Nvidia - гръбнакът на ИТ индустрията във всички сфери
Nvidia Corp. разгласи огромно партньорство с Microsoft Corp., за вграждане на архитектурата за изкуствен интелект на компанията непосредствено в идващото потомство потребителски и корпоративни лични компютри. Инициативата, учредена на нова систематична архитектура с кодово име " RTX Spark ", беше показана от основния изпълнителен шеф на Nvidia Дженсен Хуанг по време на откриващата тирада преди комерсиалното ревю Computex в Тайпе.
" Проектирана за изкуствен интелект, творчество и игри, RTX Spark съчетава 30 години нововъведения на NVIDIA - в това число NVIDIA CUDA, NVIDIA RTX, DLSS, FP4, NVIDIA TensorRT, NVIDIA OptiX, Reflex и G-SYNC, за тънки преносими компютри с Windows с целодневен живот на батерията и дребни, ултраефективни настолни компютри ", разгласи компанията.
Вместо да разчитат напълно на облачни услуги, разработчиците ще могат да основават и усъвършенстват AI сътрудници непосредствено на машини с Windows и по-късно да ги внедряват в корпоративни среди. Ролята на Microsoft е основна, защото Windows остава преобладаващата настолна операционна система в международен мащаб. Чрез консолидираното на AI инструментите на Nvidia в екосистемата на Windows, двете компании се надяват да създадат създаването на AI доста по-достъпно за бизнеса и разработчиците.
Партньорството е значимо и тъй като основава мощен съюз сред две от най-влиятелните софтуерни компании в света. Microsoft предлага своята софтуерна екосистема, облачни услуги Azure и корпоративен обсег. Nvidia доставя чипове, стратегии за изкуствен интелект и принадлежности за разработка, които от ден на ден са в основата на изкуствения разсъдък.
На хардуерно равнище, Nvidia разкри, че най-новите ѝ процесори, ще се появят в идващото потомство преносими компютри с Windows от огромни производители, в това число Dell и HP Inc. Очаква се тези устройства да оферират доста по-големи благоприятни условия за обработка с изкуствен интелект спрямо обичайните лични компютри, което ще разреши на комплицирани AI задания да се извършват локално.
Пазарът реагира позитивно на известията. Акциите на няколко софтуерни компании, свързани с екосистемата на Nvidia, в това число Arm, IBM и Hewlett Packard Enterprise, се повишиха след представянето. Инвеститорите наподобяват все по-убедени, че въздействието на Nvidia се простира надалеч оттатък графичните процесори и се трансформира в централен дирек на по-широката стопанска система на изкуствения разсъдък.
И това е единствено началото
Излизайки на сцената в емблематичното си черно кожено яке, Хуанг очерта визия, при която обичайният личен компютър се заменя с „ машина с изкуствен интелект “. В центъра на тази тактика е новата профилирана система на чип (SoC) на Nvidia, проектирана особено за преносими компютри с Windows.
" Компютърната парадигма се промени радикално ", сподели Хуанг пред публиката, държейки новия процесор.
" Преминаваме от общоприети изчислителни способи за добиване на данни към непрекъсната генеративна помощ. Всяко бъдещо модерно потребителско устройство ще изисква специфичен невронен мотор, кадърен да извършва агентен програмен продукт. ", добави той.
Разгръщането на хардуера е съпроводено от " Project G-Assist " – AI архитектура, която работи на редовно равнище. G-Assist може да следи какво се случва на екрана на потребителя, без значение дали в комплицирана електронна таблица за моделиране на данни или в приложение за 3D рендиране от висок клас и да предлага контекстно-зависими препоръки в действително време, генериране на код или стъпки за премахване на неизправности.
Това, което се открои по време на главната презентация на Хуанг, не беше просто нов чип или стартирането на пазара на един артикул. Вместо това, презентацията акцентира тактика, която става все по-ясна през последните две години.
Компанията към този момент господства на пазара на хардуер за образование с изкуствен интелект посредством своите графични процесори за центрове за данни. Тя управлява CUDA, софтуерната платформа, която се трансформира в общоприета среда за създаване на изкуствен интелект. Тя дава мрежови технологии посредством своите решения InfiniBand и Ethernet. Предлага корпоративен програмен продукт за изкуствен интелект, рамки за роботика и технологии за цифрови близнаци.
Сега се уголемява в региона на персоналните компютри и сътрудниците с изкуствен интелект. Разглеждани дружно, тези дейности разкриват компания, която се пробва да се трансформира в основополагащия пласт под бъдещите компютърни системи. Сравнението с възхода на Microsoft по време на революцията на персоналните компютри е мъчно да се пренебрегва.
През 80-те и 90-те години на предишния век Microsoft утвърди Windows като софтуерна платформа, която свързва производителите на хардуер, разработчиците и клиентите. Nvidia наподобява се стреми към сходна роля за ерата на изкуствения разсъдък, като се изключи това, че упоритостите ѝ обгръщат както хардуера, по този начин и софтуера. Тя се трансформира по едно и също време в гръбнак на актуалните потребителски технологии, корпоративните софтуерни платформи и уеб инфраструктурата.
Ако е сполучлива, тази тактика ще сведе обичайните софтуерни колоси до елементарни наематели в екосистема, построена напълно по изискванията на Nvidia. Компании като Dell и HP стават опаковката, Microsoft става интерфейсът, само че фундаменталната стойност, просветеност и архитектурен надзор са напълно в екосистемата на Nvidia.
Какво мисли конкуренцията по въпроса
Тази вероятност естествено повдига въпроси по отношение на конкуренцията. Няколко мощни съперника е малко евентуално да останат настрани. Advanced Micro Devices (AMD) продължава да влага съществено в ускорители с изкуствен интелект и корпоративни калкулации. Intel остава съществена мощ в производството на процесори за лични компютри и хардуер за центрове за данни, макар скорошните компликации. Qualcomm работи по процесори, фокусирани върху изкуствен интелект, за преносими компютри и мобилни устройства. Самата Microsoft създава персонализирани чипове за изкуствен интелект за облачна инфраструктура.
Междувременно снабдители на облачни услуги като Amazon Web Services и Гугъл Cloud от ден на ден проектират лични чипове за изкуствен интелект, с цел да понижат зависимостта си от Nvidia. Основната накърнимост за Nvidia остава нейната премиум ценова конструкция и личната ѝ екосистема със затворен код. Технологични колоси като Гугъл, Amazon и Meta се усещат извънредно неловко да разчитат напълно на един снабдител за оперативното си бъдеще. В резултат на това стотици милиарди долари се вливат в създаването на персонализирани вътрешни чипове (като TPU на Google) и други възможности на програмен продукт с отворен код, предопределени да заобиколят рамката CUDA на Nvidia.
Въпреки това, както демонстрират известията от Computex, Nvidia се движи по-бързо, в сравнение с консенсусът може да провежда към други възможности. Като утвърждава RTX Spark като главен стандарт за локализиран потребителски изкуствен интелект, преди съперниците му да съумеят да мащабират различния си хардуер, Nvidia се нарежда рано за идващото десетилетие на съвременна компютърна инфраструктура.
" Проектирана за изкуствен интелект, творчество и игри, RTX Spark съчетава 30 години нововъведения на NVIDIA - в това число NVIDIA CUDA, NVIDIA RTX, DLSS, FP4, NVIDIA TensorRT, NVIDIA OptiX, Reflex и G-SYNC, за тънки преносими компютри с Windows с целодневен живот на батерията и дребни, ултраефективни настолни компютри ", разгласи компанията.
Вместо да разчитат напълно на облачни услуги, разработчиците ще могат да основават и усъвършенстват AI сътрудници непосредствено на машини с Windows и по-късно да ги внедряват в корпоративни среди. Ролята на Microsoft е основна, защото Windows остава преобладаващата настолна операционна система в международен мащаб. Чрез консолидираното на AI инструментите на Nvidia в екосистемата на Windows, двете компании се надяват да създадат създаването на AI доста по-достъпно за бизнеса и разработчиците.
Партньорството е значимо и тъй като основава мощен съюз сред две от най-влиятелните софтуерни компании в света. Microsoft предлага своята софтуерна екосистема, облачни услуги Azure и корпоративен обсег. Nvidia доставя чипове, стратегии за изкуствен интелект и принадлежности за разработка, които от ден на ден са в основата на изкуствения разсъдък.
На хардуерно равнище, Nvidia разкри, че най-новите ѝ процесори, ще се появят в идващото потомство преносими компютри с Windows от огромни производители, в това число Dell и HP Inc. Очаква се тези устройства да оферират доста по-големи благоприятни условия за обработка с изкуствен интелект спрямо обичайните лични компютри, което ще разреши на комплицирани AI задания да се извършват локално.
Пазарът реагира позитивно на известията. Акциите на няколко софтуерни компании, свързани с екосистемата на Nvidia, в това число Arm, IBM и Hewlett Packard Enterprise, се повишиха след представянето. Инвеститорите наподобяват все по-убедени, че въздействието на Nvidia се простира надалеч оттатък графичните процесори и се трансформира в централен дирек на по-широката стопанска система на изкуствения разсъдък.
И това е единствено началото
Излизайки на сцената в емблематичното си черно кожено яке, Хуанг очерта визия, при която обичайният личен компютър се заменя с „ машина с изкуствен интелект “. В центъра на тази тактика е новата профилирана система на чип (SoC) на Nvidia, проектирана особено за преносими компютри с Windows.
" Компютърната парадигма се промени радикално ", сподели Хуанг пред публиката, държейки новия процесор.
" Преминаваме от общоприети изчислителни способи за добиване на данни към непрекъсната генеративна помощ. Всяко бъдещо модерно потребителско устройство ще изисква специфичен невронен мотор, кадърен да извършва агентен програмен продукт. ", добави той.
Разгръщането на хардуера е съпроводено от " Project G-Assist " – AI архитектура, която работи на редовно равнище. G-Assist може да следи какво се случва на екрана на потребителя, без значение дали в комплицирана електронна таблица за моделиране на данни или в приложение за 3D рендиране от висок клас и да предлага контекстно-зависими препоръки в действително време, генериране на код или стъпки за премахване на неизправности.
Това, което се открои по време на главната презентация на Хуанг, не беше просто нов чип или стартирането на пазара на един артикул. Вместо това, презентацията акцентира тактика, която става все по-ясна през последните две години.
Компанията към този момент господства на пазара на хардуер за образование с изкуствен интелект посредством своите графични процесори за центрове за данни. Тя управлява CUDA, софтуерната платформа, която се трансформира в общоприета среда за създаване на изкуствен интелект. Тя дава мрежови технологии посредством своите решения InfiniBand и Ethernet. Предлага корпоративен програмен продукт за изкуствен интелект, рамки за роботика и технологии за цифрови близнаци.
Сега се уголемява в региона на персоналните компютри и сътрудниците с изкуствен интелект. Разглеждани дружно, тези дейности разкриват компания, която се пробва да се трансформира в основополагащия пласт под бъдещите компютърни системи. Сравнението с възхода на Microsoft по време на революцията на персоналните компютри е мъчно да се пренебрегва.
През 80-те и 90-те години на предишния век Microsoft утвърди Windows като софтуерна платформа, която свързва производителите на хардуер, разработчиците и клиентите. Nvidia наподобява се стреми към сходна роля за ерата на изкуствения разсъдък, като се изключи това, че упоритостите ѝ обгръщат както хардуера, по този начин и софтуера. Тя се трансформира по едно и също време в гръбнак на актуалните потребителски технологии, корпоративните софтуерни платформи и уеб инфраструктурата.
Ако е сполучлива, тази тактика ще сведе обичайните софтуерни колоси до елементарни наематели в екосистема, построена напълно по изискванията на Nvidia. Компании като Dell и HP стават опаковката, Microsoft става интерфейсът, само че фундаменталната стойност, просветеност и архитектурен надзор са напълно в екосистемата на Nvidia.
Какво мисли конкуренцията по въпроса
Тази вероятност естествено повдига въпроси по отношение на конкуренцията. Няколко мощни съперника е малко евентуално да останат настрани. Advanced Micro Devices (AMD) продължава да влага съществено в ускорители с изкуствен интелект и корпоративни калкулации. Intel остава съществена мощ в производството на процесори за лични компютри и хардуер за центрове за данни, макар скорошните компликации. Qualcomm работи по процесори, фокусирани върху изкуствен интелект, за преносими компютри и мобилни устройства. Самата Microsoft създава персонализирани чипове за изкуствен интелект за облачна инфраструктура.
Междувременно снабдители на облачни услуги като Amazon Web Services и Гугъл Cloud от ден на ден проектират лични чипове за изкуствен интелект, с цел да понижат зависимостта си от Nvidia. Основната накърнимост за Nvidia остава нейната премиум ценова конструкция и личната ѝ екосистема със затворен код. Технологични колоси като Гугъл, Amazon и Meta се усещат извънредно неловко да разчитат напълно на един снабдител за оперативното си бъдеще. В резултат на това стотици милиарди долари се вливат в създаването на персонализирани вътрешни чипове (като TPU на Google) и други възможности на програмен продукт с отворен код, предопределени да заобиколят рамката CUDA на Nvidia.
Въпреки това, както демонстрират известията от Computex, Nvidia се движи по-бързо, в сравнение с консенсусът може да провежда към други възможности. Като утвърждава RTX Spark като главен стандарт за локализиран потребителски изкуствен интелект, преди съперниците му да съумеят да мащабират различния си хардуер, Nvidia се нарежда рано за идващото десетилетие на съвременна компютърна инфраструктура.
Източник: mediapool.bg
КОМЕНТАРИ