До 2026 г. повечето компании планират да наемат главен директор по генеративен изкуствен интелект
Ново изследване на AWS демонстрира, че компании по целия свят дават приоритет на вложенията в генеративен изкуствен интелект, основават нови лидерски функции и одобряват хибридни тактики за развиване, до момента в който сигурността от ден на ден се оставя на назад във времето.
Съгласно “Индекса за внедряване на генеративен изкуствен интелект “ от Amazon Web Services (AWS), 45% от интервюираните ИТ-лидери възнамеряват да създадат генеративния изкуствен интелект собствен главен приоритет през 2025 година, пред обичайните принадлежности за сигурност, които са желани единствено от 30% от интервюираните. В изследването са взели участие 3739 ИТ-ръководители от девет страни, в това число Германия, Съединени американски щати и Япония.
Средните и огромни компании са изключително склонни да влагат в изкуствен интелект, до момента в който по-малките компании към момента слагат сигурността преди всичко. За множеството организации лекотата на консолидиране в съществуващите работни процеси е основен фактор при избора на принадлежности, изключително в мощно контролираните промишлености (65%). В браншове като финансови услуги и обучение, разширените функционалности (56%) и поверителността на данните (48%) също са съществени цели, доста повече в сравнение с в по-слабо контролираните промишлености, където единствено 34% смятат функционалностите за сигурност за уместни.
С изменението на бюджетите се появява и нова роля на висшето управление: 60% от фирмите към този момент имат шеф по изкуствения разсъдък (CAIO), а други 26% възнамеряват да прибавят подобен до 2026 година Директорите по изкуствен интелект дават отговор за координацията на тактиките в региона на ИИ сред отделите. Компании като Amazon и Airbnb даже са поканили специалисти по изкуствен интелект в своите препоръки на шефове.
Структурираните тактики за ръководство на измененията обаче изостават: единствено 14% от организациите имат такава тактика, макар че се чака тази цифра да нарасне до 76% до 2026 година Но даже и тогава една четвърт от фирмите ще работят без формален проект за промяна.
90% от фирмите към този момент опитват с генеративен изкуствен интелект. Но единствено 44 % са минали оттатък пилотните планове и работят към цялостна интеграция. Средно през 2024 година фирмите са провели към 45 опита и се чака единствено 20 от тях да бъдат пуснати в произвеждане до 2025 година
Най-големите бариери са неналичието на квалифицирани служащи (55%), високите разноски за разработка (48%) и проблеми като пристрастия и халюцинации в моделите (40%). Достъпът до чисти, висококачествени данни се смята за основен при надеждните приложения, основани на изкуствен интелект.
56% от организациите към този момент са внедрили стратегии за образование, а други 19% ще го създадат до края на годината. Въпреки това, 52% споделят, че в действителност не знаят от какво образование се нуждаят чиновниците им. Проблемите с осъществяването (47%) и бюджетните ограничавания (41%) също са постоянно срещани провокации.
В същото време 92% от фирмите възнамеряват през 2025 година интензивно да наемат експерти по изкуствен интелект. В 26% от случаите се чака най-малко половината от новоназначените да имат умения в региона на генеративния изкуствен интелект. Изискванията са изключително високи в областите на ИКТ (35%) и производството (28%).
Само 25% от фирмите възнамеряват да изградят свои лични благоприятни условия за генеративен изкуствен интелект. Повечето избират хибридния метод: 58% желаят да създават свои лични приложения, употребявайки авансово подготвени модели, 55% избират персонализирани модели, а 40% разчитат на готовите ИИ-решения.
Тази неприкритост към общоприетите решения е изключително висока в обичайно сензитивните към данните промишлености като финанси (44%), обучение (45%) и ИКТ (43%) – основно заради преимуществата във връзка с разноските, скоростта и функционалността.
Доставчиците на трети страни играят основна роля: През 2025 година 65% от организациите ще си партнират с снабдители на трети страни по планове с изкуствен интелект – 15% напълно, а 50% посредством хибриден модел, който комбинира външни сътрудници с вътрешни екипи.
