През 2025 г. ИИ-индустрията остана един от най-обсъжданите и бързо

През 2025 година ИИ-индустрията остана един от най-обсъжданите и бързо разрастващи се софтуерни браншове. През последните 12 месеца пазарът мина през серия от гръмки анонси, смяна в акцентите от страна на конкуренцията сред водещите разработчици и засилени диспути към инфраструктурата. 

Дневният ред по едно и също време включваше нови модели и услуги, въпроси, свързани с надеждността и мащабируемостта, както и въздействието на изкуствения разсъдък върху търсачките, медиите и финансовите пазари.

Екипът на Incrypted събра най-важните моменти, които отразиха промишлеността през 2025 година Заедно те дават визия за това по какъв начин се е трансформирал секторът на изкуствения разсъдък, какво са предложили участниците в него на потребителите и наследството, което носим към 2026 г. 

Конкуренция по новому

През последните 12 месеца конкуренцията сред най-големите ИИ-разработчици се ускори видимо. Докато в предходни години вниманието беше фокусирано върху самите модели и техните благоприятни условия, в този момент основният въпрос е практическото приложение. 

Компаниите все по-често описваха своите решения не посредством нереални характерности, а посредством характерни сюжети – работа с документи, код, разбори и ежедневни задания.

OpenAI, Гугъл, xAI и Anthropic интензивно актуализират своите моделни линии през цялата година, с акцент върху стабилността, скоростта и опцията за потребление на изкуствения разсъдък в действителните работни процеси. 

В обществените диалози от ден на ден става дума за обещанията за общ изкуствен интелект (ОИИ) и от ден на ден за надеждността, интеграцията и контрола на качеството на отговорите. За пазара това евентуално е сигнал за узряването на сегмента. 

Инвеститорът Нейтън Бенайч и анализаторите от Air Street Capital означават, че през 2025 година конкуренцията сред разработчиците от ден на ден ще се преглежда като конкуренция сред екосистеми. Това включва композиция от модели, интерфейси, принадлежности и интеграции, а не просто сравняване на обособени индикатори.

Доминацията на Nvidia

През 2025 година Nvidia се утвърди като водещ снабдител на ИИ-инфраструктура за калкулации. Нарастващото търсене на моделите за образование и работа докара до това чиповете за центрове за данни да се трансфорат в един от главните мотори на финансовите резултати. 

В резултат на това Nvidia се трансформира в най-ценната компания в света. За AI-индустрията това означаваше повече от просто триумф на една корпорация, а по-скоро сигнал, че цялата екосистема става подвластна от стеснен брой производители на ускорители.

В същото време вниманието към уязвимостите на този модел се ускори. Анализатори и медии показаха пречките в индустриалните вериги, в това число софтуерното „ пакетиране “ на чиповете. Това се отнася до стадия, на който изчислителните кристали и високоскоростната памет се комбинират в един модул. 

Освен това породиха въпроси по отношение на лимитираните мощности на производителите. 

В резултат на това полемиките към изкуствения разсъдък от ден на ден се изместват оттатък софтуера и моделите. Въпросите за физическото произвеждане, периодите за доставка и концентрацията на риск към този момент постоянно се повдигат.

На този декор все по-голямо внимание се обръща към другите възможности на Nvidia графичните процесори. По-специално, Гугъл стартира интензивно да промотира свои лични профилирани ускорители – Tensor Processing Units (TPU), в началото създадени за вътрешните потребности на компанията. 

Както отбелязва The Information, компанията обмисля продажба и отдаване чартърен на TPU отвън Гугъл Cloud. Това е в сходство с бизнес модела на Nvidia и основава директна конкуренция на пазара на AI-инфраструктурата. 

Експертите показват, че редица напреднали модели, в това число тези на Гугъл и Anthropic, към този момент са подготвени на TPU, а не на Nvidia графичните процесори.

Други огромни играчи също демонстрират интерес към продукта. Според известията, Meta води договаряния с Гугъл за закупуване на TPU и обмисля потреблението им в личните си центрове за данни, започвайки от 2026 г. 

Разликата сред TPU на Гугъл и GPU на Nvidia се крие в архитектурата и предназначението. 

Първите принадлежат към класа на приложно-специфичните интегрални схеми (ASIC) и са усъвършенствани за характерни интервенции. Това ги прави по-енергийно ефикасни и рентабилни в редица сюжети, изключително при образование и работа на модели, в началото проектирани за тази архитектура, като да вземем за пример Gemini. 

В същото време, GPU на Nvidia остават по-универсални и се употребяват за развиването на софтуерната CUDA екосистема, което улеснява потреблението им в необятен набор от задания. 

По-нататъшното приемане на TPU може да усили натиска върху Nvidia във връзка с ценообразуването и наличността.

Многостепенни задания

През 2025 година акцентът се промени и фокусът е върху оценката на качеството на ИИ. Вместо „ цветни “ отговори, способността за решение на многостъпкови задания, правилната работа с изчисленията и поддържането на подтекст в дълги вериги от дейности стана от първостепенно значение. 

В своя годишен обзор на огромните езикови модели (LLM), съоснователят на OpenAI Андрий Карпати означи, че методите на образование, които са ориентирани към проверимите резултати, са почнали да играят забележителна роля. Това е изключително правилно за математическите и програмните проблеми. 

Той има вяра, че образованието с укрепване с проверими награди (RLVR) се е трансформирало във значимо допълнение към употребяваните преди този момент подходи. Той счита, че този способ разрешава по-формално премерване на напредъка.

„ OpenAI o1 беше първата проява на RLVR модела, само че стартирането на o3 при започване на 2025 година беше ясна повратна точка, където разликата можеше да се усети интуитивно “ — споделя Карпати. 

Подобни акценти са явни и в доклада State of AI Report 2025 от гореспоменатата Air Street Capital. Експертите регистрират възходящ интерес към моделите, способни поредно да извършват комплицирани задания и да валидират личните си решения. 

В същото време създателите на отчета акцентират, че усъвършенстваната продуктивност не отстрани фундаменталните ограничавания в системите и не демонстрира прекосяване към AGI (общ неестествен интелект).

ИИ-агентите на гребена на вълната

Една от най-обсъжданите тематики през 2025 година ще бъдат ИИ-агентите. Това са системи, които освен ще дават отговор на поръчки, само че и ще извършват независимо поредици от дейности. 

Разработчиците на артикули, основани на изкуствен интелект, нареждат сходни решения като идната стъпка в автоматизирането на офис работата, поддръжката на клиенти и вътрешните процеси.

Доклади от консултантски компании, в това число и McKinsey, демонстрират засилен интерес към сходни решения и възходящ брой пилотни внедрявания. Същите данни обаче демонстрират, че в множеството случаи това са били целенасочени внедрявания, а не повсеместна смяна на процесите. 

Според McKinsey, не повече от 10% от интервюираните оповестяват за мащабиране на AI-агентите в границите на която и да е бизнес функционалност – без значение дали става въпрос за ИТ, маркетинг, поддръжка на клиенти или създаване на артикули.

В същото време специалисти показаха по-предпазливи оценки. Те акцентират, че актуалните сътрудници остават сложни за ръководство и не постоянно са задоволително надеждни.

В резултат на това 2025 година се трансформира по-скоро в интервал на интензивно очакване и тестване, в сравнение с в година на всеобщ преход към самостоятелни системи.

ИИ-обобщенията трансформират салдото на силите на пазара на наличие

Една от най-забележимите промени за необятната общност беше създаването на ИИ-обобщения (AI Overviews) в Гугъл Search. Вместо да кликат върху връзки, потребителите все по-често получават подготвени отговори непосредствено на страницата с резултати. 

Проучване на Semrush откри, че делът на поръчките с сходни систематизирания се е колебаел доста през годината — от 6,5% до 24,6%. В същото време самата функционалност последователно се е разширила до по-широк кръг от поръчки.

Това провокира напрежение сред платформата за търсене и издателите. Компаниите, подвластни от трафика от търсене, започнаха обществено да разискват рисковете от понижаване на трафика и приходите. 

През 2025 година спорът ескалира в юридически производства. В Съединени американски щати и Европа се появиха правосъдни каузи и антитръстови тъжби, свързани с потреблението на наличие в ИИ-прегледите. По този метод „ умното “ търсене се трансформира освен в софтуерен аспект, само че и в стопански и регулаторен въпрос, оказвайки директно въздействие върху медийния пазар.

Корпоративното внедряване стана всеобщо

До 2025 година потреблението на изкуствен интелект в фирмите към този момент няма да е необичайност. Според McKinsey, по-голямата част от организациите употребяват „ умни “ артикули в най-малко една функционалност – от маркетинг и разбори до ИТ и поддръжка на клиенти. 

Доклад на OpenAI откри, че фирмите от ден на ден минават от спорадично потребление на корпоративен ИИ към по-систематично приложение в работните процеси.

Същевременно специалистите споделят, че годината ясно разкрива разликата сред приемането и действителната бизнес промяна. Значителен брой компании останаха на равнище опити и пилотни планове, които усъвършенстваха обособените процеси, само че не трансформираха изцяло оперативния модел. 

Анализаторите на McKinsey означиха, че единствено стеснен брой организации са постигнали измеримо влияние върху финансовите резултати, употребявайки изкуствен интелект. В последна сметка, 2025 година затвърди технологията като общоприет офис инструмент, само че по едно и също време с това повдигна въпроси по отношение на възвръщаемостта на вложенията и мащабируемостта.

Ударът по оперативната памет

С увеличението на изчислителните натоварвания през 2025 година, промишлеността е изправена пред ново ограничаване: дефицит на RAM памет и обвързваните съставни елементи. Медиите оповестяват, че търсенето наизуст за ИИ-сървърите пораства по-бързо от индустриалния потенциал и следствията могат да се усетят в продължение на няколко години.

Този фактор рядко е бил в центъра на публичната полемика, само че се оказа сериозен за инфраструктурата. Нарастващите условия за памет усилиха разноските за сървъри, усложниха планирането на центрове за данни и усилиха натиска върху веригите за доставки.

В резултат на това, 2025 година сподели, че мащабирането на изкуствения разсъдък е лимитирано не от една-единствена технология, а от композиция от хардуерни ограничавания. Много от тези ограничавания биха могли да забавят развиването на промишлеността и да повлияят отрицателно върху потребителския пазар.

Дейта-центровете и потреблението на сила

Друго удивително развиване тази година беше бързият напредък на вложенията в центрове за данни, фокусирани върху изкуствения разсъдък. Според наличните данни размерът на покупко-продажбите и плановете в този сегмент доближи рекордни равнища.  

Анализаторите на S&P Global Market Intelligence оповестиха, че сред януари и ноември 2025 година са подписани над 100 покупко-продажби, свързани с построяването или разширението на дейта-центрове. Общата инвестиция възлиза на малко под 61 милиарда $.

Въпреки това, с растежа пристигнаха и рестриктивните мерки. Повишеното ползване на сила от центровете за данни притегли вниманието на регулаторните органи и енергийните компании. 

Според прогнозата на BloombergNEF, търсенето на сила от центровете за данни в Съединени американски щати ще доближи 106 GW до 2035 година От 150-те нови плана, добавени от BNEF в своя тракер, съвсем една четвърт надвишават 500 MW. 

Чиповете — инструментът на геополитиката

През 2025 година развиването на изкуствения разсъдък от ден на ден се разглеждаше през призмата на интернационалната политика. Наложените от Съединени американски щати към Китай ограничавания върху доставките на модерни чипове и технологии оказаха доста въздействие върху структурата на пазара. 

За фирмите това означаваше да вземат поради освен техническите благоприятни условия, само че и достъпа до компютърни запаси в другите райони.

В същото време опитите за заобикаляне на рестриктивните мерки посредством облачни услуги и партньорства в неутрални юрисдикции се ускориха. В резултат на това ИИ-индустрията през 2025 година съществуваше в ненапълно фрагментирана среда. 

Достъпът до изчислителни технологии и темпът на развиване от ден на ден зависеха от географията и регулаторните режими, а освен от инженерните решения. В края на годината Съединени американски щати разрешиха на Nvidia да доставя усъвършенствани чипове на Китай, само че китайските компании към този момент се пробват да се съсредоточат върху създаването на лични AI-решения. 

Годината като знак на „ промяна на ИИ-очакванията “

На фона на избухливия напредък на промишлеността през 2025 година, дебатът за преоценката на изкуствения разсъдък се ускори. Анализатори, откриватели и медии все по-често показват разликата сред капиталовите упования и действителните резултати от внедряването. 

Според откриватели от Масачузетския софтуерен институт (MIT), миналата година се е трансформирала в знак на „ промяна на хайпа “. Така те разказват интервала, в който промишлеността е почнала да прави по-трезва оценка на своите благоприятни условия и ограничавания.

„ Продължаващият звук не е единствено за фирмите, които усилват продажбите на извънредно скъпите нови технологии. Има огромна група хора – както в, по този начин и отвън промишлеността – които желаят да имат вяра в вероятността за машини, които могат да четат, пишат и мислят. Това е дива фантазия, която съществува от десетилетия “ — се споделя в отчета на MIT. 

Не става дума за спад в интереса, а по-скоро за смяна в тона. Вместо диалозите за неизбежното заменяне на хората от изкуствения разсъдък, преди всичко би трябвало да се слагат въпросите по отношение на успеваемостта, надеждността и икономическата аргументация. 

За пазара това се е трансформирало в символ за преход към по-зряла фаза, където гръмките обещания отстъпват място на прагматичната оценка, считат специалистите.

Резултатите 

През последните 12 месеца секторът на изкуствения разсъдък се трансформира изцяло в комплицирана и многопластова промишленост. Технологичният напредък продължи, само че все по-често се сблъскваше с инфраструктурни, стопански и регулаторни ограничавания. 

Конкуренцията измежду разработчиците се измести към практическите сюжети и екосистеми, а въздействието на ИИ-технологиите върху обществото стана още по-очевидно. 

В резултат на това, вместо елементарни отговори, годината донесе повече въпроси – по отношение на мащабирането, устойчивостта и разпоредбите на играта. Това са въпросите, с които промишлеността навлиза в 2026 година

Препоърчваме ви да прочетете още накъде се движи ИТ-пазарът? Основните мотори на напредък през 2025 година

(function() { const banners = [ // --- БАНЕР 1 (Facebook Messenger) --- `