Световните продажби на умни часовници и гривни почти спряха да растат – новите продукти не предлагат нищо ново
Пазарът на носими устройства — смарт-гривни, елементарни и по-съвременни смарт-часовници — в края на третото тримесечие на 2024 година сподели растеж от скромните 3% в съпоставяне със същия интервал на 2023 година През отчетния интервал са доставени 52,9 милиона устройства, само че разпределението на този размер се оказа мъчно, оповестиха анализаторите на Canalys.
Най-голяма позитивна динамичност демонстрираха умните гривни — в тази категория беше регистриран растеж от 7% до 10,4 милиона единици. Категорията е в спад от Q3 на 2020 година и сега следим първото тримесечие, в което се регистрира растеж. Анализаторите приписват растежа на огромното търсене на разрастващите се пазари: потребителите, които купуват тези устройства за първи път, са създали своя избор заради обстоятелството, че качеството на джаджите се е повишило. Най-популярните модели в Латинска Америка, Европа, Африка и Близкия изток бяха Xiaomi Smart Band 9 и Samsung Galaxy Fit3.
Xiaomi се оправя добре — доставките му в сегмента на носимите устройства възлизат на 8,5 милиона единици, което подхожда на пазарен дял от 16,1%; Apple е доставил същото количество. В допълнение към сполучливата смарт-гривна, смарт-часовникът Redmi Watch 5 е популярен; Обемът на доставките на модела Xiaomi Watch S се усили със 70%.
По отношение на парите, разпределението е поразително друго: пазарният дял на Apple е 40%, Xiaomi — 4%, защото гамата на китайския производител се е изместила към по-достъпните устройства: междинната продажна цена (ASP) понижава с 9% и доближава най-ниската си стойност от първото тримесечие на 2021 година
Зрелият северноамерикански пазар се оказа спорен, като търсенето на Apple понижава, а пазарният дял на Fitbit се свива. Собствениците на усъвършенствани смарт-часовници не виждат нужда да купуват нови модели — те към този момент рядко оферират в действителност нови и забавни функционалности. Анализаторите на Canalys предложиха производителите на такива устройства да продължат да влагат в програмен продукт и хардуер: системи за разбор, основани на машинно образование, двупроцесорна архитектура и разширени функционалности за следене на съня.
