Учени научиха изкуствения интелект да диагностицира сколиоза
Повече от 40% от популацията на света страда от сколиоза. Води до съществени последствия за здравето. Диагностиката на болестта посредством стандартен медицински обзор или радиологични способи не постоянно е ефикасна и безвредна. Учени от Калифорнийския университет са основали система и са обучили невронна мрежа да открива основните точки на гърба и да диагностицира сколиозата. Използването на компютърно зрение ще направи диагнозата на болестта по-точна и налична за пациента.
Сколиозата е изключително присъща за децата. Често се образува в интервала на деен напредък, като се стартира от петгодишна възраст. Здравият гръбначен дирек — това е крива с физиологични извивки в цервикалната, гръдната и лумбалната област. При децата тя е много пластична. А неправилното систематизиране на натоварването и други фактори предизвикат отклонението на обособените прешлени от главната крива, като по този метод се образува сколиоза.
Колко рискова е сколиозата
Навременното разкриване на болестта отстрани бъдеща поява на недостатъци в походката, плоски крайници, нарушено кръвообращение, дишане, прищипани нерви и други затруднения при детето. Трудно е да се диагностицира сколиозата в началния стадий. Към момента се дефинира благодарение на физически обзор от доктор и радиологичен способ (рентген или MPT). Последното има редица ограничавания с честото повтаряне.
Днес биометричните технологии са известни в медицината. Те употребяват физически и поведенчески характерности на индивида и разпознават заболяванията безконтактно посредством компютърно зрение. Учените от Калифорнийския университет са създали план, който употребява логаритъм на невронна мрежа, с цел да дефинира основните точки на гърба на човек, употребявайки фотография.
Как AI беше теоретичен да диагностицира сколиозата?
За да обучат и тестват невронната мрежа, откривателите са употребявали 3000 фотоси на гърба на възрастни (18-40 години) и възпитаници от начално равнище. Ключовите точки във всички фотоси са избрани благодарение на оптични технологии, които проучват изображението на повърхността на човешкото тяло. По този метод е допустимо отдалеченото и безконтактно установяване на формата на тялото на пациент с нарушавания на опорно-двигателния уред.
Експресният разбор открива нарушаванията благодарение на изкуствен интелект единствено по една фотография. А разширената версия е видео файл на повърхността на гърба, сниман от разнообразни ъгли. В резултат на това човек ще получи дешифриране на стойностите и рекомендации за превантивни извършения.
Изследователите означават, че след осъществяване на клинични проби и усъвършенстване, програмата ще бъде подготвена за работа на компютри и телефони. Приложението може да се употребява както от доктор, по този начин и от елементарен човек за установяване на сколиозата.
Диагностичният план към този момент реализира 85 % акуратност. Обучената невронна мрежа може да се употребява в клиничната медицина, чиито експерти се интересуват от появяването на нови и годни принадлежности за диагностика на гръбначните изкривявания.
