Почти осем години след като Google спря програмата си за

Почти осем години откакто Гугъл спря програмата си за тестване на пробни функционалности – Гугъл Labs, Valve на собствен ред ще се пробват за своята платформа Steam. Steam Labs ще показа някои от „ дузините опити свързани с откриваемостта, видео, машинно образование и доста други “, които Valve основават за магазина си. Засега има три неща за пробване – „ Микротрейлъри “ , „ Интерактивни рекомендации “ и „ Автоматично шоу “ . И до момента в който първите две в действителност са потребни, не са от най-свежите хрумвания. А третото е просто половинчасов машинно генериран миш маш. Можете да разгледате страницата на Labs от тук.
Микротрейлъри
Първата пробна услуга на Steam са Микротрейлърите, кръстени и основани на Twitter бота на Иширо Ламбе „ Steam филмови откъси в 6 секунди “. Машинно-създадени съкратени филмови откъси, които вземат няколко фрагмента от огромното промоционално видео и приведени в 6-секундно клипче, уместно за Twitter. Тук малко се опитва с формулата, като се демонстрират евентуално тематични „ редове “ с паралелни микро филмови откъси или по-детайлни 2х2 блокове от единична игра.
Интерактивни рекомендации
Според нас, това е най-хубавата от трите нови функционалности. Новата пробна функционалност наречена „ Интерактивни рекомендации “ се допуска, че когато е приключена ще дава по-добри оферти за нови игри на потребителите. Вместо да разчита на етикети, системата е издигната на „ модел на невронна мрежа “ основан на вашата история на игране и „ друга очебийна информация “. Системата обновява рекомендациите си в действително време съгласно регулируеми настройки за възраст на играта и „ известност “, с цел да можете да настройвате предложенията ѝ в придвижване.

„ Ние упражняваме модела на информация от милиони Steam консуматори и милиарди игрови сесии, които ни дават надеждни резултати, които улавят нюансите на другите модели на игри и покриват каталога ни. Моделът е параметризиран, тъй че да може да лимитира резултатите си до игри, пуснати в избрана времева рамка и може да бъде настройван да избира игри с висока или ниска известност “ изясни Valve в блог пост.

„ Тези параметри са показани на потребителя, като по този метод ви разрешават да избирате дали да виждате единствено скорошни резултати в резултатите или да се върнете към игри, които са излезли преди 10 години. По сходен метод можете да избирате дали желаете да виждате известни шлагери или неоткрити заглавия от каталога. Независимо от настройките по плъзгачите, резултатите постоянно ще са персонализирани и съответстващи към самостоятелния консуматор. “
Интересното тук е, че Valve не дава на модела особена информация за игрите, а вместо това оставя машината да научи за тях по време на първичния подготвителен развой. Това включва неща като етикети и оценки от ревюта. Потребителите могат да филтрират предложенията си посредством етикети, само че те не въздействат върху работата на модела.
„ Всъщност, единствената информация за играта, която е особено въведена в процеса е датата на издание, с цел да ни разреши да посочваме времева рамка за плъзгача с „ дата на издание “ написа Valve.

Крайният резултат е страница, която се разграничава доста според от това по какъв начин я настроиш. Ако дръпна плъзгача единствено към „ известни “ игри от последната година, топ 3 в предложенията ми са Ring of Elysium, Realm Royale и Yu-Gi-Oh! Duel Links . Ако дръпна плъзгача за годините към другия край (който доближава до 10 години), топ 3 се трансформират на Left 4 Dead 2, Brawlhalla и Euro Truck Simulator 2.



Ако преместя плъзгача на известността към „ нишови “, получавам по-неизвестни заглавия като Ruzh Delta Z, Orborun и Into the War.
Valve сподели, че едно от огромните преимущества на тази система е, че отстрани самодейността на разработчиците и издателствата да се пробват да усъвършенстват игрите си за „ Алгоритъма “, на който разчитат елементарните търсещи логаритми.
„ Създадохме модела по този начин, че да се зарежда от това, което вършат играчите, а не от външни детайли като етикети и ревюта “ написа Valve „Най-добрият метод за един разработчик да усъвършенства за този модел е да направи игра, която хората биха желали да играят. Въпреки че е значимо да предложиш на потребителите потребна информация за играта си на страницата ѝ в магазина, не би трябвало да се тревожиш за това, дали етикети или друга сходна информация ще се отрази на това по какъв начин модела за рекомендации вижда играта ти. “

Засега Valve държи Интерактивните рекомендации разделно от съществуващия си модел за рекомендации, който ще ѝ разреши да тества системата, да събере информация за използването ѝ и да тренира машината без да досажда на хората, които не обичат да им се мешат в работите. Ако се окаже сполучлива (което най-вероятно ще стане), ще бъде използвана по-широко, само че Valve даде обещание, че първо ще предизвести преди да я вкара в приложимост.

„ Ние виждаме интерактивните рекомендации като един детайл на откриването измежду доста други и нямаме самообладание да предложим още способи, по които потребителите да се свързват с забавно наличие и разработчиците. “ написа Valve. Тук можете да намерите група за полемики за интерактивните рекомендации.
Автоматично шоу
Накрая е Автоматичното шоу, половин час от едва свързани микротрейлъри, които се пускат един след различен и с бутон, който ви води към съответната страница в магазина. Робот го е основало. Робот, който не познава вас или желанията ви. Той знае единствено какво е съвременно. Видеоигрите са съвременни. Ще гледате видео игри. По-ранните версии са имали и автоматизиран роботски глас, който обявявал заглавието на всяка игра. За благополучие са решили да го отстранен във финалната версия. За кого е това? Не знаем.

Това е евентуален взор към бъдещето на Steam. Вероятно тези микротрейлъри ще вземат участие в бъдещия редизайн на библиотеката? Със сигурност ще е по-добро от боксовите изображения, които разработчиците още не са обновили. Как работят новите функционалности за вас?