Qualcomm пуска AI чипове, които да се конкурират с AMD и Nvidia
Qualcomm разгласи в понеделник, че ще пусне нови чипове, усъвършенствани за ускорение на работата на изкуствения разсъдък. Това би трябвало да нарежда на пазара нов съперник на Nvidia, която в този момент господства на пазара на полупроводници, употребявани за образование и работа на огромните езикови модели, предава CNBC.
Чиповете за изкуствен интелект са смяна за Qualcomm, която до момента се фокусираше върху полупроводници за безжична съгласуваност и мобилни устройства, а не върху големи центрове за данни.
Qualcomm съобщи, че както AI200, който ще бъде пуснат в продажба през 2026 година, по този начин и AI250, плануван за 2027 година, ще могат да се конфигурират в системи, които запълва цялостен сървърен долап с течно изстудяване.
Qualcomm се конкурира с Nvidia и AMD, които оферират своите графични процесори (GPU) в системи, които разрешават до 72 чипа да работят като един компютър. Лабораториите с изкуствен интелект се нуждаят от тази изчислителна мощ, с цел да работят с най-модерните модели.
Чиповете на Qualcomm за центрове за данни са основани на чиповете за смарт телефони, наречени Hexagon neural processing units (NPU).
Първо искахме да се потвърдим в други области и откакто изградихме силата си там, беше много елементарно за нас да се издигнем на равнището на центровете за данни “, сподели Дурга Малади, общоприет управител на Qualcomm в отдела за центрове за данни и периферни технологии, по време на диалог с кореспонденти предходната седмица.
Близо 6.7 трилиона $ финансови разноски ще бъдат направени за центрове за данни до 2030 година, като по-голямата част ще отидат за системи, основани на чипове за изкуствен интелект, съгласно оценка на McKinsey.
Индустрията е доминирана от Nvidia, чиито графични процесори държат над 90% от пазара, а продажбите им доведоха компанията до пазарна капитализация над 4.5 трилиона $. Чиповете на Nvidia се употребяват за образование на огромните езикови модели, употребявани в ChatGPT.
Но компании като OpenAI търсят други възможности и по-рано този месец стартъпът разгласи проекти да закупи чипове от втория в класацията производител на графични процесори, AMD, и евентуално да придобие дял в компанията. Други компании, като Гугъл, Amazon и Microsoft, също създават AI ускорители за своите облачни услуги.
Qualcomm съобщи, че чиповете му се концентрират върху работата на AI моделите, вместо върху образованието, което е методът, по който лаборатории като OpenAI основават нови AI благоприятни условия, като обработват терабайти данни.
Производителят на чипове съобщи, че неговите системи за мащабиране в стелажи в последна сметка ще костват по-малко за употреба за клиенти като снабдители на облачни услуги и че един стелаж употребява 160 киловата, което е сравнимо с високата консумация на сила от някои стелажи с графични процесори на Nvidia.
Малади сподели, че Qualcomm също ще продава своите AI чипове и други елементи настрана, изключително за клиенти като хиперскалери, които избират да проектират свои лични стелажи. Той сподели, че други компании за AI чипове, като Nvidia или AMD, биха могли даже да станат клиенти за някои от частите за центрове за данни на Qualcomm, като да вземем за пример централния процесор или CPU.
Това, което се опитахме да създадем, е да се уверим, че нашите клиенти са в позиция или да вземат всичко, или да кажат: „ Ще съчетавам и съчетая “, сподели Малади.
Компанията отхвърли коментар, цената на чиповете, картите или шкафа, както и какъв брой NPU могат да бъдат конфигурирани в един долап. През май Qualcomm разгласи партньорство със саудитската Humain за доставяне на центрове за данни в района с чипове за изкуствен интелект. Qualcomm ще бъде клиент на Qualcomm, ангажирайки се да внедри до толкоз системи, колкото могат да употребяват 200 мегавата мощ.
Qualcomm съобщи, че нейните AI чипове имат преимущества пред други ускорители във връзка с потреблението на сила, разноските за владеене и нов метод към метода, по който се обработва паметта. Компанията съобщи, че нейните AI карти поддържат 768 гигабайта памет, което е повече от предложенията на Nvidia и AMD.
AI чипове AMD NVIDIA Qualcomm неестествен интелект
Чиповете за изкуствен интелект са смяна за Qualcomm, която до момента се фокусираше върху полупроводници за безжична съгласуваност и мобилни устройства, а не върху големи центрове за данни.
Qualcomm съобщи, че както AI200, който ще бъде пуснат в продажба през 2026 година, по този начин и AI250, плануван за 2027 година, ще могат да се конфигурират в системи, които запълва цялостен сървърен долап с течно изстудяване.
Qualcomm се конкурира с Nvidia и AMD, които оферират своите графични процесори (GPU) в системи, които разрешават до 72 чипа да работят като един компютър. Лабораториите с изкуствен интелект се нуждаят от тази изчислителна мощ, с цел да работят с най-модерните модели.
Чиповете на Qualcomm за центрове за данни са основани на чиповете за смарт телефони, наречени Hexagon neural processing units (NPU).
Първо искахме да се потвърдим в други области и откакто изградихме силата си там, беше много елементарно за нас да се издигнем на равнището на центровете за данни “, сподели Дурга Малади, общоприет управител на Qualcomm в отдела за центрове за данни и периферни технологии, по време на диалог с кореспонденти предходната седмица.
Близо 6.7 трилиона $ финансови разноски ще бъдат направени за центрове за данни до 2030 година, като по-голямата част ще отидат за системи, основани на чипове за изкуствен интелект, съгласно оценка на McKinsey.
Индустрията е доминирана от Nvidia, чиито графични процесори държат над 90% от пазара, а продажбите им доведоха компанията до пазарна капитализация над 4.5 трилиона $. Чиповете на Nvidia се употребяват за образование на огромните езикови модели, употребявани в ChatGPT.
Но компании като OpenAI търсят други възможности и по-рано този месец стартъпът разгласи проекти да закупи чипове от втория в класацията производител на графични процесори, AMD, и евентуално да придобие дял в компанията. Други компании, като Гугъл, Amazon и Microsoft, също създават AI ускорители за своите облачни услуги.
Qualcomm съобщи, че чиповете му се концентрират върху работата на AI моделите, вместо върху образованието, което е методът, по който лаборатории като OpenAI основават нови AI благоприятни условия, като обработват терабайти данни.
Производителят на чипове съобщи, че неговите системи за мащабиране в стелажи в последна сметка ще костват по-малко за употреба за клиенти като снабдители на облачни услуги и че един стелаж употребява 160 киловата, което е сравнимо с високата консумация на сила от някои стелажи с графични процесори на Nvidia.
Малади сподели, че Qualcomm също ще продава своите AI чипове и други елементи настрана, изключително за клиенти като хиперскалери, които избират да проектират свои лични стелажи. Той сподели, че други компании за AI чипове, като Nvidia или AMD, биха могли даже да станат клиенти за някои от частите за центрове за данни на Qualcomm, като да вземем за пример централния процесор или CPU.
Това, което се опитахме да създадем, е да се уверим, че нашите клиенти са в позиция или да вземат всичко, или да кажат: „ Ще съчетавам и съчетая “, сподели Малади.
Компанията отхвърли коментар, цената на чиповете, картите или шкафа, както и какъв брой NPU могат да бъдат конфигурирани в един долап. През май Qualcomm разгласи партньорство със саудитската Humain за доставяне на центрове за данни в района с чипове за изкуствен интелект. Qualcomm ще бъде клиент на Qualcomm, ангажирайки се да внедри до толкоз системи, колкото могат да употребяват 200 мегавата мощ.
Qualcomm съобщи, че нейните AI чипове имат преимущества пред други ускорители във връзка с потреблението на сила, разноските за владеене и нов метод към метода, по който се обработва паметта. Компанията съобщи, че нейните AI карти поддържат 768 гигабайта памет, което е повече от предложенията на Nvidia и AMD.
AI чипове AMD NVIDIA Qualcomm неестествен интелект
Източник: economic.bg
КОМЕНТАРИ