През 2025 година Nvidia ще използва 77% от всички силициеви пластини за ИИ процесори
През 2025 година Nvidia ще държи 77% от пазара на силициеви пластини, употребявани за произвеждане на графични процесори за изкуствен интелект. Това е доста нарастване спрямо 2024 година, когато този дял е бил 51%. Според Morgan Stanley Nvidia има намерение да употребява 535 000 силициеви пластини с диаметър 300 мм до края на годината, което е доста повече от нейните съперници.
Силициевите пластини са тънки пластове от полупроводников материал, върху които се основават чиповете. Другите компании, разработващи процесори за изкуствен интелект, ще понижат каузи на потреблението на тези съставни елементи. Amazon Web Services (AWS) ще понижи каузи си от 10% на 7%, а Гугъл ще понижи каузи си от 19% на 10%. Гугъл ще отдели 85 000 пластини за TPU v6, AWS ще отдели 30 000 за Trainium 2 и 16 000 за Trainium 3, което допуска, че личните чипове на тези компании към момента не могат да се конкурират с графичните процесори на Nvidia.
AMD също губи позиции. През 2024 година нейният дял в тази сфера е 9%, само че през 2025 година той ще спадне до 3%. В същото време безспорното ползване на пластини от страна на компанията ще остане на същото равнище: от 5000 до 25 000 пластини ще бъдат заделени за процесорите MI300, MI325 и MI355. Намаляващият дял на AMD се дължи на бързия напредък на Nvidia, която усилва доставките на ускорители за изкуствен интелект.
Intel няма да може да заеме забележителен дял в този сегмент. Нейните процесори Gaudi 3, познати като Habana, ще останат с дял от 1% от пазара. Tesla, Microsoft и китайските производители също ще запазят дребен дял. Tesla употребява пластините за процесорите Dojo и FSD, само че тяхното търсене е лимитирано заради лимитираните приложения. Microsoft отделя запаси за Maia 200, само че продължава да разчита на графичните процесори на Nvidia.
Ръстът в потреблението на пластини от Nvidia се дължи на огромното търсене на нейните ускорители за изкуствен интелект. Те се употребяват в облачните услуги, изследователските центрове и фирмите, които създават генеративни модели на ИИ. Другите компании, като Гугъл и AWS, се пробват да разпространяват своите лични решения, само че към този момент те отстъпват по продуктивност и известност.
