След представянето на ChatGPT през 2022 г. употребата на езиковите

...
След представянето на ChatGPT през 2022 г. употребата на езиковите
Коментари Харесай

Чатботовете се оказаха най-популярни сред по-слабо образованите слоеве от населението

След представянето на ChatGPT през 2022 година използването на езиковите модели в професионалните връзки доста набъбна. Ново изследване на Станфордския университет, в което са оценени повече от 300 милиона текста, откри, че ИИ оказва помощ за написването на до една четвърт от корпоративните известия, потребителските тъжби и обявите за работа. Интересно е, че технологията се употребява най-много измежду по-слабо образовано население и в по- дребните компании.

Изследователите са анализирали потреблението на огромните езикови модели в другите промишлености за интервала сред януари 2022 година и септември 2024 година За задачата те са употребявали набор от данни, включващ тъжби на консуматори, корпоративни прессъобщения, разгласи за работа и прессъобщения на Организация на обединените нации – всичките на британски език. Статистическият разбор на моделите на приложимост на думите разкрива доказателства за потребление на изкуствен интелект в 18% от жалбите на консуматори, 24% от известията за корпоративна преса, 15% от обявите за работа и 14% от прессъобщенията на Организация на обединените нации. Авторите обаче показват, че ИИ в действителност може да се употребява по-често.

В районите с по-ниско равнище на обучение потреблението на принадлежности за писане с ИИ е било по-високо. В регионите с дял на приключилите лицей под междинната стойност за щата, внедряването е достигнало 19,9%, в съпоставяне със 17,4% в по-образованите региони. Тази наклонност се резервира и в градските райони: надлежно 21,4% по отношение на 17,8%. Този резултат опонира на обичайните модели за приемане на нововъведения, съгласно които по-образованото население приема по-бързо новите механизми. Като цяло потреблението на ИИ инструментите е по-високо в градските региони, в сравнение с в селските (18,2% по отношение на 10,9 %).

Всички оценени браншове (потребителски тъжби, корпоративни връзки, разгласи за работа) демонстрират сходни модели на приемане: внезапно нарастване 3-4 месеца след стартирането на ChatGPT през ноември 2022 година, последвано от стабилизиране в края на 2023 година

Възрастта на организацията се оказа основен фактор за потреблението на ИИ за изпращане на текстови известия в обявите за работа. Компаниите, учредени след 2015 година, са три пъти по-склонни да употребяват ИИ, в сравнение с компаниите, учредени преди 1980 година (10-15% по отношение на по-малко от 5%). По-малките компании одобряват ИИ по-активно, в сравнение с по-големите компании. В корпоративните прессъобщения организациите от сферата на науката и технологиите водят във връзка с приемането на ИИ (16,8% до края на 2023 г.). Темите, свързани с бизнеса и финансите (14-15,6%) и хората и културата (13,6-14,3%), имат по-ниски, само че въпреки всичко високи равнища на приемане.

Страните на Организация на обединените нации от Латинска Америка и Карибския басейн демонстрираха най-голям % на внедряване – към 20%. За разлика от тях страните от Африка, Азиатско-тихоокеанския район и Източна Европа демонстрират по-умерен растеж от 11-14% до 2024 година

Важно е да се означи, че услугите за разкриване на генерирани от ИИ текстове са ненадеждни, изключително при инспекция на обособените документи. При разбор на милиони текстове обаче могат да се открият закономерностите, показващи въздействието на езиковите модели. Изследователите са употребявали статистически способи, проследявайки измененията в честотата на думите и езиковите структури преди и след появяването на ChatGPT. Чрез сравняване на огромни масиви от данни те са оценили каузи на текстовете, генерирани от изкуствен интелект, на популационно равнище. Езиковите модели дават желание на избрани думи и структури на фрази, които са малко по-различни от тези, употребявани от хората. За да ревизират това, откривателите са основали тестови набори с прочут % наличие, генерирано от изкуствен интелект (между 0% и 25%). Техният способ предвижда тези стойности с % на неточност под 3,3%, което удостоверява точността на равнище популация.

Източник: kaldata.com


СПОДЕЛИ СТАТИЯТА


КОМЕНТАРИ
НАПИШИ КОМЕНТАР