Експерт: AI вече програмира сам. Следва рязко превземане на работни места
Развитието на изкуствения разсъдък през 2026 година може да аргументи радикална промяна на интелектуалния труд, която пренаписва разпоредбите на световния бизнес. Най-значимият пробив досега е способността на AI да програмира по-бързо и по-ефективно от множеството софтуерни експерти. Тази нова действителност демократизира основаването на технологии, позволявайки на компании от всевъзможен бранш да генерират личен програмен продукт в придвижване и да автоматизират комплицирани процеси без нуждата от големи ИТ отдели. Това разяснява Петър Петров, AI съветник, в предаването " Бизнес старт " по BloombergTV с водеща Роселина Петкова.
Според Петров способността на изкуствения разсъдък да написа код и да прави комплицирани интеграции независимо е основен фактор за повишение на корпоративната работливост с близо 20%.
" Нещо, което би следвало да бъде изведено на напред във времето е това, че AI се научи да програмира. И то по-добре от множеството програмисти на този стадий, по-бързо и по-ефективно. Това е доста значимо - не звучи по този начин, тъй като множеството хора си споделят, аз не работа в софтуерна компания, това не ме е визира. Но в действителност, с помощта на тази дарба, AI към този момент може самичък да основава програмен продукт. И може да дава отговор и извършва задания, които по принцип софтуерът не може, тъй като той ще си го напиши в придвижване на момента, в който човек му изиска нещо. Което значи, че евентуално всяка работа, която е на компютър, интелектуален труд, към този момент може да бъде значително осъществена от AI. "
Това трансформира радикално салдото в софтуерните компании, само че има още по-сериозно отражение върху нетехнологичния бизнес, където създаването на програмен продукт става доста по-евтина и налична. Вече сме очевидци на приложения, които освен пишат код, само че и независимо ръководят браузъри, вършат проби и поправят неточности в действително време, преди да показват финалния резултат на потребителя.
Пазарът на труда пред 80% самостоятелност
Пазарът на труда не може да остане на настоящето си състояние, счита Петров.
" Ще се основат нови работни места, ще има нови специалности около AI, само че не виждам по какъв начин може това да се съпоставя с внезапното завладяване на работни места от AI. "
Данните за 2025 година сочат, че AI моделите са достигнали до 80% самостоятелност при осъществяването на ежедневни задания в областта на интелектуалния труд, сподели Петров. Този голям % слага под сериозен въпрос стабилността на обичайния пазар на труда. CEO на фирмите в България и по света са изправени пред съществено предизвикателство при бюджетирането, защото качествата на технологията се учетворяват в границите на една година, което прави дълготрайното обмисляне извънредно мъчно.
" До месеци ще се появят решения на пазара, който фактически ще може да му кажеш - ето това и това върша, направи го ти. И приложението ще си напише кода, ще си ревизира дали работи, ще се свърже към системите, които са нужни, ще си направи интеграциите и ще извършва дилемите. И когато това нещо го види човек и го усети, то наподобява доста, доста друго от всичко, което сме имали досега. "
Глобалната конкуренция и регулаторният риск
В геополитически проект се обрисува явен раздор сред Европа и останалия свят. Докато Европейски Съюз вкарва смислени, само че забавящи развиването регулации, Съединени американски щати и Китай отстраняват бариерите, с цел да запазят своето икономическо и военно софтуерно предимство, разяснява Петров.
Експоненциалният напредък през 2026 година се подхранва и от обстоятелството, че AI към този момент се употребява за възстановяване на самия AI, което форсира цикъла на нововъведения до равнища, непостижими за човешкия потенциал. Въпреки че огромна част от опитите за внедряване на AI са завършвали с крах заради липса на опит, през днешния ден икономическият напън за оптимизация на ресурсите прави приемането на технологията неизбежно.
Емоционалната съгласуваност
Отвъд икономическите параметри, 2026 година слага обществото пред непознати етични провокации, свързани с прочувственото развиване, разяснява Петров.
Масовото нахлуване на персонализирани цифрови сътрудници основава мощни връзки сред хората и машините. Тези модели са проектирани да ускоряват единствено позитивните аспекти на общуването, което води до бърза обвързаност и евентуално деформиране на човешките връзки. Липсата на време за дълготрайни психически проучвания значи, че човечеството влиза в този обществен опит в придвижване, без да познава цялостните последствия за бъдещите генерации.
