AI бумът и войната за таланти: Защо заплатите летят до небето
Състезанието в региона на изкуствения разсъдък (AI) се разраства, а софтуерните колоси се борят за първото място. Те оферират милиони долари на дребен брой висококвалифицирани експерти в към този момент оформилата се „ война за гении в региона на изкуствения разсъдък “.
Големи компании като Meta, Microsoft и Гугъл се надпреварват да привлекат най-хубавите откриватели, с цел да засилят своите AI отдели и да преобладават на пазара за милиарди долари.
Изпълнителният шеф на Meta, Марк Зукърбърг, неотдавна започва скъпа акция за набиране на фрагменти, с цел да укрепи новите AI лаборатории на компанията, наречени „ Superintelligence Labs “. Част от тази тактика бе привличането на съоснователя на Scale AI, Александър Уанг, като част от инвестиция от 14 милиарда $ в стартъпа.
Междувременно основният изпълнителен шеф на OpenAI, Сам Олтман, неотдавна съобщи, че Зукърбърг се е опитал да притегли водещи гении от неговата компания с бонуси за сключване на контракт от 100 млн. $ и даже по-високи компенсационни пакети.
Гугъл също взе участие във войната за гении, като притегли Варун Мохан, съосновател и изпълнителен шеф на стартъпа за AI шифроване Windsurf, да се причисли към Гугъл DeepMind в сделка за 2.4 милиарда $. В същото време Microsoft неусетно е наел към две дузини чиновници от Гугъл DeepMind.
Защо заплатите скачат до небето?
Според Александру Войка, началник на корпоративните въпроси и политиката в AI видео платформата Synthesia, обстановката се дължи на класическия закон на търсенето и предлагането.
„ Преди 15 години имаше остра конкуренция за софтуерни инженери, само че с напредъка на изкуствения разсъдък броят на профилираните откриватели и инженери остава релативно непрекъснат “, изясни Войка пред CNBC.
Търсенето скочи до небето, само че предлагането е релативно постоянно, което води до инфлация [на заплатите]. “
Войка, някогашен чиновник на Meta и сегашен съветник в Университета за изкуствен интелект „ Мохамед бин Зайед “, сподели, че компенсационните пакети за милиони долари са феномен, който промишлеността „ в никакъв случай не е виждала преди “.
Ръст на „ зомби “ компании: Или по какъв начин борбата за AI гении роди противоречива бизнес тактикаСъздаването на AI модели коства милиарди
Високите заплати за експертите вървят ръка за ръка с големите разноски за основаването на AI модели – технологията, която стои зад артикули като ChatGPT.
Има разнообразни типове AI компании. Някои, като Synthesia, Cohere, Replika и Lovable, основават подготвени артикули. Други, в това число OpenAI, Anthropic, Гугъл и Meta, създават и образоват огромни езикови модели.
Само няколко компании могат да си разрешат да основават такива модели “, сподели Войка.
„ Това е извънредно капиталоемко. Трябва да се похарчат милиарди долари, а не доста компании разполагат с такива средства. В резултат на това, те разсъждават по този начин: „ Ако ще похарча милиард $ за основаването на модел, 10 милиона $ за инженер са релативно ниска инвестиция. “
Изпълнителният шеф на Anthropic, Дарио Амодей, съобщи пред списание Time през 2024 година, че чака разноските за образование на идващото потомство AI модели да доближат 1 милиарда $ тази година.
Доклад на Института за изкуствен интелект към Станфордския университет показа приблизителните разноски за основаване на определени AI модели сред 2019 и 2024 година Например, основаването на GPT-4 на OpenAI е коствало 79 млн. $ през 2023 година, а на Gemini 1.0 Ultra на Гугъл – 192 млнн. $. Разработката на Llama 3.1-405B на Meta е коствала 170 млн. $ през 2024 година
„ Компаниите, които основават артикули, заплащат, с цел да употребяват и надграждат съществуващите модели, тъй че техните финансови разноски са по-ниски и нямат толкоз огромен напън да харчат пари “, изясни Войка.
Сферата, където заплатите са доста високи, е тази на фирмите, които основават модели. “
Специалистите по AI са най-търсени
Инженерите по машинно образование са експертите в региона на изкуствения разсъдък, които могат да основават и образоват тези огромни езикови модели. Според Бен Литвинов, заместник-директор в компанията за асортимент на личен състав Robert Walters, търсенето им е огромно и от двете страни на Атлантическия океан.
Определено има мощен растеж в търсенето на експерти по разбори и изключително по машинно образование. Става дума за хора, които работят с огромни езикови модели и внедряват по-напредничави технологии или решения, основани на GPT “, посочи Литвинов.
Той акцентира, че съществува „ стеснен ресурс от гении “ – опитни експерти, които работят в промишлеността от години, и откриватели, които са приключили докторантура в най-хубавите пет или шест университета в света и са наети от софтуерните колоси незабавно след дипломирането си.
Това води до големи заплати. Според някои клюки, Зукърбърг е предложил 250 млн. $ на 24-годишния AI талант Мат Дейтке, който е напуснал докторската си стратегия по компютърни науки в Университета на Вашингтон.
„ Голяма част от обявените елементи не са точни. Но пазарът е извънредно парещ. Както знаете, има дребен брой откриватели, които са най-хубавите и са търсени от всички лаборатории “, сподели Зукърбърг пред The Information по този мотив преди време. „ Сумата, която се харчи за наемане на хора, към момента е много дребна спрямо общата инвестиция, когато приказваме за супер просветеност. “
Литвинов пресметна, че на лондонския пазар инженерите по машинно образование и основните инженери сега получават шестцифрени заплати, вариращи от 140 000 до 300 000 лири годишно за по-високите позиции. В Съединени американски щати междинната заплата за инженер по машинно образование е 175 000 $, като доближава съвсем 300 000 $ за най-високоплатените позиции, съгласно платформата Indeed.
Стартъпите и обичайните промишлености изостават
Докато софтуерните колоси не престават да притеглят най-хубавите мозъци в региона на изкуствения разсъдък с големи заплати, съществува риск стартъпите да изостанат.
За някои от тези стартъп компании, които се пробват да се конкурират в основаването на модели, е мъчно да видят път напред, тъй като моделите са доста скъпи за основаване, само че фирмите, които ги купуват, не знам дали могат да си разрешат да платят цени, които покриват разноските за разработка “, означи Войка.
Марк Милър, създател и изпълнителен шеф на Insurevision.ai, неотдавна съобщи пред Startups Magazine, че тази война за гении основава и „ голяма бездна във опциите “ в обичайните промишлености.
„ Цели промишлености като застраховането, опазването на здравето и логистиката не могат да се конкурират във връзка с заплатите. Те се нуждаят от нововъведения, само че нямат достъп до гении “, сподели Милър. „ Настоящата обстановка е безусловно неустойчива. Една промишленост не може да притегля всички гении, до момента в който останалите стагнират. “
Американската Deel поставя фокус върху българския пазар
Войка разяснява, че експертите в региона на изкуствения разсъдък ще би трябвало да създадат избор. Докато някои ще предпочетат по-високите заплати и бюрокрацията в огромните софтуерни компании, други ще се насочат към доста по-гъвкавите и демократични стартъп.
В огромна компания вие сте всъщност зъбно колело в машината, до момента в който в стартъп можете да имате голямо въздействие върху работата си и да усетите това въздействие “, сподели Войка.
Докато цената за основаване на AI модели не намалее, високите заплати за гении в региона на изкуствения разсъдък евентуално ще се запазят. „ Докато фирмите би трябвало да харчат милиарди долари за основаване на модели, те ще харчат десетки или стотици милиони, с цел да наемат инженери, които да основават тези модели “, добави Войка.
Ако на следващия ден разноските за основаване на тези модели ненадейно намалеят 10 пъти, чакам и заплатите да спаднат. “
изкуствен интелект AI дефицит на фрагменти висококвалифицирани фрагменти пазар на труда
Големи компании като Meta, Microsoft и Гугъл се надпреварват да привлекат най-хубавите откриватели, с цел да засилят своите AI отдели и да преобладават на пазара за милиарди долари.
Изпълнителният шеф на Meta, Марк Зукърбърг, неотдавна започва скъпа акция за набиране на фрагменти, с цел да укрепи новите AI лаборатории на компанията, наречени „ Superintelligence Labs “. Част от тази тактика бе привличането на съоснователя на Scale AI, Александър Уанг, като част от инвестиция от 14 милиарда $ в стартъпа.
Междувременно основният изпълнителен шеф на OpenAI, Сам Олтман, неотдавна съобщи, че Зукърбърг се е опитал да притегли водещи гении от неговата компания с бонуси за сключване на контракт от 100 млн. $ и даже по-високи компенсационни пакети.
Гугъл също взе участие във войната за гении, като притегли Варун Мохан, съосновател и изпълнителен шеф на стартъпа за AI шифроване Windsurf, да се причисли към Гугъл DeepMind в сделка за 2.4 милиарда $. В същото време Microsoft неусетно е наел към две дузини чиновници от Гугъл DeepMind.
Защо заплатите скачат до небето?
Според Александру Войка, началник на корпоративните въпроси и политиката в AI видео платформата Synthesia, обстановката се дължи на класическия закон на търсенето и предлагането.
„ Преди 15 години имаше остра конкуренция за софтуерни инженери, само че с напредъка на изкуствения разсъдък броят на профилираните откриватели и инженери остава релативно непрекъснат “, изясни Войка пред CNBC.
Търсенето скочи до небето, само че предлагането е релативно постоянно, което води до инфлация [на заплатите]. “
Войка, някогашен чиновник на Meta и сегашен съветник в Университета за изкуствен интелект „ Мохамед бин Зайед “, сподели, че компенсационните пакети за милиони долари са феномен, който промишлеността „ в никакъв случай не е виждала преди “.
Високите заплати за експертите вървят ръка за ръка с големите разноски за основаването на AI модели – технологията, която стои зад артикули като ChatGPT.
Има разнообразни типове AI компании. Някои, като Synthesia, Cohere, Replika и Lovable, основават подготвени артикули. Други, в това число OpenAI, Anthropic, Гугъл и Meta, създават и образоват огромни езикови модели.
Само няколко компании могат да си разрешат да основават такива модели “, сподели Войка.
„ Това е извънредно капиталоемко. Трябва да се похарчат милиарди долари, а не доста компании разполагат с такива средства. В резултат на това, те разсъждават по този начин: „ Ако ще похарча милиард $ за основаването на модел, 10 милиона $ за инженер са релативно ниска инвестиция. “
Изпълнителният шеф на Anthropic, Дарио Амодей, съобщи пред списание Time през 2024 година, че чака разноските за образование на идващото потомство AI модели да доближат 1 милиарда $ тази година.
Доклад на Института за изкуствен интелект към Станфордския университет показа приблизителните разноски за основаване на определени AI модели сред 2019 и 2024 година Например, основаването на GPT-4 на OpenAI е коствало 79 млн. $ през 2023 година, а на Gemini 1.0 Ultra на Гугъл – 192 млнн. $. Разработката на Llama 3.1-405B на Meta е коствала 170 млн. $ през 2024 година
„ Компаниите, които основават артикули, заплащат, с цел да употребяват и надграждат съществуващите модели, тъй че техните финансови разноски са по-ниски и нямат толкоз огромен напън да харчат пари “, изясни Войка.
Сферата, където заплатите са доста високи, е тази на фирмите, които основават модели. “
Специалистите по AI са най-търсени
Инженерите по машинно образование са експертите в региона на изкуствения разсъдък, които могат да основават и образоват тези огромни езикови модели. Според Бен Литвинов, заместник-директор в компанията за асортимент на личен състав Robert Walters, търсенето им е огромно и от двете страни на Атлантическия океан.
Определено има мощен растеж в търсенето на експерти по разбори и изключително по машинно образование. Става дума за хора, които работят с огромни езикови модели и внедряват по-напредничави технологии или решения, основани на GPT “, посочи Литвинов.
Той акцентира, че съществува „ стеснен ресурс от гении “ – опитни експерти, които работят в промишлеността от години, и откриватели, които са приключили докторантура в най-хубавите пет или шест университета в света и са наети от софтуерните колоси незабавно след дипломирането си.
Това води до големи заплати. Според някои клюки, Зукърбърг е предложил 250 млн. $ на 24-годишния AI талант Мат Дейтке, който е напуснал докторската си стратегия по компютърни науки в Университета на Вашингтон.
„ Голяма част от обявените елементи не са точни. Но пазарът е извънредно парещ. Както знаете, има дребен брой откриватели, които са най-хубавите и са търсени от всички лаборатории “, сподели Зукърбърг пред The Information по този мотив преди време. „ Сумата, която се харчи за наемане на хора, към момента е много дребна спрямо общата инвестиция, когато приказваме за супер просветеност. “
Литвинов пресметна, че на лондонския пазар инженерите по машинно образование и основните инженери сега получават шестцифрени заплати, вариращи от 140 000 до 300 000 лири годишно за по-високите позиции. В Съединени американски щати междинната заплата за инженер по машинно образование е 175 000 $, като доближава съвсем 300 000 $ за най-високоплатените позиции, съгласно платформата Indeed.
Стартъпите и обичайните промишлености изостават
Докато софтуерните колоси не престават да притеглят най-хубавите мозъци в региона на изкуствения разсъдък с големи заплати, съществува риск стартъпите да изостанат.
За някои от тези стартъп компании, които се пробват да се конкурират в основаването на модели, е мъчно да видят път напред, тъй като моделите са доста скъпи за основаване, само че фирмите, които ги купуват, не знам дали могат да си разрешат да платят цени, които покриват разноските за разработка “, означи Войка.
Марк Милър, създател и изпълнителен шеф на Insurevision.ai, неотдавна съобщи пред Startups Magazine, че тази война за гении основава и „ голяма бездна във опциите “ в обичайните промишлености.
„ Цели промишлености като застраховането, опазването на здравето и логистиката не могат да се конкурират във връзка с заплатите. Те се нуждаят от нововъведения, само че нямат достъп до гении “, сподели Милър. „ Настоящата обстановка е безусловно неустойчива. Една промишленост не може да притегля всички гении, до момента в който останалите стагнират. “
Войка разяснява, че експертите в региона на изкуствения разсъдък ще би трябвало да създадат избор. Докато някои ще предпочетат по-високите заплати и бюрокрацията в огромните софтуерни компании, други ще се насочат към доста по-гъвкавите и демократични стартъп.
В огромна компания вие сте всъщност зъбно колело в машината, до момента в който в стартъп можете да имате голямо въздействие върху работата си и да усетите това въздействие “, сподели Войка.
Докато цената за основаване на AI модели не намалее, високите заплати за гении в региона на изкуствения разсъдък евентуално ще се запазят. „ Докато фирмите би трябвало да харчат милиарди долари за основаване на модели, те ще харчат десетки или стотици милиони, с цел да наемат инженери, които да основават тези модели “, добави Войка.
Ако на следващия ден разноските за основаване на тези модели ненадейно намалеят 10 пъти, чакам и заплатите да спаднат. “
изкуствен интелект AI дефицит на фрагменти висококвалифицирани фрагменти пазар на труда
Източник: economic.bg
КОМЕНТАРИ