ Приложенията с изкуствен интелект „ отключват ” тайните на вземането на решения, което е главен миг при хакерските офанзиви, осъществявани от хора. В мрежата хакерите се стремят да останат незабелязани, като в това време непрекъснато търсят слабите точки на дадена система. Те могат да приспособят пътя на офанзивата към съответната среда, в която се озовават, и това ги прави сложни за засичане. От тук произлизат и нашите страхове за малуер, който може да прави това: малуер, който употребява машинно образование, с цел да следи мрежата в търсене на уязвими места ”, споделя Цончев.
още по тематиката
Дейв Палмър, шеф технологии в Darktrace, прибавя, че автоматизацията ще повиши сложността на заканите от вида рансъмуер, фишинг и IoT-базирани офанзиви до съвършено ново равнище. „ Тези офанзиви няма да сортират жертвите си. Нито една компания не е отвън обсега на зловредното въздействие, даже да си мисли, че не разполага с нещо, което си коства да бъде откраднато ”, споделя експертът.
Според експерти от друга компания в областта на киберсигурността, McAfee, през 2018 година се чакат първите офанзиви на рансъмуер, заздравен с изкуствен интелект. Това ще въвлече и двете страни – хакери и компании за сигурност – в „ конкуренция във въоръжаването ” с машинно образование, в която всяка страна ще се пробва да надвие другата.
Победителят от това надлъгване с изкуствен интелект не наподобява явен все още. Традиционно, двете страни водят война с изменчив триумф, ползвайки стандартни средства, а изкуственият разсъдък и в частност – машинното образование – ще направи изхода от войната още по-непредсказуем.
Напълно допустимо е тази година да се появят комплицирани принадлежности за „ фишинг ”, които употребяват машинно образование
Изкуственият разсъдък (AI) е гореща тематика в последните две-три години, в частност – технологиите за машинното образование,. Разработките в тази област гълтам десетки милиарди $ годишно, в това число за потребностите на ИТ сигурността. Но процесът е двупосочен, защото злонамерените хакери също се включва в AI конкуренцията.
Едва ли 2018-а ще бъде годината, в която машините „ оживяват ” и унищожават хората. Определено обаче използването на машинно образование, що се касае до разкриване и елиминиране на закани и уязвимости, може да стане притежание и на „ отсрещната страна ” – на хакерите, разяснява Георги Кацаров от Софтуерния университет.
Напълно допустимо е тази година да се появят комплицирани принадлежности за „ фишинг ”, които употребяват машинно образование за по-добро завземане на обособени хора и даже на цели бизнеси, счита Андрю Цончев, шеф по кибер-анализи в компанията за сигурност Darktrace.
Нарастващата приложимост на машинно образование е във фокуса на Darktrace. Екипът на компанията е наясно както с изгодите от по-широкото използване на машинно образование, по този начин и с негативите. Най-вече, с наближаването на момента, в който и „ противниковата страна ” ще усвои и приложи AI-базиран малуер и цели набори от принадлежности, налични за всеки хакер.
Страхът от AI-базиран малуер
„ Приложенията с изкуствен интелект „ отключват ” тайните на вземането на решения, което е главен миг при хакерските офанзиви, осъществявани от хора. В мрежата хакерите се стремят да останат незабелязани, като в това време непрекъснато търсят слабите точки на дадена система. Те могат да приспособят пътя на офанзивата към съответната среда, в която се озовават, и това ги прави сложни за засичане. От тук произлизат и нашите страхове за малуер, който може да прави това: малуер, който употребява машинно образование, с цел да следи мрежата в търсене на уязвими места ”, споделя Цончев.
още по тематиката
Дейв Палмър, шеф технологии в Darktrace, прибавя, че автоматизацията ще повиши сложността на заканите от вида рансъмуер, фишинг и IoT-базирани офанзиви до съвършено ново равнище. „ Тези офанзиви няма да сортират жертвите си. Нито една компания не е отвън обсега на зловредното въздействие, даже да си мисли, че не разполага с нещо, което си коства да бъде откраднато ”, споделя експертът.
Според експерти от друга компания в областта на киберсигурността, McAfee, през 2018 година се чакат първите офанзиви на рансъмуер, заздравен с изкуствен интелект. Това ще въвлече и двете страни – хакери и компании за сигурност – в „ конкуренция във въоръжаването ” с машинно образование, в която всяка страна ще се пробва да надвие другата.
Победителят от това надлъгване с изкуствен интелект не наподобява явен все още. Традиционно, двете страни водят война с изменчив триумф, ползвайки стандартни средства, а изкуственият разсъдък и в частност – машинното образование – ще направи изхода от войната още по-непредсказуем.
Източник: technews.bg
КОМЕНТАРИ