AI разпознава диви животни по снимки от фотокапани
Пробив в проучването и опазването на дивата природа
Способността бързо да се разпознават милиони изображения от фотокапаните може радикално да промени метода, по който еколозите подхождат към изследванията на дивата природа
Компютърен модел, създаден в Университета в Уайоминг, сподели забележителна акуратност и успеваемост в идентифицирането на диви животни по фотоси от камери на фотокапани в Северна Америка.
Пробивът в региона на изкуствения разсъдък се смята за забележителен прогрес в проучването и опазването на дивата природа. Компютърният модел към този момент е разполагаем в софтуерен пакет за Program R – необятно употребен програмен език и свободна софтуерна среда за статистически калкулации. Доклад за достижението бе оповестен в научното списание „ Methods in Ecology and Evolution “.
„ Способността бързо да се разпознават милиони изображения от фотокапаните може радикално да промени метода, по който еколозите подхождат към изследванията на дивата природа “, се споделя в документа. Негови създатели са експертите от Катедрата по зоология и физиология Майкъл Табак и Райън Милър.
Изследването се основава на по-ранни изследвания на университета, оповестени тази година, при които компютърен модел бе анализирал 3,2 милиона изображения, снимани с фотокапани в Африка – в Серенгети. Система с изкуствен интелект бе категоризирала фотосите на животните с акуратност 96,6%. Това е същият %, реализиран и от екип доброволци по плана, но с по-бързи темпове спрямо хората.
още по тематиката
При най-новото проучване учените са обучили „ невронна мрежа “ в Маунт Моран, високопроизводителния компютърен клъстер на Университета в Уайоминг, да класифицира типове диви животни, употребявайки 3,37 млн. фрагмента от фотокапани, снимали 27 типа животни в пет американски щата.
След това моделът е тестван с близо 375 000 скотски изображения с движение от към 2000 изображения в минута – върху портативен компютър. Постигната е 97,6% акуратност – тя може да се смята за най-високата досега при потребление на изкуствен интелект за систематизиране на изображения на дивата природа.
Наред с това компютърният модел е тестван с група от 5900 фотоси на лос, наедрял рогат добитък, елени и диви прасета от Канада. При тях той е постигнал акуратност при разпознаването от 81,8%. Заедно с това изкуственият разсъдък е постигнал 94 % триумф при унищожаване на празни изображения (без животни) от набор от фотоси от Танзания.
Способността бързо да се разпознават милиони изображения от фотокапаните може радикално да промени метода, по който еколозите подхождат към изследванията на дивата природа
Компютърен модел, създаден в Университета в Уайоминг, сподели забележителна акуратност и успеваемост в идентифицирането на диви животни по фотоси от камери на фотокапани в Северна Америка.
Пробивът в региона на изкуствения разсъдък се смята за забележителен прогрес в проучването и опазването на дивата природа. Компютърният модел към този момент е разполагаем в софтуерен пакет за Program R – необятно употребен програмен език и свободна софтуерна среда за статистически калкулации. Доклад за достижението бе оповестен в научното списание „ Methods in Ecology and Evolution “.
„ Способността бързо да се разпознават милиони изображения от фотокапаните може радикално да промени метода, по който еколозите подхождат към изследванията на дивата природа “, се споделя в документа. Негови създатели са експертите от Катедрата по зоология и физиология Майкъл Табак и Райън Милър.
Изследването се основава на по-ранни изследвания на университета, оповестени тази година, при които компютърен модел бе анализирал 3,2 милиона изображения, снимани с фотокапани в Африка – в Серенгети. Система с изкуствен интелект бе категоризирала фотосите на животните с акуратност 96,6%. Това е същият %, реализиран и от екип доброволци по плана, но с по-бързи темпове спрямо хората.
още по тематиката
При най-новото проучване учените са обучили „ невронна мрежа “ в Маунт Моран, високопроизводителния компютърен клъстер на Университета в Уайоминг, да класифицира типове диви животни, употребявайки 3,37 млн. фрагмента от фотокапани, снимали 27 типа животни в пет американски щата.
След това моделът е тестван с близо 375 000 скотски изображения с движение от към 2000 изображения в минута – върху портативен компютър. Постигната е 97,6% акуратност – тя може да се смята за най-високата досега при потребление на изкуствен интелект за систематизиране на изображения на дивата природа.
Наред с това компютърният модел е тестван с група от 5900 фотоси на лос, наедрял рогат добитък, елени и диви прасета от Канада. При тях той е постигнал акуратност при разпознаването от 81,8%. Заедно с това изкуственият разсъдък е постигнал 94 % триумф при унищожаване на празни изображения (без животни) от набор от фотоси от Танзания.
Източник: technews.bg
КОМЕНТАРИ