Шефът на полицията в Детройт обвини в сряда „лошата работа по разследването“, а не използването на технология за лицево разпознаване, за ареста на чернокожа майка, която твърди в съдебно дело, че е била фалшиво арестувана по-рано тази година, докато е била бременна в осмия месец.
32-годишната Порча Уудръф беше вкъщи една сутрин през февруари, помагайки на своите 6- и 12-годишни деца да се подготвят за училище, когато шестима полицаи от Детройт пристигнаха на вратата й със заповед за арест за отвличане на кола и грабеж, според федерално дело, заведено от нея миналата седмица. Тя е била с белезници, отведена в затвора и подсъдима, се казва в делото.
В сряда началникът на полицията в Детройт Джеймс Уайт каза пред репортери, че неадекватната работа на неговия отдел по случая е довела до ареста.
Порча Уудръф позира в понеделник, 7 август 2023 г., в Оук Парк, Мичиган. Уудръф, която беше лъжливо арестувана, когато беше бременна в осмия месец и обвинена в кражба на кола, съди град Детройт и един от неговите полицаи поради това, което тя казва, че е прекалено разчитане на технологията за разпознаване на лица. (AP Photo/Carlos Osorio) Карлос Осорио/AP „В момента нямам причина да заключа, че е имало нарушения на политиката на DPD за разпознаване на лица“, каза Уайт по време на пресконференция в сряда. „Въпреки това заключих, че е имало редица нарушения на политиката от страна на водещия следовател в този случай.“
Уайт проведе пресконференцията, за да отговори на обвиненията, направени от Уудръф в нейното досие миналата седмица, произтичащи от ареста на 16 февруари.
Уудръф каза, че е научила, че е замесена в предполагаемия инцидент след удара на софтуера за разпознаване на лица, както и предполагаемата идентификация на жертвата на колата в набор от шест снимки, включващи нейна снимка от арест през 2015 г., се посочва в жалбата.
Делото също така твърди, че полицията в Детройт участва „в модел на расова дискриминация на (Уудръф) и други чернокожи граждани чрез използване на технологични практики за лицево разпознаване, за които е доказано, че погрешно идентифицира чернокожи граждани в по-висока степен от други в нарушение на равната защита, гарантирана от“ Мичиган от 1976 г. акт за граждански права.
Cap_able е италиански стартъп, чийто първи проект е колекцията Manifesto, с плетени облекла, които предпазват разпознаването на лица. Катя Велниц Шефът на полицията каза, че детектив, участващ в случая, е представил неправилно изображение, генерирано от технология за лицево разпознаване на жертвата, което е в нарушение на политиката на отдела да не се използват снимки за лицево разпознаване в състави.
Софтуерът за лицево разпознаване, каза Уайт, дава на следователя десетки възможности за това кой е заподозреният и е предназначен да бъде „стартът на разследващата точка“ за детективите, за да определят кой трябва да бъде представен в група снимки.
„Това е много, много лоша разследваща работа, която доведе до редица неподходящи решения, взети по линията на разследването, и това е нещо, което този екип се е ангажирал не само да коригира, да има отчетност, да има прозрачност с тази общност, и в изграждането на политика незабавно, за да се гарантира, че независимо от използвания инструмент това никога не се случва“, каза Уайт.
Полицейското управление в Детройт планира да приложи три реформи в отговор на инцидента, каза Уайт. Те включват изискване на независима причина да се смята, че заподозрян, представен в група, може да е извършил престъплението.
Делото идва като технология за лицево разпознаване и нейните потенциални рискове са под контрол, тъй като експертите предупреждават за склонността на AI към грешки и пристрастия, заедно с опасностите от неточно използване на лицево разпознаване.
През последните години изследователите предупредиха срещу широкото използване на технологии като разпознаване на лица, които могат да доведат до расова или полова дискриминация.
Проучване от 2019 г., проведено от правителството на Съединените щати, установи, че много алгоритми за лицево разпознаване са много по-склонни да идентифицират погрешно расовите малцинства, отколкото белите хора. Индианците, чернокожите и азиатските хора са били непропорционално по-склонни да бъдат засегнати, според проучването на Националния институт за стандарти и технологии.
Тестването установи, че някои алгоритми са до 100 пъти по-склонни да объркат двама различни не-бели хора, каза агенцията тогава. Предвид тези опасения няколко града в цялата страна забраниха използването на разпознаване на лица от градските власти, включително Сан Франциско и Съмървил, Масачузетс.
Джъстин Гембъл и Дженифър Хендерсън от CNN допринесоха за този доклад.
