Съществува ли изкуствен интелект, четири пъти по-ефективен от съвременните лекари

Съществува ли изкуствен интелект, четири пъти по-ефективен от актуалните лекари в диагностицирането на комплицирани и редки заболявания?

Microsoft твърди пред Financial Times, че отговорът към този момент е " да " (с няколко ангажименти, както ще стане ясно след малко).

Подразделението на компанията, което се занимава със здравни проучвания на база на AI, е създало нова система за " медицински суперинтелект " с по-точни диагностични качества от човешките.

Това е Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (или в резюме MAI-DxO), а зад него стои екип от специалисти, ръководени от Мустафа Сюлейман, съосновател на научната лаборатория DeepMind.

MAI-DxO симулира обстановка, в която се " привиква " съвет от петима виртуални лекари - AI сътрудници, които са захранени с медицински знания. Всеки от тях има избрана роля - оферират хипотези за положението на пациента, предлагат проучвания за установяването на диагнозата, разискват резултатите.

Всички дружно посредством полемика доближават до решение за вида лекуване, от което се нуждае пациентът.

Учените тестват опциите на новата AI разработка, като зареждат модела с 304 изследвания от Тhe New England Journal of Medicine (б.р. един от най-авторитетните научни журнали по медицина в света), които разказват лекарското решение на най-сложните диагностични проблеми.

След това MAI-DxO употребява голямото количество данни, заложени в редица AI езикови модели като ChatGPT на OpenAI, Gemini на Гугъл, Меta AI, Anthropic, xAI и DeepSeek.

MAI-DxO е съумял да позволи 85.5% от въпросите, като употребява техниката на “верижен спор ”, с която би трябвало да изясни всяка стъпка, подхваната преди даването на окончателната диагноза.

Изводът, че той е четири пъти по-успешен, идва от съпоставяне с резултатите на група действителни опитни медици, които са дали вярно решение единствено в 20% от случаите.

Важно е да се посочи, че тези лекари не са имали право да се съветват с учебници или да се допитват до свои сътрудници по време на теста. С други думи - процентът на " човешка " успеваемост можеше и да е по-висок.

Втората спогодба е, че развиването на технологията е в доста ранен стадий. Tя още не е рецензирана от научната общественост и към този момент не е подготвена за клинична приложимост.

MAI-DxO ще бъде тестван в бъдеще за успеваемостта си с откриването на по-обикновени признаци, а освен редки диагнози.

Разбира се - отсам стартират и етичните проблеми.

Ръководителят на AI звеното в Microsoft Мустафа Сюлейман твърди, че задачата на MAI-DxO не е да размени здравната специалност с технологиите, а единствено да я добави и да реши проблемите, породени от неналичието на личен състав и дългите интервали на очакване за достъп до здравна грижа.

“Ролята на лекарите е доста повече от предоставяне на диагноза. Те трябват да се оправят с неяснотата и построяването на доверие с пациентите и фамилиите им по метод, по който AI не може ”, споделят от Microsoft в пост в обществените мрежи.

Второто решение, което евентуално ще предизвика ужас измежду здравното съсловие, е концепцията на Microsoft да внедри версия на MAI-DxO в чатбота Copilot и в търсачката Bing.

Това ще отвори вратата за " самолечение " на всеки, който реши, че е болен от нещо и си търси диагноза. Така или другояче, съгласно компанията, всеки ден се получават по 50 милиона запитвания по здравни тематики от консуматори.

Сюлейман твърди пред английския Guardian, че сходни AI модели ще станат “почти безгрешни идващите 5 до 10 години ”.