Краят на програмистите без ИИ? Microsoft поставя нови стандарти
От началото на предходната година вложенията в асистенти за програмиране, основани на изкуствен интелект, са достигнали съвсем 1 милиарда $. Microsoft, Amazon и Гугъл се включиха в конкуренцията за водачество в този сегмент, като включиха технологията в своите артикули, което към този момент носи обилни облаги както на фирмите, по този начин и на разработчиците. Освен това Microsoft съобщи, че скоро ще спре да наема програмисти, които не употребяват ИИ помощници.
Компаниите, които създават асистенти за програмиране с изкуствен интелект, като Replit, Anysphere, Magic, Augment, Supermaven и Poolside AI, са привлекли 433 млн. $ единствено през тази година, което дружно с миналогодишните вложения възлиза на близо 1 милиарда $. Бързината за вложение в асистенти за програмиране с изкуствен интелект демонстрира, че кодирането може да бъде първата област, която ще бъде доста изменена от най-новата вълна ИИ технологии.
„ Днес софтуерното инженерство и програмирането са номер едно измежду областите, повлияни от ИИ “, споделя Хади Партови, основен изпълнителен шеф на просветителната организация с нестопанска цел Code.org, дълготраен вложител в планове в Силициевата котловина и консултант на Airbnb, Uber, Dropbox и Фейсбук. – Към днешна дата програмирането без ИИ е малко като писане без текстообработваща стратегия “.
Интересно е, че възходящата убеденост в изгодите от кодирането с ИИ контрастира с въпросите на някои вложители по отношение на икономическите изгоди от генеративния ИИ и евентуалната възвръщаемост на плануваните вложения на стойност трилион $ от огромните софтуерни компании (Big Tech) в компютърна инфраструктура за поддръжка на технологията през идващите години. Но до момента в който някои вложители се съмняват в икономическите изгоди от ИИ и във възвръщаемостта на вложенията на Big Tech в неговата инфраструктура, в Силициевата котловина противоположното – увереността пораства.
Хана Сийл, сътрудник в Index Ventures, която влага в стартъпа Augment, съобщи, че „ е доста по-лесно да се печели от ИИ, в случай че можете да вградите продукта си в действителен работен развой и да извършите всички изгоди неотложно видни “. За нея въпросите за монетизирането на ИИ инструментите са следните: „ Какво е времето за реализиране на облага и какъв брой значима е тази облага? “. Тя обаче отбелязва, че такива въпроси към този момент не пораждат при ИИ асистентите за шифроване.
Ентусиазмът във връзка с ИИ накара стартъпите и софтуерните колоси Microsoft, Amazon, Meta и Гугъл да се борят за доминиране в пренаселения бранш, като основават асистенти и сътрудници с ИИ, които могат да пишат и редактират програмен код. Нещо повече, ръководителят на борда на шефовете на Code.org, в който членуват Дейвид Трейдуел, началник на електронната търговия на Amazon, и Кевин Скот, основен механически шеф на Microsoft, неотдавна съобщи пред Partovi, че до края на годината тяхната компания ще спре да наема хора, които програмират без ИИ.
Да напомним, че GitHub, пионер в кодирането с ИИ, беше един от първите, които интегрираха в огромните езикови модели (LLM) в своите артикули.
„ Когато започнахме да използваме GPT-3, бързо осъзнахме, че той е доста добър в писането на код и взехме решение да изградим GitHub Copilot върху него “, съобщи Томас Домке, основен изпълнителен шеф на GitHub.
GitHub Copilot, стартирал през 2022 година, към този момент има близо 2 милиона платени клиенти и съгласно Домке написа код доста по-добре от междинния разработчик.
Приходите на GitHub към април са се нараснали с 45% по отношение на предходната година, а съгласно основния изпълнителен шеф на Microsoft Сатя Надела от началото на този месец годишните доходи на GitHub възлизат на 2 милиарда $.
„ Copilot е повода за повече от 40% от растежа на приходите на GitHub тази година и към този момент е по-голям от целия бизнес на GitHub след придобиването му “, съобщи Надела.
Въпреки това ИТ отделите в огромните компании към момента имат известни опасения по отношение на сигурността на потреблението на автоматизирани принадлежности за програмиране при основаването на подготвен за приложимост код. Дохмке акцентира, че към момента не би трябвало да се чака генерираният с изкуствен интелект код да бъде внедряван без ръчно тестване.
