,fit(1920:897)&format=webp)
Nvidia залага на отворения код и повишава залозите в глобалната AI битка
Nvidia натрупва голямо положение, като доставя чипове на компании, работещи в областта на изкуствения разсъдък.
Сега обаче производителят прави решителна крачка към това да се утвърди и като сериозен основател на AI модели, като пуска серия от водещи модели с отворен код, дружно с данни и принадлежности, които да оказват помощ на инженерите да ги употребяват по-лесно, написа WIRED.
Този ход идва в миг, в който AI компании като OpenAI, Гугъл и Anthropic създават все по-способни лични чипове. В този смисъл решението на Nvidia може да се преглежда и като застраховка против риска тези компании последователно да се отдалечат от технологиите ѝ.
Моделите с отворен код към този момент са основна част от AI екосистемата – доста откриватели и стартъпи ги употребяват за опити, прототипи и разработка на действителни артикули. Макар че OpenAI и Гугъл също оферират по-малки отворени модели, те не ги обновяват толкоз постоянно, колкото съперниците им от Китай. Заради това, по данни на Hugging Face – платформа за хостинг на планове с отворен код – точно отворените модели на китайски компании сега са доста по-популярни.
Новите Nemotron 3 модели, които Nvidia показва, са измежду най-хубавите, които могат да бъдат изтегляни, модифицирани и стартирани на личен хардуер, демонстрират бенчмарк резултатите, споделени от компанията преди формалното им стартиране на пазара.
„ Иновациите с отворен код стоят в основата на напредъка в AI промишлеността “, съобщи основният изпълнителен шеф на компанията Дженсън Хуанг. „ С Nemotron трансформираме напредналия AI в отворена платформа, която дава на разработчиците прозрачността и успеваемостта, нужни за създаване на агентни системи в огромен мащаб. “
Nvidia възприема по-прозрачен метод от доста свои американски съперници, като разгласява и данните, употребявани за образованието на Nemotron – нещо, което доста улеснява адаптирането на моделите. Компанията пуска и принадлежности за персонализация и донастройка, в това число нова хибридна архитектура вид latent mixture-of-experts.
Според Nvidia тя е изключително подобаваща за създаване на сътрудници за изкуствен интелект, които могат да правят дейности на компютри или в интернет. Освен това се вкарват и библиотеки за образование на сътрудници посредством подсилващо образование – способ, при който моделите получават симулирани награди и санкции.
Моделите Nemotron 3 се оферират в три размера: Nano с 30 милиарда параметъра, Super със 100 милиарда и Ultra с 500 милиарда параметъра. Броят на параметрите е подобен знак за опциите на модела, само че и за това какъв брой запаси изисква той. Най-големите версии са толкоз тежки, че изискват цели шкафове със безценен хардуер.
Карри Ан Бриски, вицепрезидент „ Генеративен AI програмен продукт за корпоративни клиенти “ в Nvidia, показва три основни аргументи, заради които отворените модели са значими за разработчиците: потребността от персонализация за съответни задания, опцията поръчките да се разпределят сред разнообразни модели и по-лесното добиване на по-интелигентни отговори посредством в допълнение образование и симулирано „ размишление “.
„ Ние имаме вяра, че отвореният код стои в основата на нововъведенията в AI и продължава да форсира световната стопанска система “, споделя Бриски.
Meta беше първата компания, която пусна напреднали отворени модели под името Llama през февруари 2023 година С изострянето на конкуренцията обаче компанията към този момент загатва, че бъдещите ѝ версии може и да не бъдат с отворен код.
Това е част от по-широка наклонност в AI промишлеността. През последната година американските компании се отдръпват от отворения метод, стават по-потайни в проучванията си и по-неохотни да разкриват инженерните си пробиви на съперниците.
Според отчет на OpenRouter – платформа, която дава достъп до разнообразни модели през обединен интерфейс – отворените модели са генерирали към една трета от всички „ токени “ (единици текст и данни), обработени от системата през 2025 година Китайски компании като DeepSeek, Alibaba, Moonshot AI, Z.ai и MiniMax постоянно пускат мощни отворени модели и разгласяват елементи за научните си достижения, което ги прави изключително привлекателни за инженери и експериментатори.
Това развиване обаче крие и опасности за Nvidia. Хардуерът на компанията е станал толкоз значим за AI промишлеността, че чиповете ѝ към този момент са разменна монета в комерсиалните договаряния сред Съединени американски щати и Китай през втория мандат на президента Доналд Тръмп. Наскоро американското държавно управление разгласи, че ще разреши износа на чиповете от модела H200 – най-хубавите от предходното потомство на Nvidia – за Китай.
В същото време Пекин интензивно работи за по-голяма софтуерна самостоятелност и предизвиква локалните компании да употребяват чипове, създадени на територията на Китай. Това може да докара до по-тясна обязаност на китайските AI модели с китайски хардуер – сюжет, който в дълготраен проект би подкопал позициите на Nvidia.
Сега обаче производителят прави решителна крачка към това да се утвърди и като сериозен основател на AI модели, като пуска серия от водещи модели с отворен код, дружно с данни и принадлежности, които да оказват помощ на инженерите да ги употребяват по-лесно, написа WIRED.
Този ход идва в миг, в който AI компании като OpenAI, Гугъл и Anthropic създават все по-способни лични чипове. В този смисъл решението на Nvidia може да се преглежда и като застраховка против риска тези компании последователно да се отдалечат от технологиите ѝ.
Моделите с отворен код към този момент са основна част от AI екосистемата – доста откриватели и стартъпи ги употребяват за опити, прототипи и разработка на действителни артикули. Макар че OpenAI и Гугъл също оферират по-малки отворени модели, те не ги обновяват толкоз постоянно, колкото съперниците им от Китай. Заради това, по данни на Hugging Face – платформа за хостинг на планове с отворен код – точно отворените модели на китайски компании сега са доста по-популярни.
Новите Nemotron 3 модели, които Nvidia показва, са измежду най-хубавите, които могат да бъдат изтегляни, модифицирани и стартирани на личен хардуер, демонстрират бенчмарк резултатите, споделени от компанията преди формалното им стартиране на пазара.
„ Иновациите с отворен код стоят в основата на напредъка в AI промишлеността “, съобщи основният изпълнителен шеф на компанията Дженсън Хуанг. „ С Nemotron трансформираме напредналия AI в отворена платформа, която дава на разработчиците прозрачността и успеваемостта, нужни за създаване на агентни системи в огромен мащаб. “
Nvidia възприема по-прозрачен метод от доста свои американски съперници, като разгласява и данните, употребявани за образованието на Nemotron – нещо, което доста улеснява адаптирането на моделите. Компанията пуска и принадлежности за персонализация и донастройка, в това число нова хибридна архитектура вид latent mixture-of-experts.
Според Nvidia тя е изключително подобаваща за създаване на сътрудници за изкуствен интелект, които могат да правят дейности на компютри или в интернет. Освен това се вкарват и библиотеки за образование на сътрудници посредством подсилващо образование – способ, при който моделите получават симулирани награди и санкции.
Моделите Nemotron 3 се оферират в три размера: Nano с 30 милиарда параметъра, Super със 100 милиарда и Ultra с 500 милиарда параметъра. Броят на параметрите е подобен знак за опциите на модела, само че и за това какъв брой запаси изисква той. Най-големите версии са толкоз тежки, че изискват цели шкафове със безценен хардуер.
Карри Ан Бриски, вицепрезидент „ Генеративен AI програмен продукт за корпоративни клиенти “ в Nvidia, показва три основни аргументи, заради които отворените модели са значими за разработчиците: потребността от персонализация за съответни задания, опцията поръчките да се разпределят сред разнообразни модели и по-лесното добиване на по-интелигентни отговори посредством в допълнение образование и симулирано „ размишление “.
„ Ние имаме вяра, че отвореният код стои в основата на нововъведенията в AI и продължава да форсира световната стопанска система “, споделя Бриски.
Meta беше първата компания, която пусна напреднали отворени модели под името Llama през февруари 2023 година С изострянето на конкуренцията обаче компанията към този момент загатва, че бъдещите ѝ версии може и да не бъдат с отворен код.
Това е част от по-широка наклонност в AI промишлеността. През последната година американските компании се отдръпват от отворения метод, стават по-потайни в проучванията си и по-неохотни да разкриват инженерните си пробиви на съперниците.
Според отчет на OpenRouter – платформа, която дава достъп до разнообразни модели през обединен интерфейс – отворените модели са генерирали към една трета от всички „ токени “ (единици текст и данни), обработени от системата през 2025 година Китайски компании като DeepSeek, Alibaba, Moonshot AI, Z.ai и MiniMax постоянно пускат мощни отворени модели и разгласяват елементи за научните си достижения, което ги прави изключително привлекателни за инженери и експериментатори.
Това развиване обаче крие и опасности за Nvidia. Хардуерът на компанията е станал толкоз значим за AI промишлеността, че чиповете ѝ към този момент са разменна монета в комерсиалните договаряния сред Съединени американски щати и Китай през втория мандат на президента Доналд Тръмп. Наскоро американското държавно управление разгласи, че ще разреши износа на чиповете от модела H200 – най-хубавите от предходното потомство на Nvidia – за Китай.
В същото време Пекин интензивно работи за по-голяма софтуерна самостоятелност и предизвиква локалните компании да употребяват чипове, създадени на територията на Китай. Това може да докара до по-тясна обязаност на китайските AI модели с китайски хардуер – сюжет, който в дълготраен проект би подкопал позициите на Nvidia.
Източник: profit.bg
КОМЕНТАРИ