Сбогом, Натали Трифонова, сбогом, дядо Минчо: AI ще прави прогнозата за времето
Програма с изкуствен интелект, създадена от Гугъл, е способна да направи прогноза за времето за интервал от 15 дни с огромна акуратност, като по този метод избавя човешки животи при все по-честите климатични бедствия, предава Агенция Франс Прес.
GenCast, основан от DeepMind - основаната в Лондон изследователска лаборатория за изкуствен интелект на Гугъл, " сподели по-добри благоприятни условия за прогнозиране " от сегашния референтен модел. Това споделят от компанията, чиито откриватели разгласиха данни от изследването в списание " Нейчър ".
Европейският център за средносрочна прогноза на времето (ECMWF) сега приготвя прогнози за 35 страни и се смята за международно звено в тази сфера, отбелязва Агенция Франс Прес.
Според обявата на откривателите от Гугъл точността на прогнозите на GenCast е повече от 97% при 1320 климатични бедствия, регистрирани през 2019 година, върху които са тествани двата модела.
Този прогрес е " първа стъпка " към консолидираното на изкуствения разсъдък в прогнозите за времето, сподели пред AФП Флоранс Рабие, общоприет шеф на ECMWF.
Според нея към този момент тази технология може да се употребява в помощ на съществуващите модели. " Всеки способ, който може да усъвършенства и форсира този развой, е добре пристигнал в миг, когато изменението на климата оказва извънреден напън върху обществото ", добави Рабие.
Моделът на Гугъл, подготвен с данни от интервала 1979-2018 година, които обгръщат температурата, скоростта напразно и атмосферното налягане, може да изготви 15-дневна прогноза единствено за осем минути спрямо няколко часа сега.
Учените предизвестяват, че рисковите метеорологични условия стават все по-чести и тежки заради провокираните от индивида климатични промени.
Това лято неочаквана гореща вълна в Мароко умъртви минимум 21 души за 24 часа. През септември ураганът " Хелийн " лиши живота на повече от 230 души във Флорида и други щати в югоизточната част на Съединени американски щати, напомня Агенция Франс Прес.
Според Гугъл GenCast " превъзхожда " сегашния референтен модел във връзка с прогнозирането на рискови горещини и студове, както и ураганни ветрове. " По-точните прогнози за рисковете от рискови метеорологични условия могат да оказват помощ на управляващите да защитят повече човешки животи, да избегнат обилни материални вреди и да спестят пари ", показва от компанията.
GenCast, основан от DeepMind - основаната в Лондон изследователска лаборатория за изкуствен интелект на Гугъл, " сподели по-добри благоприятни условия за прогнозиране " от сегашния референтен модел. Това споделят от компанията, чиито откриватели разгласиха данни от изследването в списание " Нейчър ".
Европейският център за средносрочна прогноза на времето (ECMWF) сега приготвя прогнози за 35 страни и се смята за международно звено в тази сфера, отбелязва Агенция Франс Прес.
Според обявата на откривателите от Гугъл точността на прогнозите на GenCast е повече от 97% при 1320 климатични бедствия, регистрирани през 2019 година, върху които са тествани двата модела.
Този прогрес е " първа стъпка " към консолидираното на изкуствения разсъдък в прогнозите за времето, сподели пред AФП Флоранс Рабие, общоприет шеф на ECMWF.
Според нея към този момент тази технология може да се употребява в помощ на съществуващите модели. " Всеки способ, който може да усъвършенства и форсира този развой, е добре пристигнал в миг, когато изменението на климата оказва извънреден напън върху обществото ", добави Рабие.
Моделът на Гугъл, подготвен с данни от интервала 1979-2018 година, които обгръщат температурата, скоростта напразно и атмосферното налягане, може да изготви 15-дневна прогноза единствено за осем минути спрямо няколко часа сега.
Учените предизвестяват, че рисковите метеорологични условия стават все по-чести и тежки заради провокираните от индивида климатични промени.
Това лято неочаквана гореща вълна в Мароко умъртви минимум 21 души за 24 часа. През септември ураганът " Хелийн " лиши живота на повече от 230 души във Флорида и други щати в югоизточната част на Съединени американски щати, напомня Агенция Франс Прес.
Според Гугъл GenCast " превъзхожда " сегашния референтен модел във връзка с прогнозирането на рискови горещини и студове, както и ураганни ветрове. " По-точните прогнози за рисковете от рискови метеорологични условия могат да оказват помощ на управляващите да защитят повече човешки животи, да избегнат обилни материални вреди и да спестят пари ", показва от компанията.
Източник: lupa.bg
КОМЕНТАРИ