Страхотен пробив на учените от САЩ: ИИ преобразува финансовите новини в прогнози за възвращаемостта на акциите
От години финансовата преса е източник на скъпа информация за вложителите от разнообразни равнища. Неотдавнашни проучвания, извършени от учени от университета Cornell (САЩ), демонстрираха, че тази информация може да се употребява за образование на логаритми за нов ИИ модел за прогнозиране на финансовите резултати.
Експертите са употребявали похвати от региона на машинното образование, обработката на натурален език (NLP) и финансите, с цел да основат нов, интерпретируем модел за машинно образование. Създаденият модел е в положение да проучва характерната за акциите и промишлеността информация и да предвижда финансовата възвръщаемост с по-голяма акуратност от обичайните модели.
Според създателите на проучването един от минусите на машинното образование е, че то не може да се интерпретира. Изследователите постоянно не могат тъкмо да интерпретират резултатите, получени от комплицираните модели. В своята работа специалистите употребяват текстови данни от финансовите вести за основаването на интерпретируеми модели за машинно образование, в които най-важните характерности са ясно забележими и лесни за разчитане.
Експертите акцентират, че финансовите вести могат да оказват помощ за по-доброто схващане на това кои акции са свързани с избрани търгувани активи, като да вземем за пример фондовете, търгувани на борсата (ETF).
За да разработят своите модели, учените са анализирали голямо количество финансови вести, оповестени в интернет за интервала от 2013 до 2019 година Въз основа на тези данни логаритъмът свързал избрани активи и думи с съответни акции и браншове.
По този метод откривателите сътвориха два обособени модела:
моделът NEUSS за прогнозиране на възвръщаемостта на обособените акции; моделът INSER, който разпознава най-важните думи за всеки съответен бранш за по-точно прогнозиране на облагите.
Новият метод се оказа потребен: моделът NEUSS с 50% превъзхожда общоприетия 5-факторен модел за прогнозиране на Фама-Френч, до момента в който моделът INSER се показва с 10% по-добре в относителен бенчмарк без информация за промишлеността. Изследователите направиха заключението, че това изобретение е същинска гражданска война в региона на изкуствения разсъдък в областта на финансите и има значителен принос за развиването на този развой.
Може би някои финансови брокери ще станат ненужни.
