&format=webp)
Следващият ход на Nvidia трябва да бъде още по-голям
Nvidia едвам стартира да доставя своите най-нови чипове за изкуствен интелект, а всички към този момент гледат към идващото потомство.
Днес стартира GTC - годишната конференция на компанията за разработчици в Сан Хосе, Калифорния, която в миналото беше относително непретенциозно събитие с към 9 000 гости преди пандемията.
Днес някои назовават събитието „ Уудсток на изкуствения разсъдък “. Очаква се тази седмица над 25 000 души да се съберат в „ задния двор “ на Nvidia, с цел да чуят какво следва в AI революцията, водена от компанията.
Основният акцент на миналогодишната конференция бяха AI чиповете Blackwell, които едвам неотдавна започнаха да се доставят в огромни размери след забавяния, свързани със комплицирания им индустриален развой. Blackwell ще остане в основата на AI бизнеса на Nvidia най-малко до идната година. Очаква се изпълнителният шеф на компанията Дженсън Хуанг да показа усъвършенствана версия на тази серия, наречена Blackwell Ultra, по време на главното си изказване във вторник.
Истинското неспокойствие обаче е ориентирано към идващото потомство AI чипове – Rubin, отбелязва The Wall Street Journal.
Досега Nvidia единствено незадълбочено е споменавала тази серия на предходни събития, само че анализаторите чакат Rubin да предложи обилни усъвършенствания по отношение на Blackwell.
Според Рос Сиймор от Deutsche Bank, Rubin ще показва „ доста впечатляващо нарастване на продуктивността “. Анализаторът на Citigroup Атиф Малик отбелязва, че Blackwell е бил 30 пъти по-бърз от предходното потомство в процеса, при който подготвени AI модели генерират резултати. „ Не изключваме опцията Rubin да реализира също толкоз огромен скок “, написа Малик в записка до клиенти този месец, представена от WSJ.
Продуктите от серията Rubin няма да стартират да се доставят преди идната година, само че упованията към тях към този момент са големи.
Според прогнозите приходите на Nvidia от активността ѝ в областта на центровете за данни ще доближат 237 милиарда $ за фискалната година, приключваща през януари 2027 година, което е над два пъти повече от настоящия ѝ размер. Очакванията са този сегмент да надвиши 300 милиарда $ годишни доходи две години по-късно, което би означавало междинен годишен растеж от 30% през идващите четири години – удивително достижение за бизнес, който към този момент е повишен седемкратно за последните две години.
Разбира се, тези прогнози ще се осъществен единствено в случай че най-големите софтуерни компании продължат да влагат всеобщо в AI инфраструктура. Но даже и това няма да е задоволително – пазарът ще би трябвало да показва действително търсене за услуги, основани на генеративен изкуствен интелект, и подготвеност да заплаща премиум цени за тях.
Несигурността остава, изключително на фона на евентуални стопански разтърсвания, провокирани от търговски мита, геополитическо напрежение и инфлация. Nvidia също по този начин се сблъсква с конкуренция от вътрешно създадените чипове на някои от най-големите си клиенти като Amazon и Гугъл.
Още едно предизвикателство съставляват софтуерните пробиви на китайския AI стартъп DeepSeek, който твърди, че е постигнал обилни усъвършенствания в успеваемостта на AI изчисленията, което евентуално би понижило потребността от мощни AI клъстери – основен артикул на Nvidia.
Въпреки тези провокации, акциите на компанията неотдавна означиха растеж макар пазарната неустановеност, само че към момента са с над 9% надолу от началото на годината – повече от двойно по отношение на спада на показателя S&P 500.
Това най-малко основава по-умерени упования за тазгодишната конференция GTC. В момента акциите на Nvidia се търгуват на по-малко от 27 пъти предстоящата облага за тази година – с 23% по-ниско съответствие по отношение на миналогодишната конференция и на по-достъпни равнища от множеството други колоси в софтуерния бранш, които не порастват с подобен ритъм, показва WSJ.
Светът на технологиите продължава да чака доста от Nvidia и нейните AI чипове. Но най-малко този път пазарът към този момент не залага на обезпечени триумфи.
Днес стартира GTC - годишната конференция на компанията за разработчици в Сан Хосе, Калифорния, която в миналото беше относително непретенциозно събитие с към 9 000 гости преди пандемията.
Днес някои назовават събитието „ Уудсток на изкуствения разсъдък “. Очаква се тази седмица над 25 000 души да се съберат в „ задния двор “ на Nvidia, с цел да чуят какво следва в AI революцията, водена от компанията.
Основният акцент на миналогодишната конференция бяха AI чиповете Blackwell, които едвам неотдавна започнаха да се доставят в огромни размери след забавяния, свързани със комплицирания им индустриален развой. Blackwell ще остане в основата на AI бизнеса на Nvidia най-малко до идната година. Очаква се изпълнителният шеф на компанията Дженсън Хуанг да показа усъвършенствана версия на тази серия, наречена Blackwell Ultra, по време на главното си изказване във вторник.
Истинското неспокойствие обаче е ориентирано към идващото потомство AI чипове – Rubin, отбелязва The Wall Street Journal.
Досега Nvidia единствено незадълбочено е споменавала тази серия на предходни събития, само че анализаторите чакат Rubin да предложи обилни усъвършенствания по отношение на Blackwell.
Според Рос Сиймор от Deutsche Bank, Rubin ще показва „ доста впечатляващо нарастване на продуктивността “. Анализаторът на Citigroup Атиф Малик отбелязва, че Blackwell е бил 30 пъти по-бърз от предходното потомство в процеса, при който подготвени AI модели генерират резултати. „ Не изключваме опцията Rubin да реализира също толкоз огромен скок “, написа Малик в записка до клиенти този месец, представена от WSJ.
Продуктите от серията Rubin няма да стартират да се доставят преди идната година, само че упованията към тях към този момент са големи.
Според прогнозите приходите на Nvidia от активността ѝ в областта на центровете за данни ще доближат 237 милиарда $ за фискалната година, приключваща през януари 2027 година, което е над два пъти повече от настоящия ѝ размер. Очакванията са този сегмент да надвиши 300 милиарда $ годишни доходи две години по-късно, което би означавало междинен годишен растеж от 30% през идващите четири години – удивително достижение за бизнес, който към този момент е повишен седемкратно за последните две години.
Разбира се, тези прогнози ще се осъществен единствено в случай че най-големите софтуерни компании продължат да влагат всеобщо в AI инфраструктура. Но даже и това няма да е задоволително – пазарът ще би трябвало да показва действително търсене за услуги, основани на генеративен изкуствен интелект, и подготвеност да заплаща премиум цени за тях.
Несигурността остава, изключително на фона на евентуални стопански разтърсвания, провокирани от търговски мита, геополитическо напрежение и инфлация. Nvidia също по този начин се сблъсква с конкуренция от вътрешно създадените чипове на някои от най-големите си клиенти като Amazon и Гугъл.
Още едно предизвикателство съставляват софтуерните пробиви на китайския AI стартъп DeepSeek, който твърди, че е постигнал обилни усъвършенствания в успеваемостта на AI изчисленията, което евентуално би понижило потребността от мощни AI клъстери – основен артикул на Nvidia.
Въпреки тези провокации, акциите на компанията неотдавна означиха растеж макар пазарната неустановеност, само че към момента са с над 9% надолу от началото на годината – повече от двойно по отношение на спада на показателя S&P 500.
Това най-малко основава по-умерени упования за тазгодишната конференция GTC. В момента акциите на Nvidia се търгуват на по-малко от 27 пъти предстоящата облага за тази година – с 23% по-ниско съответствие по отношение на миналогодишната конференция и на по-достъпни равнища от множеството други колоси в софтуерния бранш, които не порастват с подобен ритъм, показва WSJ.
Светът на технологиите продължава да чака доста от Nvidia и нейните AI чипове. Но най-малко този път пазарът към този момент не залага на обезпечени триумфи.
Източник: profit.bg
КОМЕНТАРИ